人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界,它们就被称为 AI 代理,它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法,以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果,进行了系统的文献综述,提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法,使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务,从而促进基于游戏的学习。研究发现,将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合,可为代理提供必要的知识,使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法,例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令,以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务,该框架涉及如何在各个领域教导代理,从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词:基于游戏的学习;社会 5.0 教育;我的世界强化学习;AI 代理;训练 AI 代理
技术渗透到现代生活的方方面面,最近的疫情增加了我们对技术的依赖和使用,以克服必然对人口施加的行动限制。这使得社会能够通过虚拟世界开展商业和社会活动。社会的大多数重大进步都是由技术推动的,形成了新的范式。然而,这些也带来了自己的问题,造成了污染、浪费、自然资源枯竭、劳动力剥削和自然界的破坏。本文旨在考虑利用技术维持环境所需的变化,强调扭转技术进步带来的破坏性趋势的努力。本文从技术的核心方面讨论了技术所需的应急框架。
7)元宇宙是“meta”和“universe”的复合词,前者意为虚拟、抽象,后者意为现实世界,指三维虚拟世界。 8)奇点是指人工人工智能发展到超越人类智能的程度,雷·库兹韦尔预测这个时间点是2045年。9)弱人工智能应用于国际象棋、围棋等特定领域。弱人工智能是指利用出色的计算能力帮助人类完成工作的人工智能,包括谷歌DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM 的 Watson。10)强人工智能比人类的智力水平更高,可以独立思考问题并全面解决问题。它指的是以人的数量来判断的人工智能,例如电影《钢铁侠》中的贾维斯伙计。
NVIDIA 的 Magic3D 代表了 AI 驱动的 3D 建模的重大飞跃。这款创新工具可以根据文本描述生成 3D 模型,大大减少了创建复杂 3D 资产所需的时间和专业知识。这些 AI 工具对 3D 资产创建过程的影响是深远的。传统上,创建高质量的 3D 模型需要在专门的软件上进行大量培训,对于复杂的资产可能需要几天甚至几周的时间。借助 AI 驱动的工具,这个过程可以缩短到几小时甚至几分钟。这种效率不仅节省了时间;它为虚拟世界设计的快速原型设计和迭代开辟了新的可能性。
摘要:本文介绍了一种全身互动环境的方法,其中表演者操纵虚拟演员以增强现场表演。本研究的目的是探索生成动画作为新媒体中的一种戏剧方法在互动表演中的作用。所提出的系统由三个机器学习模块组成,将人类的动作编码为生成舞蹈,由虚拟世界中的化身表演。首先,我们详细描述了系统的技术方面。然后,我们讨论了根据舞蹈实践和新媒体技术总结的关键方面。在讨论过程中,我们强调了系统符合动作风格和传达舞蹈符号学的能力,为艺术家提供了与观众互动的新方式。
数字孪生是物理世界中物体、系统或环境的虚拟复制品,例如人类心脏、汽车或拥挤的大学校园。它通常可以通过传感器的实时数据进行更新,无论物理对应物如何变化,它都会随之变化。这让观察者可以即时详细地监控其变化。数字孪生技术还可以运行模拟,预测物体或系统在未来各个时间点的变化,例如心脏可能衰竭、汽车可能撞车或校园基础设施可能崩溃的时刻,并预测哪些干预措施可以改变其进程。“我们可以在虚拟世界中复制物理世界,并预测将会发生什么,”信息技术科学家迈克尔·格里夫斯 (Michael Grieves) 说,他在一年多前的一次会议上介绍了数字孪生概念。
这里的核心组件是创新解决方案,例如我们的跨工厂数字质量监控和优化系统 PQA ®(产品质量分析仪)。或者我们的制造执行系统 X-Pact ® MES 4.0,用于生产规划和控制。我们将向您展示我们在机器学习方面取得的进展。此外,您可以详细了解增强现实如何支持和培训您的维护专家。使用 eDoc 可让您直接在机器上识别并立即订购备件。此外,您将有机会沉浸在虚拟世界中,并了解基于数字孪生的模拟带来的好处。熟悉我们最新的智能传感器技术,它为数字化和工业 4.0 提供了基础。我们的传感器集成在工厂中,可实时收集所有所需数据,并分别提供给自动化系统以进行数字质量优化。
在 Sentinel LNG 进行校准回路测试之前,该仪表已在虚拟世界中进行了广泛的测试。计算流体动力学 (CFD) 用于模拟不同流动场景下的不同路径配置。为了说明我们深入研究的细节程度,CFD 采用与 GE Aviation 用于模拟飞机发动机流动相同的设置进行。CFD 的结果已作为 GE 专利提交,并反映在选择 Robust Path Configuration™ 中。CFD 使我们能够在 LNG 测量中常见的高度湍流流态下测试不同的超声波路径配置。只有在 CFD 模拟提供最佳路径配置后,才会在校准回路中测试 Sentinel LNG 以证明 CFD 结果。
在 Sentinel LNG 进行校准回路测试之前,该仪表已在虚拟世界中进行了广泛的测试。计算流体动力学 (CFD) 用于模拟不同流动场景下的不同路径配置。为了说明我们深入研究的细节程度,CFD 采用与 GE Aviation 用于模拟飞机发动机流动相同的设置完成。CFD 的结果已作为 GE 专利提交,并反映在选择 Robust Path Configuration™ 中。CFD 使我们能够在 LNG 测量中常见的高度湍流流态下测试不同的超声波路径配置。只有在 CFD 模拟提供最佳路径配置后,才会在校准回路中测试 Sentinel LNG 以证明 CFD 结果。