XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System表现
没有证据表明，野鸡的足部特征会影响评估颜色辨别和空间能力的认知表现
摘要 大脑两侧的差异化专业化促进了信息的并行处理，这在很多动物中都有所体现。据报道，侧化程度更高的动物（表现为持续优先使用肢体）通常表现出优越的认知能力和其他行为优势。我们检测了 135 只幼年雉鸡 (Phasianus colchicus) 的侧化程度，通过它们在自发踏步任务中的足部特征来判断，并将这一指标与个体在 3 项视觉或空间学习和记忆检测中的表现联系起来。我们没有发现任何证据表明明显的足部特征会提高任何任务的认知能力。我们也没有发现任何证据表明中等的足部特征与更好的认知表现有关。这种缺乏关联令人惊讶，因为之前的研究表明，雉鸡在种群中略微偏向右足，而当被放归野外时，足部特征更高的个体更容易死亡。极端侧化受到限制的原因之一是，它会导致认知表现较差，或者最佳认知表现与某种中等程度的侧化有关。这种稳定的选择可以解释在大多数已研究的非人类物种中看到的中等侧化模式。然而，我们在这项研究中没有发现任何证据来支持这种解释。
deepSeek-r1在眼科中的标题表现
眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400
NeuroWizard：研究游戏化对患有 ADHD 的成年用户的 BCI 表现的影响
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糖胺聚糖根据其性质和本地化表现出不同的相互作用和与BMP2的信号
糖胺聚糖（GAGS）在调节骨形态发生蛋白（BMP）信号传导中的作用代表了最近和未置换的区域。矛盾的报告提出了双重影响：有些表示积极影响，而另一些则表现出负面影响。这种二元性表明插口的定位（在细胞表面或细胞外基质内）或特定类型的GAG可能决定其信号传导作用。负责BMP2结合的乙酰肝素（HS）的精确硫酸盐模式仍然难以捉摸。BMP2表现出比其他GAG的结合偏爱与HS结合。使用模仿细胞外基质的特征良好的生物材料，我们的研究表明，与硫酸软骨素（CS）相反，HS促进了细胞外空间中的BMP2信号传导，从而增强了细胞表面的BMP2生物活性。进一步的观察结果表明，HS六糖内的中央IDOA（2 s）-GLCNS（6s）三硫化基序可增强结合。尽管如此，BMP2还是对各种HS硫酸盐类型和序列的适应性程度。分子动态模拟将这种适应性归因于BMP2 N末端柔韧性。我们的发现说明了GAG和BMP信号之间的复杂相互作用，突出了定位和特定硫酸化模式的重要性。这种理解对具有针对BMP信号通路的治疗应用的生物材料的发展具有影响。
流行病学，发病机理，临床表现和结核性脑膜炎的管理策略
结核性脑膜炎（TBM），是肺外结核病最严重的表现，由于其高死亡率和复杂的病理生理学，对全球健康挑战提出了重大的全球健康挑战。本评论综合了有关TBM的最新发现，涵盖了流行病学，发病机理，临床表现，诊断和管理策略。TBM不成比例地影响包括艾滋病毒患者在内的免疫功能低下的人群，在低资源环境中死亡率最高。发病机理涉及结核分枝杆菌破坏血脑屏障，从而引起肉芽肿性炎症反应，从而有助于神经毒性。诊断的进步，例如下一代测序和新型成像技术，已改善了早期检测和治疗指导。管理策略强调多药方案，辅助皮质类固醇和新兴疗法，例如鞘内给药和基于纳米颗粒的药物递送。靶向免疫调节和氧化应激的宿主定向疗法在改善预后，尤其是耐药性TBM方面有希望。尽管有进步，诊断延迟，治疗耐药性以及神经系统作用的高率强调了进一步研究的需求。专注于早期诊断，可修改风险因素管理和公共卫生干预措施的预防策略对于减轻TBM的全球负担至关重要。本评论重点介绍了整合创新诊断，量身定制的治疗方法和预防措施以应对TBM挑战并改善患者预后的重要性。
与运动相关的年轻运动员的表现焦虑
焦虑症是儿童和青少年最常见的心理健康诊断之一。根据全国儿童健康调查的数据，在美国8.6％的6-11岁儿童的一生中焦虑症问题，而在12-17岁之间，这会增加到13.7％（10）。通常缺乏有关学校年龄或年轻运动员焦虑症患病率的数据，但大学运动员中的某些估计表明，他们比一般人群的焦虑症状更可能经历焦虑症状（11,12）。运动员或其运动的个体特征可能会为发展表现焦虑带来特殊的危险因素。例如，与参与团队的人相比，参加个别运动的人更有可能感到焦虑。人格类型也已被证明会影响运动员对性能焦虑的敏感性，神经质特别相关（13）。独特的压力源运动员面临着运动专业，运动员身份，完美主义和青年运动过度训练的趋势的不断上升，这使得表现焦虑成为这个社区的日益增长的问题（14）。
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。
评估虚拟现实认知干预对初级网球运动员网球表现的影响：试点研究
背景：有证据表明，认知训练干预措施会对执行功能产生积极影响，并且一些研究表明，运动员通常在某些认知任务上表现出更高的准确性和更快的响应时间。虽然建议执行职能的参与是高级体育活动的一部分，但尚不清楚这种训练方法是否可以直接受益于运动表现。目的：这项研究的目的是评估合并虚拟现实（VR）和基于平板电脑的认知训练干预对青少年网球运动员的影响的影响。在这里，我们检查了通过认知训练干预措施补充定期网球训练的球员的通用网球评分（UTR）的差异，以及仅继续定期网球训练的小组。该自定义认知培训计划针对特定的认知控制能力，包括注意力，工作记忆和目标管理。方法：在由专门研究团队领导的随机对照试验设计中，从一群网球运动员中收集了数据。参与者（n = 23，年龄：平均14.8，SD 2.4岁）来自捷克草坪Tenis Klub（布拉格，捷克共和国）参加这项研究。这些个体被随机分为干预 +训练组（n = 13）或训练组（对照组; n = 10），而UTR分数的变化是感兴趣的主要指标。结果：基线两组之间的UTR没有差异（干预：平均8.32，SD 2.7；控制：平均7.60，SD 2.3）。在治疗期之后，干预组的个体显示出其UTR的显着改善（0.5; t 12 = 4.88，p <.001）与对照组不同（增加0.02； t 9 = 1.77，p = .12）。在比较每个组达到的UTR（训练后UTR减去UTR）的变化时，我们发现干预组的UTR比对照组高38％。对协方差的分析表明，干预组的UTR的改善要大于对照组（F 1,20 = 8.82，p = .008）。
