数据增强方法是手工设计或基于模型的。手工设计的方法,例如视觉效果中的颜色变化和随机裁剪或DNA序列中的突变,需要人类输入,并且通常是特定于数据的,并且与复杂的数据进行了斗争,在这些数据中,小变化显着影响语义。语义与无关的方法(例如添加噪声)存在,但并不总是有效的。此外,手工设计的方法需要更多样本来减轻微妙的语义变化中的风险,这在诸如生物学之类的昂贵域中挑战。使用生成模型(VAE,GAN,扩散)的基于模型的方法改善了视力任务和监督学习的训练,但面临着对多样性,概括和对外部数据的依赖的担忧。
1。与质量,保质期伸长和作物抗旱性密切相关的植物营养素是:(a)氮(b)磷(c)钾(d)这2。涉及农作物生产和土壤管理原理和实践的农业分支称为:(a)农艺学(b)土壤科学(c)农业学(d)这3。巴基斯坦通常种植的小麦作物基本上是________________小麦。(a)冬季(b)春季(c)夏季(d)这4个。诺曼·欧内斯特·博洛格(Norman Ernest Borlaug)博士被称为绿色革命之父,于1970年因引入高产小麦品种而获得了诺贝尔奖奖。(a)农业(b)和平(c)经济学(d)这5.农作物或农作物的年度顺序和空间排列在同一块土地上称为:(a)裁剪系统(b)裁剪强度(c)裁剪方案(d)这6个。日期棕榈(Phoenix dactylifera L.)是____________植物的一个很好的例子。(a)双性恋(b)单exious(c)exious(d)这些都不是7.第一个人造的谷物农作物小块是:(a)小麦x大麦(b)小麦x黑麦(c)小麦x燕麦(d)这些8。番茄在植物上是:(a)果实(b)蔬菜(c)种子(d)这些9。在巴基斯坦生产的大多数蔬菜食用油都是从:(a)菜籽(b)大豆(c)棉籽(d)这10个。双零芥酸菜籽品种称为双零,因为:(a)低胆固醇和低纤维(b)低灰色酸和低葡萄糖剂(c)低胆固醇和低灰色酸性(d)这11个。热带森林被认为是最有生产力的森林,因为:(a)高阳光和低湿度(b)高阳光和更多降雨(c)低阳光和更多的降雨量(d)这12个。根据2022 - 2023年巴基斯坦经济调查,林业部门在2022 - 2023财政年度的__________%增长__________%。(a)2.93(b)3.93(c)4.93(d)这13个。年度戒指指示:(a)树的直径(b)树的年龄(c)树的强度(d)这14个。亚热带地区的范围土地处于健康状况最差的状态,因为:(a)高温和高湿度(b)高温和低降水量(c)低温和高降水(d)这15个没有。两种或多种生物之间的生态喂养关系紧密地生活在一起,以至于一种益处,而对另一种的好处没有影响为:(a)敏化(b)相互态度(c)互助主义(c)互助主义(d)这16个。红树林种植在:(a)沙漠地区(b)温带丘陵地区(c)海滨沼泽地区(d)这17个。将树木切成地面水平,导致底部芽的强烈再生称为:(a)变薄(b)ratoon(c)copicing(d)这18个。Cedrus deodara是:(a)潮湿的温带森林的重要树种(b)热带干燥森林(c)高山森林(d)这19。亚马逊森林是____________森林的最佳例子。(a)亚热带(b)热带(c)温带(d)这20个。树木和植物吸收二氧化碳,释放氧气并存储碳的过程称为:(a)碳固存(b)碳存储(c)碳捕获(d)这些
2023年12月,在延长谈判之后,联合国气候变化会议(COP28)达成了一项关键协议,这表明了化石燃料时代的“终结”。近200个国家,约占全球二氧化碳(CO 2)的90%的国家,他们承认有必要从化石燃料中转移。COP28的一项重大成就包括第一个“全球股票”,这是对《巴黎协定国际气候行动》的综合审查,旨在评估实现其目标的集体进步。然而,COP28仅部分解决了一个关键问题:由于气候变化而加剧了社会经济不平等,尤其是当今的排放使下一代处于危险之中的方式。在这里,我们概述了全球快速变暖的背景,其含义以及代际不平等和区域差异的加剧。更重要的是,我们讨论了减少社会经济差异的几种方法,包括改善税收制度,消除裁剪的农田的振兴以及更灵活的可再生能源基础设施的发展。
帽子学院,萨斯喀彻温省印度技术学院,萨斯喀彻温省理工学院),来自安大略省(汉伯学院,范霍瓦学院),大西洋加拿大(荷兰学院,达尔豪西大学)和不列颠哥伦比亚(Ubco)的某些代表。研究人员总共确定了28个独特的微观“程序” - 单校课程或一组在独特的网页上托管的课程,并以主题相关。一个例子是莱克兰学院(Lakeland College)的“可持续农业”计划,该计划托管了三个相关课程,每个课程都可以通过数字徽章进行唯一认证,其中包括氮管理,覆盖裁剪和轮换放牧。每个课程中提供的单个课程数量从1到13不等,中位数下降了3个课程。
