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深入探究 - iTNT HUB - 泰米尔纳德邦政府
Panneer 先生追溯了从信件到 3D 全息图的通信演变过程，讨论了 Microsoft 对沉浸式协作的愿景，并探讨了空间计算对医疗保健、游戏和智能家居的变革性影响。演讲者强调了对先进计算能力的需求，并解决了延迟和吞吐量等关键挑战，并指出人工智能和空间计算与神经图形和基于人工智能的技术等技术的融合将模糊现实世界和虚拟世界之间的界限。
Metaverse时代的生成人工智能
Metaverse的出现在与数字环境的互动方式中呈现出范式的转变。生成的AI技术通过自主创建多样化和沉浸式的内容来丰富这些虚拟世界。本研究论文提出了一种利用元元中生成AI的综合方法。我们探索了各种技术，例如生成对抗网络（GAN），变化自动编码器（VAE）和增强学习（RL），以生成虚拟环境，角色，对象，纹理和叙事。我们的方法包括数据收集，预处理，模型培训，评估以及集成到元平台中。我们还讨论了与在元元中部署生成AI相关的道德考虑和潜在挑战。简介想象一个虚拟世界充满了无尽的可能性，其中内容创建毫不费力，个性化的体验比比皆是。可以通过利用生成AI的力量来实现这种元评估的愿景。Web3以其安全和以用户为中心的体系结构为这场革命奠定了基础。阻止链技术可确保数据完整性，并使用户能够控制其数字资产。。这允许实时内容分析和反馈，从而导致更丰富，更多样化的体验。想象虚拟字符，现实的声音和迷人的视觉效果无缝编织到内容生产过程中。诸如chatgpt之类的生成AI技术正在成为元元的基石，大大降低了
xR 将使电子竞技赛事更上一层楼的五个原因
最简单的 xR 工作室设置仅将两个 LED 面板与摄像头跟踪相结合，即可在摄像头上生成无边无际的虚拟世界，让家中的观众沉浸其中。在这些虚拟环境中，摄像头可以感知到惊人的深度、视差和消失点——就像在现实生活中一样。这是从摄像头的角度实时渲染 3D 内容的结果。当摄像头被跟踪时，它会从移动的摄像头视角进行渲染，让观众体验到真实的感觉。正是这个技巧让摄像头误以为它正在观察 3D 环境。
人造梦境、合成现实
VALENTINO MEGALE 独立学者 Softcare Studios Srls XRSI 欧洲 罗马（意大利） v.megale@softcarestudios.com 摘要 本文深入探讨了数字技术的复杂融合，强调了元宇宙的出现是这种技术统一的一个症状。讨论的中心是，元宇宙虽然不是一个新概念，但却代表了数字体验和应用的重大范式转变，它是一个由互联虚拟世界组成的复杂生态系统，可以实现社交、工作和创造，而不仅仅是娱乐。它进一步探讨了扩展现实 (XR) 技术作为这一范式的基石，强调了它们在通过数字增强扩展物理现实方面的作用。随着 XR 技术越来越融入日常生活、塑造人类体验并收集大量敏感数据，本文还讨论了道德挑战和负责任创新的必要性。本章承认人类历史上一直渴望想象和创造虚拟世界，并将当前的数字进步定位为这些生物过程的迭代，现在通过 VR 等技术得到了扩展。最终，本章呼吁在利用技术机会和谨慎行事之间取得平衡，在快速发展的数字环境中倡导治理和责任。关键词 元宇宙、扩展现实、人工智能、融合、道德
迈向元宇宙的路线图：人工智能视角
说实话，但说实话并不多——一个现实与虚拟的混合社会即将到来。最近兴起的元宇宙1 引起了从学术界到工业界的极大关注。元宇宙是一个专注于社交联系的三维（3D）虚拟世界网络。随着2019年冠状病毒大流行的爆发，人们在物理上被隔离，这引发了元宇宙的增长。与现有工作不同，本评论从人工智能（AI）的角度针对元宇宙的路线图。首先，我们为这种数字网络空间转型规划了路线图，包括沉浸式创作、硬件支持、文本解释、音频处理、连接构建、经济运行和安全保护。其次，在路线图的每个阶段，我们都会解决现状和先进技术，以相应地提供深入的观点。整个流程从AI 2 的角度进行说明，如图1 所示，我们相信AI在实现这一技术奇点的核心技术中发挥着越来越重要的作用。沉浸式创作是指通过构建三维虚拟世界为人类提供沉浸感的技术。沉浸式创作受到计算机视觉、图形和可视化技术的启发，包括在元宇宙中生成虚拟场景并将其显示给最终用户。人工智能最近彻底改变了这些技术。例如，场景生成过程已大大加快到接近实时。然而，这些基于计算机视觉的方法生成的场景受到预处理能力的限制。
Lam Research 2023 年 ESG 报告
随着企业在新的地点建立新设施，政府投资于半导体竞争力，该行业的地理分布越来越多样化。这种转变需要采取全面的方法来支持更大、更分散的行业，同时解决环境和经济可持续性问题。在 Lam，我们正在利用虚拟世界技术的力量来应对这些现实世界的挑战。我们的目标是创建一个共生的物理虚拟半导体生态系统，以提高效率并减少环境足迹和成本。此外，这种模式有望促进无与伦比的合作，加速新行业格局的创新。
提议评估感知和影响...
