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可持续发展目标 8 的行动部分
为应对这些挑战和推进可持续发展目标 8，已建立了多项伙伴关系。“公平转型就业和社会保护全球加速器”致力于促进绿色、数字和护理经济中的体面劳动，同时将社会保护扩大到受排斥的人群。“体面劳动生产力生态系统”计划旨在解决生产力增长的制约因素，促进体面就业。工发组织学习与知识发展基金（LKDF）采用公私发展伙伴关系方式，通过针对发展中国家青年和妇女的工业技能发展，促进生产性就业和经济增长。全球社会正义联盟联合了 300 多个合作伙伴，倡导多边合作，加速可持续发展目标的进展。作为这些努力的补充，国际劳工组织人工智能与数字经济劳动观察站充当知识中心，支持政府和社会伙伴管理工作数字化转型。
分享和制定人工智能政策的平台
与计算、电气化和蒸汽机一样，人工智能是一种通用技术，在各个领域都有变革潜力，对整个社会都有影响。在这个日益活跃的研究和政策领域，经合组织人工智能政策观察站为人工智能公共政策问题的国际对话与合作提供了宝贵的参考。作为一个涵盖几乎所有公共政策主题的国际组织，经合组织可以提供涵盖所有经济和社会政策问题以及指标和测量的人工智能多学科、基于证据的政策分析。经合组织的召集能力和强大的多利益相关方方法促进了私营部门、技术界、民间社会、学术界、政府、监管界和其他国际组织之间的合作。此外，经合组织的全球影响力使各国和利益相关者能够比较政策反应，相互学习经验，监测集体进展并制定良好做法。
评估未来人工智能的潜在风险、好处和政策要求
本报告为经合组织的“工作、创新、生产力和技能方面的人工智能”（AI-WIPS）计划做出了贡献，该计划为政策制定者提供了新的证据和分析，使其能够及时了解人工智能能力和传播的快速变化及其对工作世界的影响。AI-WIPS 得到了德国联邦劳工和社会事务部 (BMAS) 的支持，将补充该部数字、工作和社会政策实验室的德国人工智能观察站的工作。更多信息请访问 https://oecd.ai/wips 和 https://denkfabrik-bmas.de。它还为经合组织的“预测和管理新兴全球变革的横向前瞻倡议”做出了贡献，该倡议旨在制定政策框架和风险管理方法，以提高对人工智能、合成生物学和其他潜在变革性发展的准备。更多信息请访问 https://oe.cd/global-transformations。
ICT 使用调查中的 AI 测量：回顾
本文对通过 ICT 使用调查收集的企业 AI 使用官方统计数据进行了盘点。其目的是突出统计上可靠的数据，这些数据可用于指导政策制定者和其他利益相关者在复杂的 AI 领域。通过审查明确为测量目的而制定的统计 AI 定义以及官方 ICT 使用调查中的 AI 问题，本文对选定的 OECD 国家和国际组织的官方 AI 措施进行了跨国比较。根据这些调查的结果，本文对企业的 AI 采用情况进行了国际比较。它还简要概述了规模较小的非官方 AI 措施，这些措施可以补充官方统计数据。在最后一部分，它初步尝试将 AI 政策与之前分析的 AI 措施相匹配，并强调了可能的后续步骤。本文也是对 OECD AI 政策观察站的贡献。
2022 年 11 月 30 日
针对非国家和社区行为者的行动。我们对仍然活跃于司法问题的民间社会组织（CSO）进行了调查，与律师进行了焦点小组讨论，探讨了组建律师联盟的可能性，并与宗教专家举行了圆桌会议，探讨了改善该国的法律援助服务。根据这些调查结果，国际发展法组织呼吁提供指导材料，以支持司法部门的民间社会组织向妇女和女童、少数民族和受到人权侵犯影响的人们提供法律服务。国际发展法组织还已开始建立在线数据库，以加强非国家司法行为者的参与，并使他们能够应对不断发展的司法部门和相关的安全挑战。该网站名为“阿富汗法治观察站”（ARLO），将为从业人员和服务提供商提供对新法律以及阿富汗立法和政策变化的法律分析。
大数据领域的职业
企业越来越意识到在整个生产链中使用传感器或智能设备可以做出的关键贡献，这似乎是一个不争的事实。但应用领域不仅限于严格意义上的工业（工业物联网），还广泛应用于智能汽车、智能城市、智能家居或智能计量等领域。物联网对国内市场的价值在五年内增长了一倍多，从 2016 年的 28 亿增长到 2020 年的 60 亿（米兰理工大学数字创新观察站）。在全球范围内，预计到 2025 年，物联网支出将达到 15670 亿美元（Assodel）。因此，可以将所有涉及物理设备（即所谓的“智能”设备）的设计、创建、安装和相对维护的活动追溯到这一阶段，这些设备能够实时收集和传输信息。 数据获取策略
