几何声学(GA)建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,从业者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,以满足很宽频率范围内的假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为会影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似值,建模者通常会估算表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 - GA - 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的单个 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现错误,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、波长相关的变化。一种更确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
灵活的行为需要创建,更新和表达备忘录以取决于上下文。虽然对这些过程的每个过程的神经基础进行了深入的研究,但计算建模的最新进展揭示了以前在上下文依赖性学习中的关键挑战,这在以前很大程度上被忽略了:在自然条件下,上下文通常不确定,需要上下文推断。我们会在面对上下文不确定性及其所需的核心计算时回顾一种与上下文相关学习形式化的理论方法。我们展示了这种方法如何开始组织大量不同的实验性观察,从多个级别的大脑组织(包括电路,系统和行为)和多个大脑区域(最显着的是前额叶皮层,海马,海马和运动皮层),到一个连贯的框架中。我们认为,上下文推断也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将上下文推断视为学习的核心组成部分。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
“当情况可管理时,它被忽略了,现在它已经完全失控了,我们适用于治疗方法太晚了。故事中没有什么新的。它与sibylline书籍一样古老……想要远见,不愿行动时,当行动简单有效,缺乏清晰的思考,律师的混乱,直到紧急情况到来,直到自我保护袭击其震撼的锣,这些特征构成了无休止的历史重复的特征。”温斯顿·丘吉尔(Winston Churchill),1935年,我们要感谢以下个人为该计划的制定提供专业知识:凯西·哈塔拉(Kathy Hattala),罗伯特·亚当斯(Robert Adams),布莱恩·德加斯佩里斯(Brian Degasperis),莎拉·弗纳德(Sarah Fernald),里奇·彭德尔顿(Rich Pendleton),丹·丹蒂奇(Rich Pendleton),丹·斯蒂奇(Dan Stich),利比·泽米蒂斯(Libby Zemaitis)