随着大型语言模型开发的最新进展，生成人工智能系统（例如 ChatGPT（OpenAI）、Bing Chat（微软）和 Bard（谷歌））越来越多地出现在各个领域专业人员的工作中，包括教育领域。在这种特定场景中，[Chen et al.2020] 提到人工智能从教育管理到教学方法的发展产生了巨大影响，而 [Tavares et al.2020]提到了以下基于人工智能的系统应用的例子：自适应学习、智能导师、诊断工具、推荐系统、学习风格分类、虚拟世界、游戏化和应用于教育的数据挖掘。
计算机在人类行为中的应用报告
虚拟现实 (VR) 技术越来越多地应用于一系列研究领域，例如社会互动研究（Pan & Hamilton, 2018）和情景记忆（Smith, 2019）或精神障碍治疗（Freeman et al., 2017）。在行为研究中，让参与者或患者沉浸在虚拟世界中的典型动机是为了提高生态效度，而传统的实验室设置通常被发现只能提供对现实世界情况的有限概括性（例如，与计算机显示器上相应的刺激相比，对现实生活体验的不同处理（Laidlaw et al., 2011; Rubo, Lynn, & Gamer, 2020）和大脑对现实生活体验的不同反应（Cabeza et al., 2004; Chow et al., 2018; Pônkôanen et al., 2010））。与日常生活中的体验类似，VR 允许用户自由地环顾四周并使用双目视觉检查物体，通常会在虚拟世界中引发存在感或身临其境感（Sanchez-Vives & Slater，2005；Skarbez 等人，2017），并允许大脑按照类似于现实生活中的预测性具体模拟采取行动（Riva 等人，2019）。同时，VR 保留了与其他实验技术相同的实验控制水平。来自各个研究领域的研究结果现在都支持这样一种观点，即 VR 中的体验可能在某些关键维度上与现实生活中的体验相对接近。例如，使用 VR 进行的暴露疗法治疗特定恐惧症被发现可以很好地推广到现实世界的情况（Freeman 等人，2017；Morina 等人，2015），这表明恐惧反应可能无法区分习惯化
在 STEM 中使用人工智能 - ...
对于 STEM 教育，AI 可以提供个性化学习（AI 分析学生数据并根据他们的个人需求和学习风格调整教育材料）；第二，通过创建交互式可视化和模拟来改进可视化，帮助学生更好地理解抽象概念，例如可视化复杂的数学方程式或进行科学虚拟实验；第三，评估任务和提供反馈的自动化；第四，培养解决问题的能力，例如，学生可以使用人工智能来开发和测试算法或解决复杂的数学问题；第五，提高学习的动力，例如，当学生创建虚拟世界、参加在线编程竞赛等。
未来的游戏和电子竞技技术
网络安全联合监管沙盒将有助于测试新技术解决方案如何支持《网络安全法》和《适龄设计规范》的实施。将社交游戏纳入网络安全沙盒提供了一个测试前沿技术创新和社会变革解决方案的机会，并将以信息专员办公室 (ICO) 的监管沙盒为基础。目前，沉浸式技术和虚拟世界是其重点领域之一。它还可以提供一个宝贵的机会来探索关键挑战的创新解决方案，例如年龄验证和标记化及其在游戏行业的应用。这是以 techUK 的英国技术计划中提出的建议为基础的。