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人脑中情感的依赖编码
摘要：卫星仪器昼夜监测地球的地面，因此，地球观测（EO）数据的大小显着增加。机器学习（ML）技术通常用于分析和处理这些大EO数据，而一种众所周知的ML技术是支持向量机（SVM）。SVM构成了二次编程问题，量子计算机（包括量子退火器（QA））以及基于门的量子计算机有望比常规计算机更有效地求解SVM；通过使用量子计算机/常规计算机来培训SVM，代表量子SVM（QSVM）/经典SVM（CSVM）应用程序。但是，量子计算机无法通过使用QSVM来解决许多实用的EO问题，因为它们的输入量很少。因此，我们组装了一个给定的EO数据的核心（“数据集的核心”），用于在小量子计算机上训练加权SVM，这是一个大约5000个输入量子位的D-Wave量子式退火器。核心是原始数据集的一个小的，代表性的加权子集，与原始数据集相比，可以通过在小量子计算机上使用建议的加权SVM来分析其性能。作为实际数据，我们使用合成数据，虹膜数据，印度松树的高光谱图像（HSI）以及旧金山的偏光仪合成孔径雷达（Polsar）图像。我们通过使用Kullback-Leibler（KL）散射测试来测量原始数据集及其核心之间的接近度，此外，我们还通过使用D-Wave量子量子Quantum Nealealer（D-Wave QA）和一台传统计算机在我们的核心数据上训练了加权SVM。我们的发现表明，核心具有很小的kl差异（较小的较小）近似于原始数据集，而加权QSVM甚至在我们的一些实验实例上都超过了核心上的加权CSVM。作为一个侧面结果（或副产品结果），我们还提出了我们的KL差异发现，以证明我们的原始数据（即我们的合成数据，虹膜数据，高光谱图像和Polsar图像）和组装的壳体之间的亲密关系。
生物识别技术的经济（和监管实践）...
印度政府于2009年启动了Aadhaar生物特征认同项目，目的是为所有居民提供身份证明。1该项目需要一个集中式数据库，该数据库将为印度的每个居民存储生物识别信息（指纹，虹膜扫描和照片），与他们的人口统计信息以及独特的十二位数字“ Aadhaar”数字索引。印度现已解散的规划委员会成立了印度（UIDAI）的唯一身份证局，以计划该项目，并执行和执行监管职能。2该项目的规模和野心仅与对该项目的悠久而丰富的历史相匹配。经济学家，技术人员，人民的运动和有关公民质疑了放大的监视危险，由于生物特征识别系统失败而被排除的侮辱以及缺乏机构责任。3该项目在其成立后没有任何法律框架进行统治七年（在印度对数据的使用仍未受任何专门法律的管辖）。
研究肠内黑色素瘤中癌症干细胞的进展
摘要：卵巢黑色素瘤是成年眼中最常见的恶性肿瘤，主要是在脉络膜中，但也是虹膜和纤毛体。近一半的患者发现了遥远的转移。癌症干细胞是一种具有自我更新和多向分化能力的细胞，与肿瘤侵袭和转移有关。尽管在其他肿瘤中，癌症干细胞的概念相对成熟，但其存在和葡萄膜黑色素瘤中的验证方法仍然不确定。在癌症干细胞的存在下更深入的及其机制可能揭示了治疗紫veal黑色素瘤的新策略。本文回顾了癌症干细胞的概念及其在尿中黑色素瘤中的研究进展，包括鉴定，可能的标记，癌症干细胞靶向药物治疗以及该领域的争议和前景。关键词：紫美黑色素瘤，癌症干细胞，标记，药物治疗
机器人学学期的管理经济学V
2对于一个给定的培训数据示例存储在.csv文件中，并实现并演示候选算法算法输出与培训示例一致的所有假设集的描述。3编写一个程序，以演示基于决策树的ID3算法的工作。使用适当的数据集来构建决策树并应用此知识来对新样本进行分类。4编写一个程序，以实现幼稚的贝叶斯分类器，以将存储为.csv文件存储的示例培训数据集。考虑了很少的测试数据集，计算分类器的准确性。5编写一个程序来实现k-nearest邻居算法以对虹膜数据集进行分类。打印正确与错误的预测。6通过实现反向传播算法并使用适当的数据集测试相同的人工神经网络。7编写一个程序，以在给定数据集上使用残差图演示回归分析。
评论将肌动物作为心血管疾病的新生物标志物
肌动物是运动过程中从骨骼肌释放的一组细胞因子或多肽。越来越多的证据表明，肌动物与心血管疾病（CVD）的发展有关。此外，外周血中的几种肌动物在不同的CVD阶段表现出动态变化。本评论总结了肌动物，例如肌蛋白素，虹膜蛋白，脑衍生的神经营养因子，三龙蛋白53，遗传素样和丙糖蛋白在各种CVD中的潜在作用，包括心肌梗死，心脏失败，心脏失败，心脏衰弱，动脉粥样硬化，高血压和糖尿病。还讨论了这些肌动物与目前在临床实践中使用的生物标志物的关联。此外，该评论还考虑了肌动物在CVD中的新兴作用，并解决了将这些发现转化为CVD的新型临床生物标志物所带来的挑战。
在A2MGREO6中的自旋轨道固定状态（a = ca，sr ...
