这些衣服送给当地的穷人。 2. 他们可以给孤儿院的穷孩子们一些衣服。 3. 一些衣服可以捐给帮助有需要的人的非政府组织。 4. 一些衣服可以用来打扫房间。 练习 [第 88 页] 练习 | Q 1 | 第 88 页 在下面的列表中写下你想拥有的物品的名称。
uniqlo不拥有任何工厂。相反,我们将几乎所有产品的生产外包给亚洲各地的工厂。多年来,我们已经与我们的合作伙伴工厂建立了牢固的信任关系,并举办年度会议以促进与工厂经理的对话。我们在缝纫工厂和主要结构供应商中进行监测计划,以防止侵犯人权行为,确保良好的工作环境以及在制造产品时保护环境。根据需要,我们帮助工厂实施改进。Uniqlo通过与合作伙伴工厂保持双赢关系,继续生产高质量的产品。随着我们在全球范围内的扩展,我们将继续在越南,孟加拉国,印度尼西亚和印度等国家 /地区建立合作伙伴工厂网络。
摘要:这项研究使用与自适应lookahead机制集成的基于衣服的方法为自动驾驶汽车引入了先进的横向控制策略。主要的重点是通过应用Euler螺旋在平稳的曲率过渡中提高侧向稳定性和路径跟踪准确性,从而减少了乘客不适和车辆滚动风险。我们工作的创新方面是基于实时车辆动力学和道路几何形状的LookAhead距离的自适应调整,该距离可确保在不同条件下的最佳路径。准反馈控制算法在每个时间步骤构造了最佳的衣服,从而生成适当的转向输入。铅过滤器补偿了车辆的横向动力学滞后,从而提高了控制响应能力和稳定性。通过使用Trucksim®和Simulink®的全面共同模拟,拟议控制器的效果得到了验证,这表明了各种驾驶场景中横向控制性能的显着改善。未来的方向包括扩展控制器的高速应用程序,并进一步优化以最大程度地减少轨道错误,尤其是对于清晰的车辆。
众所周知,质子泵抑制剂(PPI)的使用可能会改变肠道菌群或直接对免疫系统作用并导致感染。但是,这个理论经常是辩论,但从未令人信服。Lassalle等人评估了PPI使用与儿童的严重感染,整体,感染部位和病原体之间的关联。作者使用了法国健康数据系统。他们包括所有出生的2010-18岁儿童,他们接受了胃食管反流疾病或其他相关疾病的治疗。它们包括PPI,组胺2受体拮抗剂或抗酸剂/藻酸盐。索引日期定义为第一个日期,这些药物中的任何一种已分发。儿童被跟进,直到入院严重感染,随访,死亡。通过PPI暴露状态(分类为未暴露或暴露),PPI暴露史(无,过去,正在进行)以及任何正在进行的PPI暴露的持续时间(未持续的PPI暴露(≤6个月,7-12个月,7-12个月,> 12个月),PPI暴露状态(归类为未暴露或暴露),PPI随着时间的推移是随着时间的流逝而使用的。治疗提取是在暴露最后一天后的90天间隙定义的,而没有任何新的PPI被分配。,由于感染的发展和限制原始偏见,他们在暴露中应用了30天的滞后(当启动感兴趣的药物以治疗该疾病的症状时,在诊断出该疾病的症状时)。PPI暴露与总体上严重感染的风险增加有关(AHR,1.34; 95%CI,1.32-1.36)。质子泵抑制剂不应在该人群中明确指示使用[1]。质子泵抑制剂不应在该人群中明确指示使用[1]。严重的感染是通过部位(消化道;耳朵,鼻子和喉咙[Ent];下呼吸道;肾脏或尿路;皮肤;肌肉骨骼系统;神经系统)以及病原体,病毒或细菌的。研究人群包括162424名儿童(中位数[IQR]随访,3.8 [1.8-6.2]年),其中包括606 645年,他们接受了PPI(323 852男性[53.4%];中位数[IQR [IQR]年龄[IQR]年龄,索引日期为88 [44-282]天和655 779的男性,并没有接受[52.2%];也观察到消化道感染的风险增加(AHR,1.52; 95%CI,1.48-1.55);耳,鼻子和喉咙球(AHR,1.47; 95%CI,1.41-1.52);下呼吸道(AHR,1.22; 95%CI,1.19-1.25);肾脏或尿路(AHR,1.20; 95%CI,1.15-1.25);和神经系统(AHR,1.31; 95%CI,1.11-1.54)和细菌(AHR,1.56; 95%CI,1.50-1.63)和病毒感染(AHR,1.30; 95%CI,1.28-1.33)。作者得出的结论是,PPI使用与幼儿严重感染的风险增加有关。