DeepSeek-R1在USMLE上的表现如何？
1埃森大学医院（Aör）的人工智能研究所（IKIM），Girardetstraße2，45131德国埃森2，德国2个虚拟现实中心（ZVRM），Essen University Hospital（Aör），HufelandStraße医院55，455147 ESSITAR，HESTICE，GERMAINY HOSTICE，INDERSITION，GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30，52074 Aachen，德国4 4口腔和颌面外科系，大学医院RWTH AACHEN，PAUWELSSTRAßE30，52074，德国Aachen，52074，德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN（CCCE），大学医学（Aör） Duisburg-Essen，计算机科学学院，Schützenbahn70，45127德国Essen *通讯作者：Jan.egger@uk-sen.de（J.E.） 摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek，根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。 DeepSeek提供其模型，算法和培训细节，以确保透明度和可重复性。 他们的新模型接受了增强学习的培训，使其可以通过互动和反馈来学习，而不是仅依靠监督学习。 报告表明，DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型（LLM）的竞争性能，例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解，数学（AIME 2024）和编程（CodeForces）方面的既定基准，同时以成本的一小部分培训。 此外，运行推理的成本明显降低，导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。1埃森大学医院（Aör）的人工智能研究所（IKIM），Girardetstraße2，45131德国埃森2，德国2个虚拟现实中心（ZVRM），Essen University Hospital（Aör），HufelandStraße医院55，455147 ESSITAR，HESTICE，GERMAINY HOSTICE，INDERSITION，GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30，52074 Aachen，德国4 4口腔和颌面外科系，大学医院RWTH AACHEN，PAUWELSSTRAßE30，52074，德国Aachen，52074，德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN（CCCE），大学医学（Aör） Duisburg-Essen，计算机科学学院，Schützenbahn70，45127德国Essen *通讯作者：Jan.egger@uk-sen.de（J.E.）摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek，根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。DeepSeek提供其模型，算法和培训细节，以确保透明度和可重复性。他们的新模型接受了增强学习的培训，使其可以通过互动和反馈来学习，而不是仅依靠监督学习。报告表明，DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型（LLM）的竞争性能，例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解，数学（AIME 2024）和编程（CodeForces）方面的既定基准，同时以成本的一小部分培训。此外，运行推理的成本明显降低，导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。这一开发项目导致NVIDIA的股价下跌了近17％，导致美国历史上最重大的一日损失，总计近6000亿美元。开源模型还带来了医疗保健系统的重大转变，从而使高效的医疗LLM可以在医院网络中部署。要了解其在医疗保健领域的表现，我们分析了有关美国医疗许可检查（USMLE）的新DeepSeek-R1模型，并将其与Chatgpt进行比较。关键字 - DeepSeek-R1，USMLE，CHATGPT，医学，医疗保健，评估，LLMS介绍大语言模型（LLMS）已成为人工智能（AI）的变革力量（AI），通过增强自然语言的理解和产生来显着影响各种领域[1]。但是，LLM通常是由OpenAI或Google等大型科技公司创建的商业产品，这意味着它们倾向于作为封闭的系统运行。这与“开源”计划的哲学（例如医学领域的哲学）形成鲜明对比，旨在