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World File Search System裁判员
基因组学和精密医学科学硕士
推荐信申请人应至少提交两个推荐信，最好是学术裁判员。请访问gymissions.hbku.edu.qa，以获取有关提交过程的更多信息。个人利益申请人的个人声明应作为在线申请的一部分提交个人声明（300-500个单词）。该声明应解释为什么候选人申请该计划，以及他们的研究将如何促进其个人目标，包括有关申请人的研究兴趣和成就的信息。
体育领域的人工智能
人工智能 (AI) 是机器执行认知任务的能力，例如思考、感知、学习、解决问题和决策；它受到人类感知、学习、推理和决策方式的启发。人工智能是一个发展中的高级研究领域，也是体育和技术领域的一个关键研究方向。Coach's Eye 是一款适用于多种运动的视频分析程序。适用于大多数需要近距离分析人类运动动作的运动，例如挥棒或跳跃分析。Dartfish：视频分析应用程序非常适合捕捉基于技能的视频并提供即时反馈。在裁判中，人工智能和机器学习也在协助比赛裁判、裁判员和裁判做出明智的决定。板球使用第三名裁判，依靠人工智能驱动的可视化来协助裁判员做出决定，而人眼无法捕捉到分秒或毫米级的差异。人工智能在现代体育和游戏中变得越来越重要。人工智能给体育带来了许多变化。人工智能在体育领域的应用将持续下去，随着传感器、处理器和算法的改进，人工智能将变得更加重要。体育组织越来越需要人工智能来在最高水平上竞争，无论是通过内部 IT 组织还是外部人工智能平台。
4 ViSig：使用自动解释视觉身体信号...
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能很困难。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率超过 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
ViSig：利用身体传感器自动解读视觉身体信号
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能具有挑战性。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率 > 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
简历 Nico Voigtlender
裁判员专业活动美国经济评论、美国经济评论：洞察、AEJ：应用经济学、AEJ：宏观经济学、AEJ：应用经济学、计量经济学、经济学期刊、经济调查、欧洲经济史评论、国际经济评论、发展经济学期刊、经济行为与组织期刊、经济增长期刊、经济史期刊、经济理论期刊、欧洲经济协会期刊、金融经济学期刊、人力资本期刊、国际经济学期刊、政治经济学期刊、公共经济学期刊、宏观经济动力学、美国国家科学基金会、经济学季刊、经济动力学评论、经济研究评论、科学
使用基于注意力的DC-GRU网络在板球中的裁判信号识别
计算机视觉在各种运动领域都有广泛的应用，板球是一种具有不同事件类型的复杂游戏，也不例外。在板球比赛中识别裁判员信号对于游戏玩法中的公平而准确的决策至关重要。本文介绍了板球裁判动作视频数据集（Cuavd），这是一个新颖的数据集，旨在检测板球比赛中的裁判姿势。由于裁判拥有对现场发生的事件做出关键判断的权力，因此该数据集旨在为板球中的自动化系统促进自动化系统的发展做出贡献。提出的基于注意力的深卷积GRU网络准确地检测并在视频序列中对各种裁判信号作用进行了分类。该方法在我们准备好的CUAVD数据集和公开可用的数据集上，即HMDB51，YouTube操作和UCF101获得了显着的结果。DC-GRU注意模型表明了其在捕获时间依赖性和准确识别裁判信号作用方面的有效性。与其他高级模型（如传统的CNN体系结构，CNN-LSTM引起关注）和3DCNN+GRU模型相比，提出的模型始终优于识别裁判信号动作。在正确分类裁判员信号视频时，它实现了94.38％的高验证精度。本文还使用诸如F1测量和混乱矩阵之类的性能指标评估了模型，从而确认了它们在识别裁判信号动作方面的有效性。建议的模型在现实生活中具有实际应用，例如体育分析，裁判培训和自动裁判援助系统，在视频中，精确地识别裁判信号是至关重要的。
全职位置乳腺癌转化研究...
位于比利时布鲁塞尔大学伊拉斯河校园（ULB）的伊拉斯河校园的环境，我们的小组是朱尔斯·鲍德特（Jules Bordet）研究所的一部分，这是一家领先的机构，以其在癌症研究方面长期以来的卓越表现而闻名。成功的候选人将加入一个由研究人员，临床医生和生物信息学家组成的热情和跨学科团队，在国际和刺激的环境中在乳腺癌转化研究的最前沿工作。申请申请，包括动机信，全面的学术简历和至少两名裁判员应寄给Christos Sotiriou教授（Christos.sotiriou@hubruxelles.be）和FrançoiseRothé教授（Francoise.Rothe.Rothe@hubruxelles.be）。申请截止日期：24/04/2025
IFN工作文件1387，2021战略储备与市场范围内的能力机制PärHolmberg和ThomasTangerås
这项工作得到了瑞典能源局和SvensktNäringsliv的财务支持。我们感谢与SvensktNäringsliv，SvenskaKraftnät，Energiforsk和瑞典能源机构项目46227-1的参考小组的会议。尤其要感谢Zarah Andersson，Peter Cramton，BjörnHagman，LinaHåkansdotter，Marie Knutsen-Öy，Malgorzata Sadowska和匿名的裁判员以及对我们工作的帮助和评论。最后，我们要感谢格伦·尼尔森（Glenn Nielsen），他在撰写本文时协助我们。B研究所工业经济学研究所（IFN），斯德哥尔摩。剑桥大学能源政策研究小组（EPRG）的副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展计划（PESD）。c工业经济学研究所（IFN），斯德哥尔摩。剑桥大学能源政策研究小组（EPRG）的副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展计划（PESD）。
财务局（采购/供应链管理）
福利：第13款检查，住房补贴，养老金，团体生活，医疗援助和学习赠款。有兴趣的申请人应发送（a）详细说明他们符合该职位要求的程度的动机； （b）申请表（可从www.mut.ac.za下载）; （c）简历； （d）在适用的情况下，具有学术资格以及学术记录和专业注册证明的认证副本。（如果在南非以外获得资格，请提供学术成绩单和SAQA评估证书）； （e）三个可与您联系的裁判员的姓名：人力资源与发展部，Mangosuthu技术大学，邮政信箱12363，Jacobs，4026或通过电子邮件：hr@mut.ac.za。查询：电话：（031）907 7328 /7560 /7565截止日期：2024年1月19日，Mangosuthu技术大学致力于实现就业权益的目标，以提高机构内的代表性。根据包括残疾人在内的雇佣公平目标，将偏爱指定群体的申请人。