计算机视觉在各种运动领域都有广泛的应用,板球是一种具有不同事件类型的复杂游戏,也不例外。在板球比赛中识别裁判员信号对于游戏玩法中的公平而准确的决策至关重要。本文介绍了板球裁判动作视频数据集(Cuavd),这是一个新颖的数据集,旨在检测板球比赛中的裁判姿势。由于裁判拥有对现场发生的事件做出关键判断的权力,因此该数据集旨在为板球中的自动化系统促进自动化系统的发展做出贡献。提出的基于注意力的深卷积GRU网络准确地检测并在视频序列中对各种裁判信号作用进行了分类。该方法在我们准备好的CUAVD数据集和公开可用的数据集上,即HMDB51,YouTube操作和UCF101获得了显着的结果。DC-GRU注意模型表明了其在捕获时间依赖性和准确识别裁判信号作用方面的有效性。与其他高级模型(如传统的CNN体系结构,CNN-LSTM引起关注)和3DCNN+GRU模型相比,提出的模型始终优于识别裁判信号动作。在正确分类裁判员信号视频时,它实现了94.38%的高验证精度。本文还使用诸如F1测量和混乱矩阵之类的性能指标评估了模型,从而确认了它们在识别裁判信号动作方面的有效性。建议的模型在现实生活中具有实际应用,例如体育分析,裁判培训和自动裁判援助系统,在视频中,精确地识别裁判信号是至关重要的。
年度保费 每日保险金额 第 43 天后* 每 1,000 保险金额 每 1,000 保险金额 每 1 天保险金额 截至 29 3.80 4.80 7.80 30-34 3.80 7.30 7.95 35 3.80 10.90 8.18 36 3.80 10.90 8.38 37 3.80 10.90 8.72 38 3.80 10.90 9.27 39 3.80 10.90 9.45 40 3.80 15.60 9.82 41 3.80 15.60 10.20 42 3.80 15.60 10.60 43 3.80 15.60 11.01 44 3.80 15.60 11.45 45-49 3.80 27.90 19.81 50-54 3.80 42.80 30.58 55 3.80 47.80 34.26 56-59 3.80 47.80 - 从 60 3.80 54.70 - *您还可以投保其他等待期。计算基础始终为从第 43 天起的保险费率 从第 29 天起每日受益,附加费为 20% 从第 60 天起每日受益,折扣为 30% 从第 75 天起每日受益,折扣为 45% 从第 90 天起每日受益,折扣为 60% 从第 180 天起每日受益,折扣为 69% 从第 365 天起每日受益,折扣为 84% 在 730 天的保险期内,保险费将增加 20%。 受益期最长可达第 1095 天,但需额外支付 31% 的费用。最高保险金额: • 身故保险金额为年薪的五倍,最高 5,000,000 • 年薪的 80% 特立尼达和多巴哥法郎,每天最高 13,699 • 意外死亡最高 5,000,000,但总计不得超过 5,000,000 瑞士法郎! 示例:年薪:40,000(应缴纳社会保障的总收入);入职年龄 30 岁 • 完全丧失工作能力身故保险金额:5 x 40,000 = 200,000 x 7.30 /1,000 = 1,460.00 年金或每月 130.18 • 第 43 天后每日特立尼达和多巴哥法郎,最高金额365 天:40.000 的 75% = 30.000 / 365 = 每天 82 x 79.50 = 651.90 年金或每月 58.13 • 意外死亡:200.000 x 3.80 /1000 = 760.00 年金或每月 67.76 请注意,在某些国家或产品组合中会产生保险税。这仍然需要支付。所有保费和保险金额均以瑞士法郎计算。其他货币也可以。以上描述仅为摘要。保险一般条款和条件(示范条款和条件、带有关税条件的关税等)具有权威性。
