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World File Search System行为模式
使用基于位置的地图数据对商业建筑占用模式进行概率建模：预印本
考虑占用模式对于模拟建筑物的能源使用至关重要。当前的能源模型使用的输入将实际的占用多样性简化为静态的占用模式，无法表示建筑物之间和不同地点之间占用模式的众多变化。最近，从计量电力消耗数据推断占用时间表被用于模拟商业建筑的占用情况。然而，从计量数据到占用时间表的转换需要许多可能无法捕捉现实的假设，而且该过程受到来自先进计量基础设施的数据可用性的阻碍。随着信息技术的发展，占用建模不应局限于传统方法。社交网络和具有实时用户反馈的位置服务的普及，通过地图应用程序编程接口 (API)（如 Google 地图、SafeGraph、Mapbox、Foursquare 等）提供了可公开访问的数据。本文提出了一个自动化框架，用于使用此类 API 来校准商业区建筑的能源模型，以对参数占用模式进行建模。此过程包括三个主要步骤：数据提取和处理、参数计划生成和计划集成。我们在各个地区演示了此框架，在这些地区，我们使用地图 API 为运营和电动汽车充电事件生成更准确的行为模式。我们使用这些模式来确定关键社会人口和空间参数之间的能源使用差异。所提出的方法具有全球应用的潜力。用户可以利用此框架提取所选感兴趣位置的数据，从而为不同地区的商业设施创建更现实的行为模式。
Fortiguard Advanced Bot保护用户指南
Fortiguard ABP（Advanced Bot Protection）是一种Fortinet SaaS高级机器人缓解解决方案，旨在检测和预防可用于对您的在线应用程序进行恶意自动攻击的复杂机器人，例如数据收集，凭证填充，凭证填充，帐户接管尝试，DDOS攻击，DDOS攻击，DDOS攻击，其他欺诈性的活动。为了保护您的数字资产，网站和应用程序，Fortiguard Advanced Bot Protection采用先进的深度学习算法和行为分析来识别和阻止可疑活动。它分析了用户行为模式，设备指纹以及更多区分真正的用户和恶意机器人。
微型双向声学标签可增强海洋动物追踪研究
摘要 — 声学水下标签是研究海洋动物和了解其行为模式的关键设备，可为实施新的保护政策提供必要的行为信息。目前，所有声学标签都采用单向通信协议，这给其定位（例如范围测量和现场重新配置）带来了重要限制。为了解决这些问题并改进当前最先进的声学标签，本文介绍了一种新型双向标签设备。这种创新标签将允许进行新的研究，并将通过使用自主水下航行器和基于范围的算法来开启广泛的跟踪能力。本文介绍了标签的主要架构及其特性，以及首次实验室测试和获得的结果。
人工智能方法预测肝细胞癌总生存期
人工智能是指试图重现人类认知功能（如学习和解决问题）的计算机程序。机器学习最初是作为人工智能的一个分支而开发的，可以定义为创建预测模型和检测行为模式的算法。机器学习方法几乎广泛应用于医学的各个领域，现在也用于解决 HCC 知识空白领域，如致癌作用、筛查、非侵入性诊断、治疗后复发和治疗选择。提高预测 HCC 患者预后和生存的能力是巩固我们的知识和指导病例管理的重要一步。迄今为止，它在 HCC 中的研究相对不足，值得我们关注。
人工智能 (AI) 对供应链优化的影响
人工智能通过提供详细信息来帮助高管和经理制定充分的计划和预防措施，从而增强了战略管理决策过程。例如，人工智能可以快速处理客户行为模式、未来趋势和竞争对手信息，以便组织能够及时做出正确的决策。这些功能使供应链主管能够预测未来的市场状况，有效地管理库存，并建立有效的合作伙伴关系，从而实现供应链的敏捷性和有效性。因此，人工智能在业务运营中的应用有助于组织提高绩效，同时提高竞争力和组织在全球范围内管理不断变化和创新的能力（Chui & Francisco，2017）
新斯科舍省基于性别的暴力与预防的当前和未来状态
本文提到的峰会在美丽的Kespukwitk（Nova Scotia西岸）举行。规划团队和我们代表的组织正在做出不断的，一致的努力，以取消和撤消白人至上和种族主义在我们的政策，实践以及表达和行为模式中表现出来的方式。我们认识到殖民主义的历史和持续的遗产是一种暴力行为，它持续到了今天，并认为这是我们的集体责任，本着和解的精神，有助于拆除它。我们所做的各自的变化之一是在我们所有文件和报告的开头承认土著人民的固有权利。我们感谢过去，现在和将来的长者，以感恩并承认并承认峰会。我们也在这里认识到：
加拿大供应链管理的样本SOP
通过我的经验，我在技术和业务领域中获得了相当多的专业经验。我完成毕业后不久，BCJ Private Limited雇用了我作为销售实习生。我的主要职责是采用互联网技术来提高品牌知名度，并确保客户的网站充足流量流入。通过我的技术知识将我的社交技能融合在一起，我能够通过在线销售增加收入。我的SEO策略效果很好，我成功地将用户总数增加了18％。我利用我的分析技能来通过解释销售数据和报告来了解购买者行为模式的见解。成功的味道进一步增强了我对进一步探索业务领域的兴趣。
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