摘要。本文显示了通过使用两个针织织物服装原型在海滩环境中热伪装人体的人体的可能性。最初是基于首先了解在红色成像摄像头的重点下的个人行为而开发的概念设计过程。在两种环境中的某些位置/透视上观察模型的热伪装进行的热测试,可以同时运行不同的溶液,同时引入服装的变化。用铜颜料打印和使用聚酯针织织物中的缝合结构的拼布发挥了决定性作用,以捕获旨在伪装效果的热图像的热颜色。
1。引言创建照片现实和动态的人类化身具有广泛的应用,包括虚拟试验,电影和游戏制作,虚拟助手,AR/VR以及远程介绍。传统上,此过程需要培训,这使得普通用户无法访问。最近,基础扩散模型的进步加速了旨在使3D Human Avatar创建民主化的研究工作,从而可以通过文本[16、46、51、88]或图像[39]易于用户控制。早期的3D人头像创作的方法将头发,身体和衣服作为单层表示,因此由于其纠缠的几何形状,很难独立模拟或编辑每个区域。为了解决这一限制,重新制作的工作使用了分层结构来分别反映身体,服装或头发[27,36,82,96]。,这些方法中的许多方法都依赖于nerf [58]等隐性代表来定义服装或毛发地理。尽管隐式表示有助于从基础扩散模型中利用先验知识,但它们在现有模拟器中进行动画挑战,这是由于身体运动而引起的头发和服装的现实运动。结果,这些方法难以生产动画时看起来很现实的化身。因此,出现了一个自然的问题:我们可以设计3D化身生成管道,该管道可以利用图像扩散模型中的丰富的先验知识,同时与现有的模拟管道兼容?解决此问题的关键挑战在于连接当前模拟器和文本驱动的头像生成管道中使用的不同表示。前者通常会重新使用平滑清洁的非紧密网格或特定设计的头发链,其拓扑是可以优化的,并且很难约束。十大的后者采用隐式表示(例如NERF [58]或SDF [83]),尽管它们可通过嘈杂的监督信号来优化来自扩散模型的嘈杂监督信号,但不能轻易地转换为适合模拟的开放网格或发束。为了解决这些问题,我们提出了一个新颖的框架Simavatar,该框架从文本提示中生成了3D人体化身,可以很容易地通过现有的头发和服装模拟器来动画。关键思想是为不同的人类部位(例如头发,身体和服装)采用合适的代表,并利用图像扩散模型和模拟器的先验知识。为此,我们提出了使用头发束代表人头发,身体和饰物的几何形状,参数身体模型SMPL [55],
Printing a “Chinese Li-Ning” on your clothes is your design? Are you selling patriotic sentiment? What I still don't understand is that the price of a simple T-shirt with a “Chinese Li Ning” printed on it is soaring rapidly. 在衣服上印上 " 中国李宁 " 是你的设计吗?你是 在推销爱国主义情怀吗? 我仍然不明白的是, 一件印有 " 中国李宁 " 的简单 T 恤衫的价格正在 迅速飙升。
主题 9 经济学 203 第 6 页 高度对应于每个时间段可用的食物总量:100 单位。其宽度等于衣服总量:200 单位。OA 是个人 1 的原点。左侧和底部是测量其食物和衣服数量的轴。OB 是个人 2 的原点。从 OB 向左移动对应于衣服数量的增加。从 OB 向下移动对应于食物的增加。由于矩形的构造方式,位于其中的每个点都对应于恰好耗尽可用食物和衣服总量的分配。
1。停止燃烧过程并去除热源。如果衣服着火,停下来,掉下来滚动以窒息火焰。2。脱下所有被烧毁的衣服。衣服可能会保留热量并造成更深的伤害。如果衣服粘在皮肤上,请在粘附区域剪裁或撕裂以保留良好的皮肤组织。3。将冷水倒在燃烧的区域上。继续倒入凉水至少3-5分钟(化学损伤30-40分钟)。不要将燃烧的区域包装在冰中!这可能会增加受伤程度并导致体温过低。4。卸下所有珠宝,皮带,紧身衣服等。从烧毁的地区和受害者的脖子上。燃烧区域的肿胀立即发生!5。不要在伤口上涂软膏或黄油。这些可能由于其油基而引起感染,并将伤口转化为更深的伤害。6。用干净的干酱,绷带或床单燃烧燃烧。7。保持受害者温暖。8。尽快寻求医疗护理。