虹膜物理学，近年来其他5 d过渡金属（TM）离子系统引起了人们的兴趣，包括5 d 1订购的双钙钛矿（DP）系统，用于其建议托管“隐藏”多极阶（5 D1¼W5Þ，re6Þ，re6Þ，os 7 s）[1-13] [1-13]。至关重要的是，典型的原子图有效地理解了液体物理学并不能令人满意地解释5 d 1 dps的物理学。在公式A 2 bb 0 O 6的5 d 1 dps中，唯一磁性5 d 1离子占据B 0位点，并具有由J effeff¼3= 2所描述的四倍退化基态构型。以这样的配置，随着角动量的自旋和轨道成分消失的净磁矩m¼2s-l消失了[1]。基于原子图的消失磁矩的预测失败了，但是，对于具有有限的磁矩的真实材料的情况[3,8,10]。存在被抑制但非零的杂志偶极矩的存在通常归因于空间扩展的TM-5 d轨道与
胰腺癌纳米植物诱导胰腺癌的协同免疫疗法
摘要：由于多药的抵抗力和复发的高风险，迫切需要有效且毒性较小的替代性胰腺癌治疗。胰腺癌细胞对细胞凋亡具有高度抗性，但对铁凋亡敏感。在这项研究中，通过在二维（2d）阿森烯纳米片上静电吸附阳离子虹膜络合物（IRFN），开发了创新的纳米平台（ASIR@PDA）。该纳米植物表现出具有高药物载荷能力的高铁诱导作用，并且重要的是，优秀的抗癌免疫激活功能，导致有效消除胰腺肿瘤，没有明显的副作用。有趣的是，ASIR@PDA与载有顺铂的纳米流立面相比，在体内显着预测了胰腺癌的复发。这种设计的纳米植物表现出通过一对一的策略通过免疫疗法进行协同的铁毒性诱导的化学疗法的优势治疗功效，从而为未来的胰腺癌疗法提供了新的见解。
EPS- ... 的半连续种植 角蛋白/聚乳酸/氧化石墨烯复合纳米纤维用于药物输送 碳纤维增强复合材料废物的回收...-虹膜 太阳能工程的战略维度
鉴于生物过程扩大规模的必要性，本研究旨在探索以半连续模式种植的三个海洋蓝细菌和一个财团的潜力，作为I）连续富含外多糖的生物量的绿色方法，富含外多糖的生物量生产并ii）从MONO，NI，NI，MONO和MONO的阳性收费中的MONO和MONO的阳性收费中的MONO和MONO索取。为了确保细胞和释放的外多糖的有效性，每周收获的整个培养物被限制在透析管中。结果表明，所有测试的蓝细菌对单声道和三级系统的CU具有更强的亲和力。尽管每克生物量除去的金属量随着较高的生物吸附剂剂量降低，但产生了越溶的碳水化合物，金属摄取量就越大，强调了释放的外多糖在金属生物吸附中的关键作用。据此，dactylocopopopsis salina 16som2显示出最高的碳水化合物产生性（142 mg l -1 d -1）和金属摄取（84 mg cu g -1生物量），代表有前途的候选者，用于进一步研究。在这里报道的海洋蓝细菌的半连续培养可确保可计划生产具有高金属去除和恢复潜力的富含外多糖的生物吸附剂，即使是从多金属溶液中，也是氰基杆菌的工业应用中迈出的一步。
基于 AI/ML 的医学图像和信号处理应用
关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中使用不同算法有效使用 AI 的实用技能。在课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：