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empiget-lt片10mg + 5mg
不提供足够的血糖控制。当已经用雌二鸟和利格林的自由组合处理时。empagliflozin被指出可降低2型糖尿病和既定心血管疾病的成年人心血管死亡的风险。4.2剂量和给药建议的起始剂量（empagliflozin + Linagliptin）片剂的开始剂量为10mg empagliflozin + 5mg linagliptin每天早上一次。每天可以增加一次至25mg雌激素+ 5mg linagliptin，以进行额外的血糖控制。在已经在雌甲氟嗪和利纳列汀的患者中，Empiget-LT（Empagliflozin + Linagliptin）片剂的剂量应提供与患者已经服用的剂量相似的雌激素和Linagliptin的剂量。在启动Empiget-LT（Empagliflozin + Linagliptin）片剂之前：
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产品可能具有或可能具有危险性。买方应从亨斯迈获取材料安全数据表和技术数据表，其中包含有关产品危害和毒性的详细信息，以及产品的正确运输、处理和储存程序，并应遵守与产品的处理、使用、储存、分销和处置以及接触有关的所有适用政府法律、法规和标准。买方还应采取一切必要措施，充分告知、警告并让可能处理或接触产品的员工、代理商、直接和间接客户和承包商了解与产品有关的所有危害和正确安全处理、使用、储存、运输和处置及接触产品的程序，以及可能处理、运输或储存产品的容器或设备。
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Green Cross Health感谢有机会向药品分类委员会（MCC）第73届会议提供提交的机会。绿十字卫生卫生涵盖了整个新西兰的Unichem和Life Pharmacies。我们旨在通过授权我们的团队获得新的令人兴奋的机会，并为我们社区不断变化的需求提供服务，以支持药房专业。猕猴桃现在，随着新西兰的出发趋势和到达的趋势每年都在增加，而每年都在增加海外度假。随着旅行的增加，人们的需求是在旅行前就旅行健康和预防疫苗接种的建议。目前，社区中旅行疫苗的建议和管理障碍，尤其是在某些劳动力压力很大的地区。这些障碍可以使个人在海外旅行期间未接种疫苗和未受保护的人，有可能使他们生病，和/或将外来疾病带入新西兰。免受可预防疾病的保护不仅使个人受益，而且可以为该国带来经济利益，从而节省了治疗状况的时间和金钱，并减轻了已经伸展的健康劳动力的住院和负担。我们提出了几种在出国旅行前指示的几种疫苗的重新分类，以允许训练有素且有能力的疫苗接种药剂师咨询，建议和管理针对患者旅行目的的疫苗。为了清楚起见，尽管此提交中的所有疫苗都称为旅行疫苗，但MCC以前仅考虑过伤寒，日本脑炎和黄热病疫苗。其他疫苗，丙型肝炎，乙型肝炎和脊髓灰质炎疫苗可用于其他适应症，但是，出于这次提交的目的，我们只能在出国旅行之前与给药有关。拟议的重新分类将影响卫生部成功完成疫苗接种基金会课程（或同等课程）的疫苗接种者和药剂师，并持有批准的教育设施的相关研究生旅行医学资格。在需要特定培训的情况下，对于某些实时疫苗就是这样的情况，还将需要药剂师疫苗接种者来完成卫生部提出的必要培训，然后才被授权向公众提供实时疫苗。疫苗接种者还将遵守卫生部的免疫标准，以供疫苗的存储，分配和管理。COVID-19在监督下工作的疫苗接种者，实习药物疫苗接种者，临时疫苗接种者，临时药剂师疫苗接种者和疫苗接种卫生工作者被排除在此提议之外。
关于利用AI（人工智能）进行一侧交替交通的演示实验
ii 机器学习：人工智能研究的一个领域，通过分析数据来发现预测的模式和规则。 学习主要有三种类型：监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。
面向卷积神经网络的FPGA 设计
FPGA 加速卷积神经网络已经被人们广泛研究 , 大部分设计中最终性能都受限于片上 DSP 数量 . 因 此 , 为了进一步加速 FPGA, 人们开始将目光移向了快速算法 . 快速算法能够有效降低卷积操作的乘 法次数 , 提高加速比 , 相比于非快速算法 , 快速算法需要一些额外的操作 , 这些操作大部分都是常数乘 法 , 在硬件实现过程中 , 这些常数乘法会被转换为多个位运算相加的操作 , 位运算可以不需要消耗片上 的 DSP 资源 , 仅使用 LUT 阵列就可以实现位运算 . 从近两年的研究现状来看 , 基于快速算法的工作 在逻辑资源使用方面确实要高于非快速算法的工作 . 此外 , 快速算法是以一个输入块进行操作 , 因此对 于片上缓存的容量要求更高 . 并且快速算法加快了整体的运算过程 , 因此对于片上与片外数据带宽需 求也更大 . 综上所述 , 快速算法的操作流程异于传统的卷积算法 , 因此基于快速算法的新的 FPGA 架 构也被提出 . 第 4 节将会简述国内外关于 4 种卷积算法的相关工作 .
