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World File Search System虹膜
国防部自动生物识别系统 (ABIS)
• 对于无法使用自动化流程进行匹配的生物特征提交，生物特征检查员（主题专家）使用带有专门软件的 ABIS 工作站尝试手动匹配提交。• ABIS 与全球生物特征数据收集者和用户以及外部数据库交互。- 军事部门和作战司令部使用便携式收集设备从现场感兴趣的人员收集生物特征数据（指纹、掌纹、虹膜扫描和面部扫描），并将这些数据提交给 ABIS。- 情报分析员通过生物特征身份情报资源（ABIS 之外的自动化数据库）分析和融合生物特征信息，并将信息反馈给现场用户。• ABIS 1.2 使用一组商用现货和定制组件，包括： - 用于管理客户提交工作流的交易管理器 - 允许授权操作员执行用户管理、系统配置、实时系统监控、提交跟踪和报告生成的门户 • 美国陆军 BIMA 目前在国防部非安全互联网协议路由器网络 (NIPRNET) 上运行 ABIS。• PMO 开发了 ABIS 1.2，作为对之前部署的版本 ABIS 1.0 的增强。新系统旨在解决 ABIS 1.0 中的硬件和软件过时和可扩展性限制，以及增加生物特征提交和响应的吞吐量和存储容量。
卫星网络中隐私和安全问题的全面系统审查
由于其广泛的地理覆盖范围和灵活的部署能力，卫星网络的最新进展引起了人们的兴趣，为全球通信和转变传统沟通方法提供了有希望的解决方案。尽管有这些进步，但当前的卫星系统仍面临诸如高繁殖延迟和高纬度区域的覆盖范围不足之处，特别是在地静止（GEO）系统中。低地球轨道（LEO）系统可以解决这些问题，主要用于语音服务，如虹膜系统所示，但遇到了财务困难。本研究旨在解决卫星网络中的安全问题，这是一个关键问题，因为这些网络越来越依赖于IP协议以及陆地节点和卫星链接的混合配置。以前的工作已经确定了对卫星网络的各种潜在安全攻击，并提出了不同的解决方案，但是这些解决方案通常缺乏全面的效力和鲁棒性。我们的方法涉及分析类似于Iridium System的卫星网络中的安全漏洞，该系统包括每个卫星上的卫星间链接（ISL）和路由器。我们审查并评估现有的安全措施，并提出增强功能以提高其有效性。我们的结果表明在当前系统中有很大的漏洞，但也表明，通过有针对性的改进，可以大大提高安全性。这项研究的含义是深刻的，表明更安全的卫星网络可以更好地支持关键的全球通信和服务，包括宽带互联网和数据服务，从而增强其可靠性和用户信任
人工智能技术关键术语-IP Watchdog
“生物特征识别符”是指视网膜或虹膜扫描、指纹、声纹或手部或面部几何形状扫描。生物特征识别符不包括书写样本、书面签名、照片、用于有效科学测试或筛选的人类生物样本、人口统计数据、纹身描述或身高、体重、头发颜色或眼睛颜色等身体描述。生物特征识别符不包括《伊利诺伊州解剖捐赠法》定义的捐赠器官、组织或部位，也不包括代表活体或尸体移植的接受者或潜在接受者储存的血液或血清，以及由联邦指定的器官采购机构获得或储存的血液或血清。生物特征识别符不包括《遗传信息隐私法》监管的生物材料。生物特征识别符不包括在医疗保健环境中从患者身上获取的信息，也不包括根据 1996 年联邦《健康保险流通与责任法案》为医疗保健治疗、付款或运营而收集、使用或存储的信息。生物特征识别符不包括 X 射线、伦琴扫描、计算机断层扫描、MRI、PET 扫描、乳房 X 线摄影或用于诊断、预测或治疗疾病或其他医疗状况或进一步验证科学测试或筛查的其他人体解剖图像或胶片。”
对Elusor Macrurus（Mary River Turtle）的保护建议
玛丽河乌龟（Chelidae Family Chelidae）是一只大型的短颈淡水乌龟，女性的甲壳长度为364毫米，男性为436毫米（Connell 2018）。根据Cann＆Legler（1994）和Georges＆Thomson（2010）的说法，它可以通过几种特征与其他澳大利亚Chelid Turtles区分开。这些包括中等长的脖子；头和颈部延伸时，比甲壳（外壳的背侧）短得多。甲壳的椭圆形边界，成人在成年人中光滑，在少年中中度锯齿状；前脚有五个爪子，后部有四个爪子。其他特征包括一个独特的虹膜； Gular（喉）plastron（壳的腹侧）suck sucs（壳板），这些suck（壳板）完全被张刺刺隔开；缺乏突出的牙槽脊的颚鞘的磨碎表面（装有牙齿插座的山脊）；存在宫颈scute（稀有变体除外）；还有一个带有角质山雀（头盾）的头。此外，时间区域被突出的凸起的结节（刺）覆盖，并且颈部背侧表面有钝的，低结节，没有颞条纹。在后端，尾巴是独特的，大且侧向压缩的。前沿（泄殖腔前）长度大于在性别和泄殖腔孔口的所有年龄段的泄殖腔后长度（在泄殖腔后）长度。