人工智能风险投资
本报告基于私人来源的数据，对专注于人工智能 (AI) 的私营公司的风险投资 (VC) 投资进行了分析和见解。这是数字经济测量和分析工作组 (MADE) 对数字经济政策委员会 (CDEP) 工作计划的贡献。本出版物是数字经济论文系列的一部分，将在 OECD i-Library 上发布，相关数据可在 OECD.AI 政策观察站 (www.oecd.ai/) 上实时获取。它由 Roland Tricot（经合组织顾问）起草，并得到了斯洛文尼亚约瑟夫斯蒂芬研究所人工智能实验室的 Besher Massri 和 Marko Grobelnik 以及经合组织的 Vincenzo Spiezia、Audrey Plonk、Sarah Box、Andrew Wyckoff、Dirk Pilat、Karine Perset 和 Luis Aranda 的意见和支持。该出版物的质量极大地得益于他们的参与。非常感谢韩国、墨西哥和俄罗斯代表的评论和建议。作者还感谢 Douglas Frantz（经合组织顾问）以及经合组织的 Louise Hatem 和 Angela Gosmann 的编辑支持。
威胁评估和展望 ... - IRIS
Felix Arteaga，皇家埃尔卡诺研究所 (Real Instituto Elcano)，西班牙 Caroline Baylon，查塔姆研究所和战略决策研究中心，英国 Eline Chivot，海牙战略研究中心 (HCSS)，荷兰 Bas Anja Dahlmann，德国德国国际与战略事务研究所 (Stiftung Wissenschaft und Politik, SWP)，德国 Marcel Dickow，德国国际与战略事务研究所(Stiftung Wissenschaft und Politik, SWP)，德国 Artur Kacprzyk，波兰国际事务研究所 (Polski Instytut Spraw Międzynarodowych，PISM)，波兰 Alessandro Marrone，国际事务研究所 (Istituto Affari Internazionali，IAI)，意大利 Jean-Pierre Maulny，研究所法国国际与战略关系学院 (IRIS) Rui Carlos Pereira，公共安全、有组织犯罪和恐怖主义观察站 (Observatório de Segurança, Crimeidade Organizada e Terrorismo, SCOT)，葡萄牙 Sabine Sarraf，国际与战略关系研究所 (IRIS)，法国
实施科学、技术和创新政策手段，实现
本政策简报利用联合国教科文组织全球科学、技术和创新政策工具观察站 (GO-SPIN) 的数据和相关文献，探讨科学、技术和创新 (STI) 政策工具与可持续发展目标 (SDG) 之间的相关性。它还旨在确定实施这些政策工具的良好做法。对来自 90 多个国家的 STI 政策工具的分析表明，各国将努力集中在与可持续发展目标 9（工业、创新和基础设施）、可持续发展目标 8（体面工作和经济增长）和可持续发展目标 4（优质教育）相关的可持续发展目标上。然而，必须针对更广泛的可持续发展目标，而面向任务的政策工具可能适用于这些目标。巴拉圭和坦桑尼亚联合共和国的案例研究描述了他们的政策工具，并强调了有效实施、管理和评估政策的做法。为了最大限度地发挥 STI 政策工具对可持续发展目标的影响，必须继续致力于改进管理实践并实施严格的评估和适应性学习机制。
第一场：为可持续发展目标相关研究提供更多有效的资金和能力，以及
例如，在公共和私营部门的推动下，卫生研究（可持续发展目标 3）的投资规模巨大。全球卫生研发观察站报告称，2019 年全球卫生研发资金达到 408 亿美元，美国是最大的捐助国，贡献了总资金的 42%。但截至 2022 年，高收入国家的卫生研究人员数量是低收入国家的 59 倍，而主要国际卫生研究资助者仅向低收入国家提供了 0.2% 的研究资助。事实上，只有不到 0.5% 的卫生产品针对被忽视的热带疾病（根据世卫组织的指定）。气候变化（可持续发展目标 13）和清洁能源（可持续发展目标 7）也吸引了大量研发投资。国际能源署 (IEA) 报告称，自 2016 年以来，政府对能源研发的投资每年都在增加，到 2022 年将达到约 440 亿美元，其中低碳能源技术占总额的大部分。