本研究提出了一种基于 sMRI 的自闭症自动诊断模型。该模型由两个基本阶段组成。第一阶段是预处理阶段,包括删除不清楚的图像、应用 Canny 边缘检测 (CED) 算法识别图像边缘、裁剪图像到系统所需的大小,最后使用数据增强将图像放大五倍。数据增强方法不应影响图像中的辨别力(例如颜色),而且由于它适用于自闭症谱系障碍 (ASD) 和正常发育 (TD) 两组,因此在执行时要小心谨慎,以免对数据造成任何操纵。在第二阶段,将网格搜索优化 (GSO) 算法应用于系统中使用的深度卷积神经网络 (DCNN),以获得最佳超参数。因此,基于 sMRI 的 ASD 诊断方法实现了 100% 的出色成功率。通过五折交叉验证测试验证了所提模型的可靠性,并通过与最近的研究和广泛使用的预训练模型的比较证明了其优越性。
摘要:在本文中,我们提出了一种新的方法,用于在农业中农作物行之间的自主机器人导航。通过将2D光检测和范围(LIDAR)数据投影到机器人的运动方向上,以执行具有噪声(DBSCAN)的应用程序的一维空间聚类来实现。通过将DBSCAN的虚拟地标与机器人的位置相结合,从粒子过滤器中更新了映射和定位(MAL)。此方法映射的结果并在一次扫描中同时估算机器人的位置。每个机器人的位置取决于当前扫描和以前的扫描的LIDAR数据信息。数据关联是通过将许多连续扫描和卡尔曼过滤器组合在一起的数据来实现全局路径。通过组合本地位置创建的全局轨迹允许机器人实时自动导航,而无需经历从裁剪领域收集所有数据的先前阶段。本文还使用不同的参数进行FIR滤波器校正,以增强所提出的方法的有效性。
对于医疗/诊断数据或图像的普适计算而言,数据安全至关重要。同时还必须考虑保护患者的隐私。最近,脱氧核糖核酸 (DNA) 序列和 CS 被联合用于构建有效的数据屏蔽模型。然而,最先进的方法对裁剪攻击 (CA) 和噪声的鲁棒性不强。因为在现有模型中,每个像素的大多数数字都不会改变。这项工作代表了使用混沌和基于 DNA 的加密技术进行高效数据屏蔽 (EDM) 以保护医疗数据。为了克服研究挑战,需要有效的位加扰技术。首先,这项工作代表了一种使用逻辑正弦图和利用混沌系统的 PS 进行高效位加扰。然后在它们之间进行替换以抵抗 SA、DA 和 CA。实验是在假设不同图像的标准上进行的。获得的结果表明,与现有模型相比,引入的模型非常有效。
数据操作、分析和显示 • 算术(+、-、×、/、附加) • 缩放、标准化和基线减法 • 裁剪 • 网格显示、对数/线性刻度 • 2D、3D、轮廓和颜色图 • 文本显示和编辑选项中的数据显示 • 使用非线性最小二乘拟合程序进行完全衰减数据拟合 • 指数重卷积或尾部拟合 • 1-4 个独立的指数衰减时间,固定或作为自由拟合参数 • 移位参数,固定或作为自由拟合参数 • 背景拟合,固定或作为自由拟合参数 • 卡方拟合优度检验 • 加权残差,Durbin-Watson 参数 • 自相关函数 • 各向异性计算 • 提取时间分辨光谱(TRES 数据切片) • 全面的测量和文件属性用于记录保存 • ASCII/CSV 数据输入和输出选项 • 复制和粘贴选项以方便演示和出版 • 可选的高级荧光寿命数据分析包
本文介绍了我们针对 2021 年人工智能城市挑战赛 (AICITY21) 的 Track2 的解决方案。Track2 是一个使用真实世界数据和合成数据的车辆重新识别 (ReID) 任务。在本次挑战中,我们主要关注四个点,即训练数据、无监督领域自适应 (UDA) 训练、后处理、模型集成。(1)裁剪训练数据和使用合成数据都可以帮助模型学习更多判别性特征。(2)由于测试集中有一个在训练集中未出现的新场景,因此 UDA 方法在挑战中表现良好。(3)后处理技术包括重新排名、图像到轨迹检索、摄像头间融合等,可显著提高最终性能。(4)我们集成了基于 CNN 的模型和基于 Transformer 的模型,它们提供了不同的表示多样性。通过上述技巧,我们的方法最终取得了 0.7445 的 mAP 分数,在比赛中获得第一名。代码可在 https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT 获得。
奥里萨邦是一个农业国家。农业是该州经济的生命线,因为它提供了就业。根据最新可用的埃斯夫妇,该州约有55%的农村劳动力在农业领域。该州的地理总面积为15571万公顷,其中总计土地约为6180万公顷,占该州总地理区域的39.69%。小型农民和边际农民占农业社区的93%。从生理学的角度来看,状态分为四个区域,即。(i)北高原(ii)东部高止山脉(III)中央桌子土地和(iv)沿海地区。根据气候,土壤,降雨,地形和裁剪pa的,该州已被描绘成十个农业地带。 国家的自然资源end赋非常适合各种食物谷物,经济作物,horɵ文化作物和巨大的农业生长范围。,该州已被描绘成十个农业地带。国家的自然资源end赋非常适合各种食物谷物,经济作物,horɵ文化作物和巨大的农业生长范围。