人工智能在医疗保健和农业中的作用
本研究论文探讨了人工智能在医疗保健和农业领域的变革性影响。人工智能是一项革命性的技术。它有能力彻底改变医疗保健行业，例如个性化治疗、机器人手术、患者护理、虚拟诊断、准确诊断和高效数据管理。在农业领域，人工智能动力系统可以优化害虫控制、资源管理和农作物生产，例如通过无人机浇水和喷洒肥料、植物健康监测、害虫控制、自动播种和除草。本文探讨了人工智能在医学成像、预测分析和自动农业机械等行业/领域的应用。他还讨论了人工智能实施的实际和道德挑战，例如数据隐私、法规遵从性、工作转移、人工智能对人类的影响以及算法中的偏见。最后，本文强调了人工智能在医疗保健和农业领域提高效率和成果的潜力，同时强调需要负责任和公平地采用人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机科学的一个变革范式。人工智能已经应用于各种领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、面部识别、指纹识别、虹膜识别、手掌识别。人工智能用于开发新产品和服务，自动执行人类执行的重复性任务。与人类相比，它可以提高任何任务的生产力和效率。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理。
关键的矿物质需求可能会限制绿色氢产量的规模
氢（H 2）被广泛认为对工业和运输的脱碳至关重要。由可再生电力提供动力的水电解（通常称为绿色H 2）可用于产生H 2，二氧化碳排放率低。在此，我们分析了在三种不同的假设未来需求方案下与绿色H 2产量相关的关键矿物质和能源需求，范围从100 - 1,000 MTPA H 2。在每种情况下，我们计算建造水电器所需的关键矿物质需求（即，电极和电解质），并建造专用或其他可再生电源（即，风和太阳能）为电解器供电。我们的分析表明，使用铂金属金属和稀土元素的缩放电解仪和可再生能源技术可能会面临供应限制。特定数量的灯笼，Yttrium或虹膜需要增加电解剂的能力，甚至需要更多的新近矿物质，硅，锌，钼，铝和铜，以构建专用的可再生电力源。我们发现，根据某些能源过渡模型，将绿色H 2产量满足预计的净零目标将需要约24,000 TWH的专用可再生能源产生，这大约是2050年在2050年网格上的总量。总而言之，关键的矿物约束可能会阻碍绿色H 2的缩放，以满足全球净零排放目标，从而激发了对生成H 2的替代性，低排放方法进行研究和开发的需求。
iris
摘要。意大利大学和研究部长最近为意大利应用超导性（IRIS）的创新研究基础设施提供了一项大型计划。基于米兰的LASA实验室，它是一种以强烈协调的作品形式的合作伙伴关系，是各种研究所的现有实验室：INFN（领导者，参加4个实验室：Frascati，Genoa，Genoa，Milan，Salerno）； CNR（热那亚，那不勒斯和萨勒诺的自旋研究所）；五所大学：热那亚，米兰，那不勒斯，萨伦托和萨勒诺。IRIS将使用新的最先进的工具来升级现有基础设施，从而增强意大利在旨在加速器的超导性领域的能力。iris预见到参与实验室的活动至少在2035年之前，至少增强了意大利实验室的参与，需要进行高级超导技术，例如FCC或MUON-Collider，以及用于发展高级促成精力的技术的社会应用程序，以及用于高级启发的技术，并以高度启发性加速剂。在本文中，我们介绍了两个新颖的示威者，这是最初的虹膜程序的一部分：1）绿色超导线，长130 m，设计为25 kV时40 ka电流的能力； 2）A 1 M长的HTS偶极磁铁具有某些特性类似于LHC偶极子：10 T，50 mm×80 mm孔，但在20 K而不是1.9 K.
