几乎所有国家肥胖率同时上升,这似乎主要由全球食品体系的变化所驱动,全球食品体系生产出比以往更多的加工食品、价格实惠的食品和有效营销的食品。这种被动的能量过度消费导致肥胖,这是以消费为基础的增长型市场经济的可预测结果。全球食品体系驱动因素与当地环境因素相互作用,导致不同人群肥胖患病率存在巨大差异。在人群中,环境因素与个体因素(包括基因构成)之间的相互作用解释了个体体型的差异。然而,即使存在这种个体差异,肥胖在亚群中也有可预测的模式。在低收入国家,肥胖主要影响富裕城市环境中的中年人(尤其是女性);而在高收入国家,肥胖影响男女和所有年龄段,但在弱势群体中患病率更高。与吸烟、受伤和传染病等其他可预防死亡和残疾的主要原因不同,没有一个典型人群的肥胖流行病因公共卫生措施而得到逆转。这种缺失增加了采取证据政策行动的紧迫性,优先减少供给侧驱动因素。
在当前的工作中,直接接触制冷剂,并使用细胞进行热管理。这项研究通过允许制冷剂直接接触细胞来实验研究对电池组的冷却。此外,它提出了将这种方法与各种主动和被动冷却方法相结合的第一个实验评估。根据结果,在放电结束时,细胞的最高温度降低了34°C。在拟议的系统中,散热器是通往环境的唯一传热路径。传热是通过自由对流发生的。为了增强散热器的热量耗散,该系统与主动或被动的电池热管理系统(BTMS)结合使用。使用水凝胶之间的水凝胶在散热器的鳍之间降低了细胞的最大温度0.5°C。但是,在散热器的鳍之间使用强制气流不会影响细胞的最高温度。还将提出的系统与主动强制液体冷却系统结合使用,并研究了各种水流量。在200 lph的流速下,与没有强迫水流的模式相比,细胞的最高温度降低了1.5°C。此外,还检查了不同的入口水温,表明升高入口水温会导致细胞最高温度的显着升高。
一些先前的研究报告了 6 岁以下儿童使用屏幕媒体的潜在益处,而其他研究则表明使用屏幕媒体可能特别有害。据我们所知,这是第一项对现有研究进行荟萃分析,以研究总体屏幕使用时间与 EF 之间的关系。为了解决这个问题,当前的荟萃分析旨在回顾婴儿、幼儿和学龄前儿童的总体屏幕时间与 EF 之间的关系。在 Web of Science 和 EBSCO 上进行了系统搜索,以确定截至 2023 年 1 月发表的符合条件的研究。纳入了 15 份手稿,涉及 6922 名 0-6 岁参与者,并产生了 44 种效应量。进行了三级模型,并测试了以下研究特征作为潜在调节因素:平均年龄、女性百分比、EF 类型以及接触是主动的还是被动的。总体时间使用与 EF 之间的关系或所选的调节因素没有统计学上显着的关联。然而,该研究强调需要考虑其他与环境和发展相关的因素来确定整体屏幕时间使用对儿童 EF 的影响。
执行摘要 在 SOWELA 的历史上,咨询主要侧重于让学生每学期注册他们所需的课程。对咨询实践的修改通常是一个接一个的权宜之计,以解决当时存在的任何紧迫需求。这种被动的咨询方法缺乏坚实的规划基础,也没有解决根本问题。对入学学生参与度调查 (SENSE) 和社区学院学生参与度调查 (CCSSE) 以及内部评估的最新评估数据的分析表明,学生对 SOWELA 咨询服务的使用和满意度有所下降。文献综述表明,在过去的几十年里,学术咨询已经从一种严格规定性的活动发展成为一种整体体验,促进学术顾问与学生的关系,旨在满足整个学生的需求并鼓励学生参与咨询过程。 SOWELA 的 QEP 飞行计划:为您提供到达目的地的建议的目标是为学生提供持续的咨询体验,这种咨询体验是整体的而不是规定性的,以便学生更多地参与他们的大学经历,并有能力负责制定和实现他们的学术和职业目标。
