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World File Search System衡量标准
CUEA 战略计划精简版
3.3.1 我们的宗旨................................................................................................................................................12 3.3.2 我们的愿景................................................................................................................................................13 3.3.3 我们的价值观................................................................................................................................................14 3.3.4 利益相关者图................................................................................................................................................15 3.3.5 重点领域................................................................................................................................................16 3.3.6 企业目标................................................................................................................................................17 3.3.7 结果图................................................................................................................................................17 3.3.8 绩效衡量标准 (KPI)................................................................................................................................18
美国劳动生产率放缓预示未来经济增长放缓
基于所生产商品和服务名义价值的劳动生产率继续扩大。经济学家通常关注每小时生产的商品和服务量，即“实际”每小时工作 GDP，不包括价格变化。这也是本出版物中使用的衡量标准。然而，每小时生产的商品和服务的名义价值在过去两年中一直在扩大（图 4）。名义劳动生产率与企业更常用的“人均收入”概念更为接近。名义劳动生产率和实际劳动生产率之间的差异是 GDP 平减指数，它是衡量整个经济的价格或通货膨胀的指标：包括消费者、企业和政府。虽然 GDP 平减指数从理论角度来看是一个重要的衡量标准，但在实践中很难衡量，特别是在商品和服务质量变化方面。因此，对产出实际价值的错误衡量很可能至少在一定程度上解释了生产率趋势疲软，不仅是最近，而且在过去十年也是如此。
分析绩效 NHA 的行动计划模板示例
责任方：[指定负责完成此行动步骤的个人或团队。] 时间表：[指定完成此行动步骤的开始和结束日期。] 绩效衡量标准：[确定衡量进度和成功的关键指标或标准。] 资源分配：[指定完成行动步骤所需的必要资源，例如预算、人员、设备或培训。]
人才流失、人才流入和香港的未来
6 薪资估算基于 Revelio 的模型，该模型考虑了各种因素，其中之一就是人员所在地。虽然所在地只是一个小决定因素（职业、行业、公司、教育可能是主要因素），但如果 LinkedIn 会员来自生活成本或平均薪资高于香港的地区，则必须考虑到这可能是一个略显混乱的衡量标准。
标准和经济 - 生产力委员会
因为标准（无论是由澳大利亚标准协会制定的本土标准，还是通过 ISO 等组织实施的国际标准）都涉及如此多的活动，所以区分标准的作用并衡量其影响是极其困难的。一方面，标准的多样性使得很难将它们合理地汇总为单一衡量标准；而另一方面，标准对整个经济的影响而非具体影响可能是最重要的。
2024 年 1 月 1 日
6. 电网解决方案 22 6.1. 背景 ................................................................................................................................ 22 6.2. 电网解决方案项目描述 .............................................................................................................. 22 6.3. 选项识别和评估 ................................................................................................................ 25 6.4. 治理 ...................................................................................................................................... 27 6.5. 风险衡量标准和企业风险偏好 ............................................................................................. 27 6.6. 成本假设 ................................................................................................................................ 28 6.7. 2025-29 年预测支出 ............................................................................................................. 29
单变量和多变量方差分析
一位经济学家收集了去年生产电子计算设备的公司样本的生产率改进数据。这些公司根据过去三年的平均研发支出水平进行分类（低、中、高）。研究结果如下（生产率改进的衡量标准为 0 到 100）。假设具有通常假设的方差分析模型是合适的。
从经济增长到福祉经济：...的注释
本问题论文在概念范围和篇幅上与迄今为止发表的其他论文不同。它不是争论优先政策考虑，而是为女权主义外交政策思考提供资源，探讨符合女权主义愿景、人类和地球生存和繁荣所必需的经济、社会和环境成果。它认为，改变基础性和有缺陷的国内生产总值衡量标准，可以改变人们对经济活动目的和实践价值的理解，使其更具女权主义、包容性和可持续性。在考虑国内生产总值的历史、批评和替代衡量标准时，作者总结了女权主义对福祉经济方法的主要特征，这些特征提供了与其他运动建立联系的机会，并为变革创造了政治和政策空间。简介本问题论文探讨了女权主义福祉经济的理念，以及如何衡量这种经济的进展。要理解为什么人们争论一种新的经济概念，一个好的起点是问它打算取代什么。答案是增长驱动型经济。目前，衡量一个国家经济增长的主要方法是其国内生产总值的变化，这是衡量经济规模的单一指标，用 Coyle (2015) i 的话来说，它在制定政策中发挥着核心作用，这些政策决定了人们的生活和生计，主导着政治辩论，可以决定政府的成败。在本文中，我们讨论了 GDP 的含义以及它能衡量什么和不能衡量什么。我们追踪了批评者将 GDP 作为增长衡量标准的一些方式，以及它所体现和推广的增长范式。我们将女权主义的视角带入这些辩论，研究将幸福作为增长的替代方案的举措，既是目标，也是进步的衡量标准，以及衡量它的不同努力。最后，我们加入了国际层面的呼吁，寻找“超越 GDP”的进步衡量标准。
代理任务和主观测量可能会在评估可解释的人工智能系统时产生误导
可解释的人工智能 (XAI) 系统是社会技术系统的一部分，例如，负责做出决策的人机协同人工智能团队。然而，当前的 XAI 系统很少通过衡量人机协同人工智能团队在实际决策任务中的表现来评估。我们进行了两项在线实验和一项面对面的出声思考研究，以评估两种当前常用的评估 XAI 系统的技术：（1）使用代理、人工任务，例如人类根据给定的解释预测人工智能决策的准确性，以及（2）使用信任和偏好的主观衡量标准作为实际表现的预测指标。我们的实验结果表明，使用代理任务的评估并不能预测使用实际决策任务的评估结果。此外，对实际决策任务评估的主观衡量标准并不能预测这些任务的客观表现。我们的结果表明，通过采用误导性的评估方法，我们的领域可能会无意中减缓开发能够比单独的人类或人工智能表现更好的人类+人工智能团队的进程。