XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System被动的
制定 SMART 计划
当计划可行且得到家人和专业人士的认可时，计划最有可能成功。因此，我们应致力于制定父母和孩子签署的计划，以便清楚地记录协议。我们应该考虑儿童/年轻人的意愿和感受，并努力确保他们在整个规划过程中都参与其中并达成一致。SMART 规划的这一方面特别强调了理事会对恢复性实践的承诺（与他人合作或为他人工作），并帮助人们找到影响他们的问题的创造性解决方案，避免责备、报复和惩罚。专业认同、对计划的承诺和所有权对于为儿童取得成功的结果至关重要。然而，协议不应被视为一个被动的过程，所有专业人士在为儿童制定计划时提出建设性的挑战是很重要的。如果计划的任何方面没有达成一致，那么也应该记录下来，并且在总体评估风险和实现变革的可能性时需要考虑这种不同意的影响。参与计划的所有人都有发言权并签署了计划吗？现实（且相关）——计划应该现实，并以我们对家庭以及儿童或年轻人的需求的了解和理解为基础。
医疗内窥镜检查实时3D重建的进步
摘要：此贡献旨在为研究人员提供有关适用于医疗内窥镜检查的实时3D重建方法的最新最新概述。在过去的十年中，计算能力方面已经取得了各种技术进步，并且在许多计算机视觉领域（例如自动驾驶，机器人技术和无人驾驶航空车辆）的研究工作增加了。其中一些进步也可以适应医疗内窥镜检查领域，同时应对诸如无特征表面，不同的照明条件和可变形结构等挑战。为提供全面的概述，进行了单眼，双眼，三眼和多眼方法的逻辑划分，并区分了主动和被动的方法。在这些类别中，我们认为柔性和非弹性内窥镜都尽可能充分地覆盖最新的内窥镜。讨论了与此处介绍的出版物进行比较的相关错误指标，并且在讨论了何时选择GPU而不是FPGA的基于摄像机的3D重建的选择。我们详细阐述了使用数据集的良好实践，并直接比较了提出的工作。重要的是要注意，除了医学出版物外，还认为对Kitti和Middlebury数据集进行评估的出版物还包括可能适用于医疗3D重建的相关方法。
课程提纲当然是“ IT安全”
密码学涉及隐藏信息的研究，从古代到现代，尤其是在战争时期，这一直在发生。信息安全服务是一种实现安全性特定方面的方法。例如，运输中数据的完整性是一个安全目标，而启用此方面的方法是信息安全服务。打破信息安全服务（通常涉及的不仅仅涉及加密）意味着无法实现服务的目的。一个被动的对手是能够在无抵押线上读取信息的。活动对手是一个可以在无抵押线上传输，更改或删除信息的对手。ECC/RSA密钥比。 最常用的秘密钥匙算法，无论它们是块密码还是字符串密码，都是：DES，IDEA，AES，AES，BLEVISH，TWOFISH，TWOFISH，TWOFISH，三鱼，蛇，火星，RC6，RC4，RC4，Hash函数，数字签名，数字签名。ECC/RSA密钥比。最常用的秘密钥匙算法，无论它们是块密码还是字符串密码，都是：DES，IDEA，AES，AES，BLEVISH，TWOFISH，TWOFISH，TWOFISH，三鱼，蛇，火星，RC6，RC4，RC4，Hash函数，数字签名，数字签名。
人工智能作为主动作家：人机协作小说写作中与生成文本的交互策略
摘要 机器学习 (ML) 已成为人类小说作家创作过程的重要组成部分，使他们能够利用各种信息来源，并从以前很少探索的策略和数据中获得灵感。为了研究人类作家如何在小说写作中与 ML 系统合作，我们设计了一个基于网络的人机协作写作工具原型，该工具允许作家缩短、编辑、总结和重新生成由 AI 生成的文本。为了研究小说合作写作中人机互动的动态，我们使用了“完成彼此的故事”方法，即人类和机器轮流创作合作小说。在一项对 9 名用户的初步研究结果中，我们发现用户从机器生成的意外文本中获得灵感，当允许编辑输出时，用户预计机器文本的流畅性和连贯性会降低，并且他们认为 AI 是协作过程中的主动作家，而不仅仅是被动的 AI 写作助手。这项研究为支持人类和机器的共同创作写作提供了设计启示。
通过生物可控刚度的软气动执行器……
软机器人是为了解决传统机器人在处理人和精密生物物品时的局限性而创建的。[1-4] 软气动执行器（SPA）的工作原理是将调节的正压或负压注入柔性结构内的密封腔中。这些执行器可以弯曲、扭曲、伸展或收缩。[5] 执行器对施加压力的反应取决于腔体的材料和形状。执行器的几何形状或多材料分布可以在更广泛的意义上得到改进。软执行器和机器人的自主设计可能受益于优化壁厚和改变腔体结构。由于软机器人固有的柔顺性，软执行器可以产生相对被动的变形，并根据被处理的物体的形状进行修改。[6] 因此，腔体对弯曲和驱动的影响对于增强软执行器的能力至关重要。此外，有限元法 (FEM) 还可用于改进软机器人，预测其运动，并消除制造后出现的问题。[7] 人们已经采用了各种各样的新开发来提高软机器人的效率，并且已经使用了许多新设计来实现软机器人执行器的多功能性和增强的适应性。[8 – 13]
使用语言特征检测具有预训练模型的AI生成的文本
复杂的大语言模型的出现，例如Chatgpt和其他AI驱动的平台，导致了近距离模仿人类写作的文本的产生，这使得识别它是人类生成还是AI生成的内容非常具有挑战性。这对内容验证，学术完整性和检测误导性信息构成了重大挑战。为了解决这些问题，我们开发了一个分类系统，以使用多样化的HC3英语数据集区分人体编写的文本和a-ager of a-aged文本。此数据集利用语言肛门和结构特征，包括一部分语音标签，词汇大小，单词密度，词密度，具有被动的语音用法以及可读性指标，例如验收的读数，验阅读便捷，引起式和爆发性。我们采用了基于变压器和深入学习的模型来完成策略任务，例如CNN_BILSTM，RNN，BERT，GPT-2和ROBERTA。其中，罗伯塔模型表现出了优越的表现，其出色的精度为99.73。这些结果表明了尖端深度学习方法如何在数字领域中提出信息完整性。
对马来西亚印度妇女在国内的看法...