摘要:可以通过最大程度地减少电池热管理系统(BTM)的质量来增强电池组的电池组,这是电固定翼翼应用程序的限制。在本文中,在3D域中对BTMS的使用相变材料(PCM)进行数值探索,包括等效电路电池模型。针对有效的热管理的PCM特性的参数研究是针对典型的一小时传播的。PCM在整个电池组中保持理想的工作温度(288.15 K – 308.15 K)。PCM吸收起飞过程中产生的热量,随后用于在战的巡航阶段保持细胞温度。在控制案例(无BTM)中,电池组温度低于理想工作范围以下。我们进行了一项参数研究,强调了PCM热导率对BTMS性能的微不足道,并且在测试的窗口上观察到可忽略不计的增强(0.1-10 W m -1 K -1)。但是,PCM的潜在融合热量至关重要。PCM的开发人员用于电池供电的流量,无论对导热率的不利影响如何,都必须专注于增强的潜在融合热。在长途旅行中,延长的巡航阶段和较高的海拔刺激了这个问题。PCM的独特特征提供了一种被动的低质量解决方案,值得对流量应用进行进一步研究。
通过机载光学切片 (AOS, [1 – 10]),我们引入了一种宽合成孔径成像技术,该技术使用传统无人机对森林上方的图像进行采样。这些图像通过计算组合(注册到地面并取平均值)为积分图像,可抑制强遮挡并使隐藏目标可见。AOS 依赖于统计概率,即从多个角度看,森林地面上的某个点不会被植被遮挡,如 [2] 中的统计概率模型所解释的那样。可以进一步分析积分图像,以支持例如使用高级深度神经网络进行自动人员分类。在 [9] 中,我们已证明,在分类之前集成原始图像而不是合并原始图像的分类结果,在对空中热图像中部分遮挡的人进行分类时效果明显更佳(平均精度 92% vs. 25%)。在 [10] 中,我们展示了第一款基于 AOS 的全自动搜救无人机。与机载激光雷达 [11 – 14] 或合成孔径雷达 [15 – 18] 等替代方案相比,AOS 的主要优势在于,当部署在低成本片上系统计算机 (SoCC) 上进行遮挡消除时,其实时计算性能和高空间分辨率;它适用于其他波长,例如用于野生动物观察和搜救的远红外,或用于农业和林业应用的近红外。AOS 是被动的
摘要:多年来,在将药物直接运送到肺部的方法中都取得了相当大的进步,该方法在针对特定肺部区域方面具有增强的精度。目前,为了治疗肺癌,药物管理的普遍途径是口服和肠胃外的。这些方法虽然有效,但通常会带有副作用,包括脱发,恶心,呕吐,对感染的易感性和出血。直接将药物输送到肺部具有一系列优势。值得注意的是,它可以大大减少甚至消除这些副作用,并提供更准确的恶性靶向。这种方法对于治疗诸如肺癌和各种呼吸系统疾病等疾病尤其有益。但是,完善吸入药物输送系统的旅程并非没有挑战,这主要是由于呼吸道的复杂结构和功能。这项全面的综述将调查针对肺癌的分娩策略,该策略特别专注于非小细胞肺癌(NSCLC),这是肺癌的主要变体。在此评论的范围内,涵盖了主动和被动的靶向技术,突出了高级工具(如纳米颗粒和脂质载体)的作用。此外,本综述将阐明吸入疗法与其他治疗方法(例如化学疗法和免疫疗法)的潜在协同作用。目标是确定这些组合如何扩大治疗结果,以优化患者的结果和整体福祉。
当然,您仍然需要确保工厂平稳安全地运行。目标是更有效地利用维护预算和人员 - 这样您就可以减少开支并维持甚至提高工厂性能。最近的数据显示,86% 的维护是被动的(太晚)或预防性的(不必要的)。2 事实上,被动、预防和预测性维护的典型维护实践在 15 年内没有改变。1 这主要是由于缺乏足够强大的工具来从根本上改善维护实践。控制范围。对于运营,衡量生产力的一个指标是每个操作员管理的回路数量。典型的工厂每个操作员可能有 125 个回路,因此管理 1500 个回路需要 48 名操作员进行四班倒。另一方面,在一流的工厂中,每个操作员可能要处理 250 个回路 - 在相同数量的班次中只需要 24 名操作员。以每个操作员每年 80,000 美元的全部成本计算,每年可节省近 2,000,000 美元。如果操作员还拥有工具和信息来不断优化他们控制的回路的能源使用、原料和其他经济因素,以及降低安全、健康和环境、公用事业、浪费和返工等相关领域的成本,那么更高的生产力和经济效益是可能的。那么为什么今天没有更多的工厂获得这些节约和生产力提升呢?