该项目研究了人们支持在刑事法庭中使用人工智能的程度以及与这种支持相关的因素。2022 年 9 月进行的网络调查显示,支持率平均得分较低(1-5 分制中为 2.64 分),表明在刑事法庭中使用人工智能被认为是负面的。它还表明,人工智能被认为越“不人性化”和“不透明”,它得到的支持就越少。相反,它被认为越“公平”,它得到的支持就越多。我们打算跟进这次调查并计划其余的实验。
1. 主观评分:由教师给出,用于评分。然后用于建立有效性,至少有三名裁判,通常是五名或七名。网球发球就是一个例子。三位裁判将记录每个学生的发球技术、发球执行、力量、准确性和意志等。然后,让同一批学生参加发球分班测试。然后将三位裁判评分的综合平均值与客观发球分班测试进行比较。每个学生的分数。每个学生都有两个评估。它们是相关的,结果系数用作解释发球分班测试有效性的基础。如果学生的测试排名分数与裁判对他们的评估顺序大致相同,则系数将相对较高,并且根据裁判的标准,发球测试将被视为有效。
摘要:在传统的司法裁判中,司法裁判结果会受到法官主观因素的影响,导致审判结果的不公正。如今,人工智能技术的应用越来越广泛,将人工智能程序运用到司法裁判中,将规范司法裁判流程,最大限度保证审判结果的公正性。本文对人工智能在司法裁判中的应用进行了深入的分析,提出了在法律流程中运用人工智能技术应遵循的原则,并列举了当前人工智能技术在司法领域构建的司法数据库、法律知识图谱和刑事证据体系,期望能给人工智能技术在司法领域的应用提供一定的参考。
此外,要求申请人提交以下材料进行入学评估:1。学术结果2。大学临床能力测试(UCAT)结果▶在选拔过程中仅在入院前十二个月内采取的UCAT结果。3。个人陈述4。两个在线裁判报告▶其中一名裁判必须是申请人的公民教师/表格老师。在线裁判报告中的问题和回答格式。问题将不超过10分钟才能完成。将向申请人提供说明和登录详细信息,这些申请人将向裁判提供登录信息。
注意到。Waratah's 对成本增加提出质疑,Sandy 表示这是由于 DNA 开发成本增加到新加坡、昆士兰和西澳大利亚。球员还支付了部分旅行和住宿费用。Sandy 将继续报告并在本月晚些时候转交给北领地政府,并于 2025 年 1 月移交给新任财务主管。已批准 7.4 裁判协调员 Linda Parnham 注意到。Tigers 表示,赛季期间裁判的最后一刻变更也导致了裁判协调问题。如果 DNA 裁判协调员能通过电话联系俱乐部,以了解未来裁判的最后一刻取消和/或变更,将不胜感激。7.5 球员代表空缺不适用。7.6 教练协调员 Sharon Freeman 注意到。7.7 媒体官空缺不适用。7.8 青少年协调员 [x2] 空缺不适用。
在2020年11月,苏格兰橄榄球和苏格兰橄榄球裁判协会合作组织了一次“提高我们的游戏”会议,以开始讨论在苏格兰主持比赛的未来。这次会议是由史蒂夫·戈姆利(Steve Gormley)(公开竞技场咨询公司)促进的,并确定了对整个比赛的新比赛主持策略的必要性,并且需要关键利益相关者之间的紧密对齐 - 苏格兰橄榄球苏格兰橄榄球,苏格兰橄榄球裁判协会,裁判协会,俱乐部和学校。
如果反馈更多地属于修订和重新提交类别,则编辑将将裁判报告发送给作者,并要求他们解决裁判的疑虑。作者可以选择解决裁判的关注点或从考虑方面撤回手稿,并将其论文提交给其他期刊。如果他们选择前者,作者除了修改论文并可能进行更多的实验/计算以使其主张更好的理由,还向编辑写一份报告,以解释他们如何解决裁判员的关注或是否不同意他们的意见,请为裁判员不正确。随后,编辑将修订后的手稿以及对裁判员的回应回到裁判中,他们写了第二份评估新手稿的报告,并就是否应发布手稿发表新建议。他们收到第二轮反馈后,编辑将对是否应发表论文并将修订后的手稿传递给生产团队,或者将其拒绝告知作者。