什么是别嘌呤醇?为什么我需要它?别嘌呤醇是一种治疗痛风的长期药物。它通过降低血液中的尿酸水平起作用。您正开始将血液中的尿酸水平降低到低于 360 mol/L 的目标值。如果您的痛风特别严重或有痛风石(由于长期高尿酸水平而存在于皮肤下的软性无痛性尿酸钠晶体块)的证据,则可能需要将目标值降低到低于 300 mol/L。您的医生会确认这是否适用于您。将血液尿酸保持在目标值以下是减少痛风发作机会的最佳方法。这也是降低未经治疗的痛风发生严重并发症风险的最佳方法,例如关节骨质损伤(糜烂)、肾结石或心脏病。如何服用别嘌呤醇?治疗分为诱导期和维持期,维持期持续长期治疗,治疗剂量为保持血尿酸水平低于目标值所需的别嘌呤醇剂量。别嘌呤醇的常用起始剂量为每天一次 100 毫克,最好在饭后服用。您的医生会确认您的起始剂量,因为如果您有肾脏问题,起始剂量有时会更低。无论您是否出现痛风症状,每天服用别嘌呤醇都非常重要。这最有可能将您的尿酸水平保持在低水平。诱导期您从每天服用 100 毫克别嘌呤醇开始,一个月后检查您的血尿酸水平以查看下降了多少。如果它已经低于您的目标值,那么这是您应该继续每天服用的最终维持剂量。但是,如果您的血尿酸水平仍然高于您的目标值,那么您应该将别嘌呤醇的剂量增加到每天 200 毫克。每天服用别嘌呤醇 200 毫克一个月后,我们会再次检查您的血尿酸水平,如果水平低于您的目标,您将继续每天服用 200 毫克进行维持治疗。如果仍然高于您的目标,那么您应该将剂量增加到每天 300 毫克,一个月后我们会再次检查您的尿酸水平。
摘要 血尿酸升高是慢性肾脏病 (CKD) 发生发展的独立预测指标,与预后密切相关。多项临床试验已证明钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制剂的益处。评估和排序各种 SGLT-2 对 CKD 患者血尿酸水平的影响和安全性。我们进行了系统性搜索 PubMed、Embase、Scopus 和 Web of Science,包括 2023 年 7 月 1 日之前发表的研究。两名研究人员独立提取研究特征和结果数据,并使用 Cochrane 合作组织的偏倚风险工具 2 评估研究质量。使用 R 软件的 gemtc 包在贝叶斯框架内进行网络荟萃分析。主要结果是血尿酸水平,次要结果是不良事件。效应大小分别报告为标准化平均差 (SMD)、风险比 (RR) 和 95% CI。使用《推荐、评估、制定和评价》等级 (GRADE) 标准来评估证据的确定性。本荟萃分析纳入了 8 项 RCT(9367 名受试者)。配对荟萃分析的结果显示,与安慰剂组相比,SGLT-2 抑制剂显著降低了 CKD 患者的血清尿酸水平(SMD −0.22;95% CI −0.42 至 –0.03;GRADE:低)。对纳入研究中报告的任何不良事件进行汇总分析,显示 SGLT-2 抑制剂组和安慰剂组的发生率相似(RR:0.99;95% CI 0.97 至 1.00;p=0.147;GRADE:高)。亚组分析显示仅托格列净具有统计学上的显着差异。进一步的网络荟萃分析显示,达格列净 10 mg 和伊格列净 50 mg 可能是降低尿酸水平最有效的药物。 SGLT-2抑制剂显著降低CKD患者的血清尿酸水平,达格列净10毫克和伊格列净50毫克可能是最佳剂量。对于血清尿酸水平升高的CKD患者,SGLT-2抑制剂作为一种抗糖尿病治疗方案具有广阔的前景。PROSPERO注册号:CRD42023456581。
• 您应该告诉您的医生(包括您的全科医生、风湿病专家和其他医生)您正在服用或计划服用的所有药物。这包括非处方药或草药/自然疗法药物。您还应该在看其他健康专家时提及您的治疗。• 低剂量阿司匹林可以安全地用于预防心脏病发作和中风。在其他情况下,您应避免服用阿司匹林,因为高剂量服用阿司匹林可能会升高血尿酸水平。• 如果您的肾功能正常并且您已与医生讨论过此事,那么可以安全地将别嘌呤醇与消炎药 (NSAID) 一起服用。• 服用别嘌呤醇时,可以同时使用止痛药对乙酰氨基酚和复方药物,例如 Panadeine 和 Panadeine Forte,但前提是您按指示服用。与酒精一起服用
结果:6 629名中老年人高脂血症患病率为26.32%(1 745/6 629)。LASSO回归和多因素Logistic回归分析均显示,体质指数(BMI)、空腹血糖、血尿酸、C反应蛋白、白细胞计数是该人群高脂血症的独立危险因素(比值比(OR)大于1,p值小于0.05)。据此构建列线图预测模型,用于估计中老年人高脂血症的风险。列线图的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.717(95%可信区间(CI):0.703~0.731),判别能力良好。决策曲线分析 (DCA) 表明当中老年人群患高脂血症的概率在 0.11 至 0.61 之间时,应用列线图可获得最高净收益,表明列线图模型具有良好的临床适用性。Spiegelhalter 的 z 统计量检验证实,列线图模型的预测概率与观察到的高脂血症频率具有很好的一致性(p = 0.560)。列线图模型的 Brier 评分为 17.1%,低于 25% 的阈值,表明校准性良好。为了内部验证列线图模型,我们进行了 500 次引导重采样。来自