基于纳米颗粒的输送系统作为视网膜细胞瘤的新兴疗法：最近的进步，挑战和前景
如果早期诊断出来，RB的预后非常好，并以大于90％的治疗率进行了积极治疗。但是，由于诊断晚期和医疗保健系统差，RB仍然是发展中国家的潜在致命疾病。5在诊断延迟的情况下，肿瘤通过视神经向玻璃体幽默，视网膜下空间和大脑扩展（图1）。然后将其转移到人体的其他器官，例如骨骼和肝脏，具有灾难性的结果，包括失明，继发性肿瘤和死亡。因此，早期诊断和有效治疗方案对于成功治疗至关重要。视网膜细胞瘤疗法旨在防止转移，降低继发性肿瘤的风险，挽救眼睛并保持视力。视网膜细胞瘤通常通过手术（摘除），近距离疗法，外束放射疗法，冷冻疗法，热疗，光凝，全身化疗，手术内或玻璃体内化学化学疗法或联合治疗。近距离放射治疗，冷冻疗法，热疗和光凝是癌症早期肿瘤早期使用的局灶性疗法，当时肿瘤仍然很小并且仅限于视网膜。然而，它们会影响眼睛的健康细胞，从而导致并发症，例如视网膜牵引和脱离，白内障，视网膜brosos，玻璃体炎，虹膜萎缩和脉络膜视网膜萎缩。6 - 8个外束射电疗法很少使用，因为在眼科组织上有遗传性视网膜细胞瘤，白内障和有毒作用的患者患第二次癌症的风险。9
在眼睛注视跟踪中的调查以控制光标运动
计算机科学与工程系教职员工1学生，计算机科学与工程系2,3,4,5 Vidya Vikas工程技术研究所，印度卡纳塔克邦迈索鲁，摘要：在由一个物理挑战的人控制鼠标时，实际上是一个艰难的人。要为无法物理使用鼠标使用的人找到解决方案，我们建议使用眼动动作该鼠标光标控制。眼目光是使用眼动以控制鼠标的访问计算机的另一种方法。对于那些细触摸屏的人来说，鼠标无法访问，眼睛凝视是一种替代方法，可以使用眼睛的运动来操作用户计算机。眼运动可以被视为人力计算机通信的关键实时输入介质，这对于身体残疾的人尤为重要。为了提高用户计算机对话中眼睛跟踪技术的可靠性，移动性和可用性，使用网络摄像头提出了一种新颖的眼部控制系统，而无需使用任何额外的硬件。所提出的系统专注于仅使用用户的眼睛提供简单便捷的交互式模式。所提出的系统的使用流旨在完美遵循人类的自然习惯。提议的系统描述了虹膜的实现和光标的实现，该系统可根据IRIS位置进行，可用于使用网络摄像头在屏幕上控制光标，并使用Python关键字实施：脆弱性，Web应用程序，虚拟鼠标，人类计算机交互
Pourbaix机器学习框架识别出酸性水氧化催化剂，这些催化剂表现出受抑制的钌溶解
摘要：对绿色氢的需求引起了人们对氧气进化反应催化剂中使用的虹膜的可用性的关注。我们借助机器学习辅助计算管道识别催化剂，该计算管道接受了36,000多种混合金属氧化物的训练。管道准确地预测了来自未删除的结构的Pourbaix分解能（G PBX），平均绝对误差为每个原子77 MeV，使我们能够在酸性条件下筛选2070个新的金属氧化物。搜索将RU 0.6 Cr 0.2 Ti 0.2 O 2识别为具有提高耐用性的候选者：实验，我们发现它在100 mA cm-2时提供了267 mV的超电势，并且它在此电流密度以上并在200 h以上运行，并表现出超过200 h的速率增加25μVH-h-1。表面密度的功能理论计算表明，Ti增加了金属 - 氧的共价，这是提高稳定性的潜在途径，而CR降低了HOO *形成率确定的步骤的能量屏障，与RUO 2相比，活动增加了活性，并在100 mA CM-2下将超电位降低40 mV，同时维持稳定性。原位X射线吸收光谱和EX PTYCHOPHICONGE-扫描X射线显微镜显示反应过程中可稳态结构的演变，与RUO 2相比，RU质量溶解减慢了20倍，并抑制了晶格氧的参与度> 60％。■简介