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人工智能衍生品：文学和艺术作品衍生作品权的应用
1 我在其他地方讨论了“原因”（近因而非简单原因的一种版本）如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》，105 I OWA L. R EV。2053（2020 年）；Daniel Gervais，《人类原因》，《知识产权与人工智能研究手册》（R. Abbott 编辑，即将于 2022 年出版）。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语，可能适用于使用 AI 软件的计算机，但也可以涵盖能够移动的机器，例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo，机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异，T OWARDS AI（2018 年 10 月 15 日），https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6（“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法，使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集，通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话）。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101（强调添加）。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器，它使用复杂的视觉优化算法制作绘画，该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid，生成伦勃朗：3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式，2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017)；另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet，《DeepBach：巴赫合唱团一代的可操纵模型》，AR X IV 1（2016 年 12 月 3 日），https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf
加深印度的短期电力市场，衍生品
签署PPA的延误是印度可再生能源产能增长的一种瓶颈，危害了政府在2022年到2030年到2030年的175吉瓦（GW）的可再生能源目标，并在2030年到2030年，损害了投资者的信心，并威胁了新项目的可通过新项目的能力。在衍生品市场中引入金融工具将有助于对冲偏远者的风险，并为期货市场中出售电力的磁盘和开发商提供灵活性和确定性，并应有助于开发需要激励供应到峰值需求期所需的价格信号 - 这是启用电池部署和需求响应管理的关键。
黄金衍生品作为潜在抗癌...
摘要：常用的抗癌药是顺式铂和其他基于铂的药物。然而，这些药物在化学疗法中的使用会导致许多副作用和频繁的耐药性现象的发作。本综述总结了有关其对乳腺癌细胞模型体外增殖的显着抑制作用的最新结果以及同一细胞中形态变化的后果。尤其是，与顺式platin相比，该研究讨论了金纳米颗粒，金（I）和（iii）化合物，金配合物和基于卡宾烯的金配合物的抗肿瘤活性。黄金衍生物的细胞毒性和抗肿瘤活性的筛查研究表明，癌细胞的死亡可能因细胞凋亡而内在地发生。最近的研究表明，具有方形平面几何形状的黄金（III）化合物，例如顺式platin，可以插入DNA并提供新颖的抗癌剂。所描述的黄金衍生物可以为扩大药物生物学金属化学的知识和扩大可用的抗癌剂范围而做出重要贡献，从而提高了活动和/或选择性，并为进一步的发现和应用铺平了道路。
C＆I印度的屋顶太阳能市场 印度的电力销售协议（PSA）持有 可能是风和太阳能主导的网格 加深印度的短期电力市场，衍生品 越南的可再生能源战略可以使经济制造业未来领先的出口商需要清洁能源才能在全球范围内竞争 印度锂离子电池（LIB）制造景观 全球投资者进入可再生基础设施 煮熟的菜单和动作 - 在转变中 - 印度绿色氢梦的低悬挂果实
随着印度开始从共同19引起的全球经济放缓以及跨部门资本运动的下降中恢复，该国必须继续致力于解决政策和遗产问题，以防止这些金融机构失去屈光度，国内可再生能源部门的关注。GOI通过在2021年预算中宣布将1,000亿卢比注入SECI和1,500亿卢比的IREDA。资本输液将使SECI能够动员可再生能源项目的60亿卢比的投资，以及17,000千万卢比的额外投资，以在Re部门建立创新项目。ireda将能够提高其资本充足性，从而降低其贷款成本，并扩大RE部门12,000亿卢比的额外债务融资。5
对卢旺达的太阳能（及其衍生品方面）的政策和法规进行了审查和分析
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开发基于辐照度的天气衍生品以对冲太阳能系统的云风险
对于转向大量使用太阳能的大型能源消费者来说，辐照度变化会导致发电量和能源支出的波动。最终用户现金流的波动会损害他们的财务健康，尤其是在多云的年份。本文探讨了基于辐照度的天气衍生品在减轻多云天气风险方面的效用，并通过将其应用于两座智利铜矿的案例研究来衡量所开发的衍生品的有效性。天气衍生品是与基础天气变量挂钩的金融工具，可作为合同持有人的保险，根据指数值执行赔偿金。本研究制定了一份基于每月辐照度总和和多云天数排序的综合指数合同，以减轻太阳能矿的天气风险。合同的设计和评估基于 LEELO，这是一种线性优化模型，可输出太阳能光伏、电池存储和电转气系统的最佳规模，以及这些系统在给定矿井的负荷、辐照度和技术成本下的运行情况。结果表明，合同在多云气候下有效，安装太阳能系统的矿井的效用在 2030 年之前不断增加。2030 年之后，电池开始成为一种更具成本效益的风险对冲机制，因为它们变得更便宜。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。
非清算场外衍生品 - 野村
© Nomura International plc 2016。Nomura 是野村控股株式会社（东京）及其全球直接和间接子公司的全球营销名称，包括野村国际（香港）有限公司（香港），由香港证券及期货事务监察委员会授权和监管，野村证券国际公司（纽约），证券投资者保护公司成员，以及野村国际有限公司（伦敦），由审慎监管局授权，并由金融行为监管局和审慎监管局监管，是伦敦证券交易所成员。这不是买卖证券的要约、招揽或建议。除非适用的管辖法律允许，否则客户应仅联系野村市场专业人士并通过其所在司法管辖区的野村子公司或附属公司执行交易。
非清算场外衍生品 - 野村
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