这项研究调查了马来西亚的马来西亚印度妇女如何看待和内部化家庭暴力。家庭暴力与与社会男性相比对女性的性别问题构成了不成比例的性别问题。在传统社会中，在角色，责任和职位方面，妇女经常被社交以服从男性。这些挫折已导致妇女的家庭暴力问题。家庭暴力是对妇女在生活的各个方面剥削和歧视妇女的典型例子。妇女通常是被动的，并且抵制家庭暴力经历，以保护其家庭，男性伴侣，儿童和社会。这项研究的数据是通过对24名马来西亚印度妇女的深入访谈来收集的，这些妇女是通过目的抽样技术招募的。使用NVIVO11软件分析了定性数据。确定了三个主题，这些主题反映了参与者对马来西亚家庭暴力的看法。首先，参与者将家庭暴力视为婚姻生活的正常情况。第二，参与者将家庭暴力视为影响妇女及其权利的严重问题。第三，参与者将家庭暴力视为保护妇女的男性身份的标志。这项研究提供了性别观点，例如男性的影响，
如果患者拒绝疫苗接种
我知道，由于我与任何研究，项目或教学活动中使用的活脊椎动物的潜在接触，我可能有获取或传播感染的风险。我有机会接种疫苗（见下文）。但是，我目前拒绝疫苗接种。我了解，通过拒绝这种疫苗，我继续处于获取或传播疾病的潜在风险中，此处我会免除自己的责任，释放和永远出院，如果适用，我的配偶，如果适用，我的继承人，执行人，行政人员，行政人员和任务，同意豁免，释放，释放，不适合任何行动，并要求任何行动，并要求任何责任，并使所有责任责任，并使所有责任均无责任，并使所有责任均无责任。无论是由于法律提供的最大程度，无论是由于我的疫苗接种而下降，无论是由于我的疫苗接种而导致的，无论是由普通，主动还是被动的SIUE造成的疫苗导致的疫苗，无论是由于任何人的人身伤害，疾病或其后果而引起的，无论是由于任何人的人身伤害，疾病或其后果而引起的，无论是由法律提供的最大程度而引起的。如果将来我继续与动物接触，并且想接种疫苗，我可以接受疫苗接种系列。
生态旅游和酒店行业的创新可持续性实践：对循环经济和社区融合的见解
摘要：重新定义旅游业与自然和当地社区的关系的紧迫性从未如此关键。生态旅游作为可持续旅行的范式，具有变革性的潜力 - 不仅是为了保护我们星球的脆弱生态系统，而且还用于促进当地的文化和经济发展。在这种情况下，循环经济原则的整合提供了创新的途径，以增强整个旅游业的可持续性。循环经济框架在旅游业中的应用不仅减少了环境影响，还可以通过创建闭环系统来增强经济生存能力。我对这个话题的兴趣源于个人信念：旅游业应该留下一个积极的印记，即丰富而不是减少我们访问的目的地。这项研究深入研究了酒店行业如何通过拥抱创新的可持续实践来使自己与生态旅游原则保持一致，从而最大程度地减少环境影响，同时为旅行者提供真实的高质量体验。通过绿色能源，资源优化和文化融合的视角，研究表明，可持续性既是道德责任，又是旅游业长期竞争力的途径。通过支持地方经济并保护自然遗产，该行业可以从被动的环境退化观察者转变为积极的变革管家。这项工作是利益相关者的呼吁：我们今天的选择将定义为子孙后代可用的景观和文化遗产。
2015 年 NASA 技术路线图 - TA 8：科学仪器、天文台和传感器系统
科学仪器、天文台和传感器系统 TA 8 路线图利用了 2010 年空间技术路线图和 2005 年 NASA 高级规划和集成办公室 (APIO) 评估、高级望远镜和天文台以及科学仪器和传感器中的先前路线图活动。TA 8 的技术允许收集有关地球大气层、太空和其他行星的信息。TA 8 技术分为遥感仪器和传感器、天文台和现场仪器和传感器。遥感仪器和传感器包括用于测量感兴趣的远程目标的光谱、空间和其他可观察特性的组件、传感器和仪器，既有被动的，也有主动的，例如通过基于激光和雷达的方法。天文台包括用于收集、集中或传输光子的下一代望远镜系统的技术。现场仪器和传感器包括用于探测空间环境中的场、波和粒子以及用于表征行星外大气层、大气层和表面的组件、传感器、仪器和采样技术。本文件中确定的技术需求和挑战可追溯到最新的地球、行星、天体物理学和太阳物理学十年调查报告推荐的特定 NASA 任务（“拉动技术”），但有些允许新的科学能力和任务概念（“推动技术”）。