昆士兰州双胞胎青少年大脑项目,一项对青少年脑发育的纵向研究Lachlan T. Strike 1,Narelle K. Hansell 1,Kai-Hsiang Chuang 1,2,Jessica L. Miller 1,Greig I. de Zubicaray 3,Paul M. Thompson 4,Paul M. Thompson 4,Paul M. Thompson 4,Katie L. McMargaret 5,Margaret 5,Margaret 5,Margaret < 昆士兰大学昆士兰州脑研究所,布里斯班,昆士兰州4072,澳大利亚2。 昆士兰州大学高级成像中心,布里斯班,QLD 4072,澳大利亚3。 昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院,澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫(Kelvin Grove),澳大利亚4059 4. 成像遗传学中心,Mark&Mary Stevens神经影像学研究所,凯克医学院,南加州大学,美国洛杉矶,美国5。 昆士兰科技大学生物医学技术中心,昆士兰州布里斯班,昆士班,澳大利亚4000,澳大利亚通讯作者:Lachlan T. Strike(L.Strike1@uq.edu.au),我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)数据集(QTAB)数据集和详细的方法论,我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)。 QTAB数据集包含多模式神经影像学,以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据(会议1:n = 422,年龄9-14岁;会议2:n = 304,10 - 10 - 6年)。 MRI方案由T1加权(MP2RAGE),T2加权,FLAIR,高分辨率TSE,SWI,静止状态fMRI,DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务:情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外,我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰大学昆士兰州脑研究所,布里斯班,昆士兰州4072,澳大利亚2。昆士兰州大学高级成像中心,布里斯班,QLD 4072,澳大利亚3。昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院,澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫(Kelvin Grove),澳大利亚4059 4.成像遗传学中心,Mark&Mary Stevens神经影像学研究所,凯克医学院,南加州大学,美国洛杉矶,美国5。昆士兰科技大学生物医学技术中心,昆士兰州布里斯班,昆士班,澳大利亚4000,澳大利亚通讯作者:Lachlan T. Strike(L.Strike1@uq.edu.au),我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)数据集(QTAB)数据集和详细的方法论,我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)。 QTAB数据集包含多模式神经影像学,以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据(会议1:n = 422,年龄9-14岁;会议2:n = 304,10 - 10 - 6年)。 MRI方案由T1加权(MP2RAGE),T2加权,FLAIR,高分辨率TSE,SWI,静止状态fMRI,DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务:情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外,我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心,昆士兰州布里斯班,昆士班,澳大利亚4000,澳大利亚通讯作者:Lachlan T. Strike(L.Strike1@uq.edu.au),我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)数据集(QTAB)数据集和详细的方法论,我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)。 QTAB数据集包含多模式神经影像学,以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据(会议1:n = 422,年龄9-14岁;会议2:n = 304,10 - 10 - 6年)。 MRI方案由T1加权(MP2RAGE),T2加权,FLAIR,高分辨率TSE,SWI,静止状态fMRI,DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务:情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外,我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心,昆士兰州布里斯班,昆士班,澳大利亚4000,澳大利亚通讯作者:Lachlan T. Strike(L.Strike1@uq.edu.au),我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)数据集(QTAB)数据集和详细的方法论,我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain(QTAB)。QTAB数据集包含多模式神经影像学,以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据(会议1:n = 422,年龄9-14岁;会议2:n = 304,10 - 10 - 6年)。MRI方案由T1加权(MP2RAGE),T2加权,FLAIR,高分辨率TSE,SWI,静止状态fMRI,DWI和ASL扫描组成。在第2节中添加了两个fMRI任务:情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。在扫描仪之外,我们使用标准化测试评估了认知功能。我们还获得了焦虑和抑郁,感知压力,嗜睡,青春期发展措施以及风险和保护因素的自我报告。我们还收集了几种生物样品进行基因组和宏基因组分析。建立了QTAB项目,以促进青春期与健康相关的研究。背景和摘要青春期对于理解与抑郁症相关的大脑变化至关重要,因为将近一半的终身诊断开始于14岁开始。经历抑郁症的青少年更有可能是成年人的精神和身体健康,教育水平较低,薪水较低以及更多的关系困难5-7。在青春期,大脑的认知控制,情感和与奖励相关的电路正在经历重大发展8,9 - 受限制睡眠可能损害的发育变化,这在青少年10中很常见。此外,人们认为与青春期发展相关的激素激增和随之而来的身体成熟被认为会影响大脑发育,社会认知和同伴关系的多个方面11。
面对气候变化和相关的能源系统变化,越来越多的文献和对“四个 D”(脱碳、分散化、数字化和民主化)的普遍认可。然而,很少有定量研究分析公众对这些变化的看法。利用加拿大全国代表性调查(n = 941)的数据,本研究进行了省级和区域评估,以在空间上探索公众对通过开发我们所谓的本地智能电网(LSG)实现创新性本地能源系统变革的看法。通过描述性统计和 t 检验,我们试图回答三个主要问题:i)公众在多大程度上支持通过新的地方能源系统实现能源民主?ii)公众在参与方面有什么期望?和 iii)是什么促使公众参与?我们发现加拿大各地都普遍支持能源民主,但各省和地区的支持程度各不相同。加拿大人似乎希望参与能源民主运动,尽管我们发现他们更倾向于采取更被动的参与行动。此外,支持和参与意愿主要受到环境因素的推动,包括应对气候变化,社区和社会动机起着次要作用,其次是经济动机。这些发现是加拿大能源民主领域的首创,为致力于 LSG 实施的学者、政策制定者和从业者以及其他对社会技术创新和能源系统变革感兴趣的人提供了有用的见解。
