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Gheel 住房战略 2024-2027 草案
该住房战略旨在通过关注住房可及性和个性化支持来提供全面的框架。该计划旨在提高 Gheel 支持的公民的生活质量、独立性和社区融合度。通过合作、宣传和以公民为中心的方法，我们将提高获得合适住房的机会，并为我们支持的人们提供更高的居住保障。
新冠肺炎对经济和金融市场的影响
鉴于这些严峻形势，金融市场做出这样的反应并不令人意外。在股票市场，股价大幅下跌，波动性飙升。在固定收益市场，流动性需求迅速增加，因为许多投资者在面临巨大不确定性的情况下寻求保护或加强现金头寸。投资者试图出售资产以获取现金来满足追加保证金要求或降低资产负债表杠杆率，这也加剧了流动性需求。与此同时，固定收益市场的流动性供应萎缩。证券交易商要么无法要么不愿意投入资金做市，包括被视为信用良好的公司债券，有时甚至不愿意投入资金做市。最终，到 3 月中旬，流动性枯竭，货币和信贷市场停止运作，信贷流入经济的渠道蒸发殆尽。这些复杂的因素完全是对病毒造成的环境的反应。
弥合生物多样性融资中的差距
昆明蒙特利尔协议（COP15）提出了两种补充策略，以填补融资差距：减少或将有害的补贴和激励措施减少5000亿美元，目前估计每年279.3至5420亿美元（每年为27.420亿美元），从整体上提高了资源，包括在所有资源中提高资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源。到2025年，每年至少至少200亿美元，到2030年至少每年300亿美元（GBF Target 19 A）。在GBF目标19（b）至（g）中明确提到了提供这种资金增加的潜在方法。它们包括国际财务资源，国内资源动员，通过影响基金和其他工具，混合金融，创新计划，例如用于生态系统服务的付款，绿色债券，生物多样性偏移和信贷等创新计划，以及福利共享机制。
RHB目标可持续融资中的RM50B
Mohd Rashid表示，RHB的净零承诺与马来西亚在2050年达到净零温室气体排放的野心相吻合，如政府的国家能源过渡路线图（NETR）所述，并由氢经济和技术路线图和新工业大师计划（NIMP 2030）等框架所支持，并得到了框架的支持（NIMP 2030）。
从模型融合到联合X学习
联合学习是一种新的学习范式，它通过多方计算和模型聚合来分解数据收集和模型培训。作为一种流行的学习设置，联合学习有可能与其他学习框架集成。我们与其他学习算法进行了针对联邦学习的重点调查。特别是，我们探索了各种学习算法，以改善联合平均算法的香草，并审查模型融合方法，例如自适应聚集，正则化，聚类方法和贝叶斯方法。遵循新兴趋势，我们还讨论了与其他学习范式的交叉路口中的联合学习，称为联合X学习，其中X包括多任务学习，元学习，转移学习，
教育評估研究
许多研究表明同伴反馈可以提高认知能力。然而，之前的研究尚未探讨过互惠和非互惠的同伴辅导和指导，以及对同伴反馈的相关影响。大学生（n = 446）在第一年结束时完成了在线问卷调查。参与者人数为 166 人（37％），而对照组非参与者人数为 280 人。问卷调查了社会和学术融合情况，使用了三个已发布的已知信度和效度量表的要素。分析侧重于参与者与非参与者，并补充比较了不同干预措施影响的效应大小。结果表明，非互惠的同伴辅导更能提高学生的学术融合度。然而，互惠的同伴指导更能增强社会融合度。非互惠的同伴指导更能提高学生的坚持性。我们探讨了不同方法之间的反馈类型。总体而言，建议的干预类型可以根据每个学生的当前需求进行量身定制。让学生了解不同类型的同伴辅助学习可能产生的结果，应该有助于他们根据自己的目的选择最有效的形式。
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关于 IAB 技术实验室 IAB 技术实验室是一个非营利性研究和开发联盟，负责制定和帮助公司实施全球行业技术标准和解决方案。该技术实验室的目标是减少与数字广告和营销供应链相关的摩擦，同时促进行业的安全发展。IAB 技术实验室带头制定技术标准，创建和维护代码库以协助快速、经济高效地实施 IAB 标准，并为公司建立测试平台以评估其技术解决方案与 IAB 标准的兼容性，18 年来，IAB 标准一直是数字广告供应链互操作性和盈利增长的基础。有关 IAB 技术实验室的更多详细信息，请访问 https://iabtechlab.com。
外系统与人类操作员的静态、动态和认知契合度
目标：定义静态、动态和认知适配度及其与外系统相关的相互作用，并记录在使用这些适配度特征为外系统设计提供指导方面的开放研究需求。背景：目前，外系统初始尺寸和适配度评估基于标量人体测量尺寸和主观评估。由于适配度取决于与任务设置和用户相关的持续交互，因此在针对这种有限的适配度定义进行优化时，定制设备的尝试存在局限性。方法：进行了有针对性的文献综述，以形成一个概念框架，该框架定义了外系统适配度的三个特征：静态、动态和认知。详细介绍了区分适配度特征对于开发外系统的重要性。结果：静态适配度考虑人与设备之间的协调性，需要了解目标用户的人体测量特征和设备的几何特征。动态适配度评估人与设备如何移动和相互作用，重点关注两个系统之间的相对协调性。认知契合考虑了人类信息处理的各个阶段，包括躯体感觉、执行功能和运动选择。在外系统存在的情况下，人类的认知能力应该能够处理与任务和刺激相关的信息。动态和认知契合以特定于任务的方式进行操作，而静态契合则可以考虑用于预定义的姿势。结论：需要更深入地了解外系统如何适应个人，以确保良好的人机系统性能。有必要开发评估不同契合特征的方法。应用：提出了用于跨物理和认知特征评估外系统的方法。
