摘要:本文旨在全面研究脑机接口及其产生的更多科学发现。本综述的最终目标是对 BCI 系统进行广泛的研究,同时关注最近在 BCI 中使用的伪影去除技术或方法以及 BCI 的重要方面。在预处理中,伪影去除方法至关重要。此外,本综述强调了与 BCI 进步相关的适用性、实际挑战和成果。这有可能加速该领域的未来进步。这项关键评估考察了 BCI 技术的现状以及最近的进展。它还确定了各种 BCI 技术应用领域。这项详细的研究表明,虽然正在取得进展,但用户进步仍面临重大挑战。对 BCI 中的 EEG 伪影去除方法进行了比较,并讨论了它们在现实世界的 EEG-BCI 应用中的实用性。还根据综述结果和现有的伪影去除方法提出了该领域未来研究的一些方向和建议。
一般特征•优越的目标检测和跟踪•IFF功能•多次参与和连续射击•提供360°射击能力的枪炮射击能力•威胁评估和武器分配算法,该算法提供有效的目标武器匹配•具有团队或自动性工作的能力•使用35mm空气效率和经典的自动反应•使用35mm空气效果•使用35mm的自动反应• pop-up-target • Ability to work day/night and in bad weather conditions • Positioning and navigation system • Fire-on-the-move capability • Ability to relocate in a short time with 8x8 tactical wheeled vehicle, suitable for “hide-fire-displace” capability • Nuclear, biological, chemical protection • Soft-Kill capability at wide spectrum with electro/magnetic jammer
本文对功能性近红外光谱(FNIRS)中基于学习的运动伪影(MA)处理方法进行了简要审查,强调了在受试者运动期间保持最佳接触的挑战,这可能导致MA并损害数据完整性。传统策略通常会导致血液动力学反应和统计能力的可靠性降低。认识到着重于基于学习的MA的研究有限的研究,我们研究了315项研究,确定了与我们的重点领域相关的七个研究。我们讨论了基于学习的MA校正方法的当前格局,并突出了研究差距。注意到缺乏用于MA校正质量评估的标准评估指标,我们建议一个新颖的框架,整合信号和模型质量考虑因素,并采用1个信噪比(1 SNR),混淆矩阵和平均平方误差等指标。这项工作旨在促进基于学习的方法在FNIRS上的应用,并提高神经血管研究的准确性和可靠性。
摘要:影视场景重建是影视制作过程中的重要环节,对影片的视觉效果和观众的观影体验有着决定性的影响。利用三维重建技术自动获取自然场景三维几何结构的建模方法,可以摆脱传统三维建模繁琐的人工交互模式,使三维建模过程更加简单便捷。本研究尝试将计算机辅助设计(CAD)和机器视觉技术应用到影视场景重建中,旨在保证模型精度的同时降低模型复杂度,从而提高影视场景重建的整体效率。研究还引入了一种基于小波变换(WT)的评估函数来评估影视场景重建的质量。与WT模型相比,本文提出的改进算法显著提高了图像处理效率,减少了处理时间。此外,通过引入光照和纹理信息,重建模型具有更高的真实感,为观众提供身临其境的观影体验,从而提高观影体验的质量。研究成果在影视场景重建的各个阶段发挥了至关重要的作用,为影视制作带来了更高的价值和更广阔的创作空间。
摘要 简介:深部脑刺激 (DBS) 是治疗各种神经和精神疾病的常用方法。最近的研究强调了神经影像学在定位电极触点相对于目标脑区的位置以优化 DBS 编程方面的作用。在不同的成像方法中,术后磁共振成像 (MRI) 已广泛用于 DBS 电极定位;然而,导线引起的几何失真限制了其准确性。在这项工作中,我们调查了导线尖端的实际位置与从 MRI 伪影估计的尖端位置之间的差异在多大程度上取决于 MRI 序列参数(例如采集平面和相位编码方向)以及导线的颅外配置。据此,设计并讨论了一种提高导线定位准确性的成像技术。方法:我们设计并构建了一个拟人化幻影
近年来,RNA 测序激发了大量的研究领域。大多数方案依赖于在逆转录反应过程中合成更稳定的 RNA 分子互补 DNA (cDNA) 拷贝。结果 cDNA 池经常被错误地认为在数量和分子上与原始 RNA 输入相似。遗憾的是,偏差和伪影会混淆结果 cDNA 混合物。依赖逆转录过程的人们在文献中经常忽视或忽略这些问题。在这篇评论中,我们向读者展示了 RNA 测序实验过程中逆转录反应引起的样本内和样本间偏差和伪影。为了打消读者的疑虑,我们还提供了大多数问题的解决方案并介绍了良好的 RNA 测序实践。我们希望读者能够利用这篇评论,从而为科学合理的 RNA 研究做出贡献。
贸易/设备名称:uAI Easy Triage ICH 法规编号:21 CFR 892.2080 法规名称:放射计算机辅助分类和通知软件 监管类别:II 类 产品代码:QAS 日期:2024 年 8 月 1 日 收到日期:2024 年 8 月 2 日 亲爱的 Nima Akhlaghi: 我们已审查了您根据第 510(k) 节提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中所述的用途而言),或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(该法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请 (PMA) 批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库(网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm)可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实,不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。有关可能需要新的上市前通知的变更的其他信息,请参阅 FDA 指导文件《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》
摘要:河流生态系统已经适应了整个季节的自然放电变化。14然而,证据表明气候变化已经影响了15河流量季节性的幅度,仅限于本地研究,主要集中于平均或极端16个流量的变化。这项研究介绍了将分配熵用作可靠的措施来评估整个季节的17流量不均匀性,从而实现了全球分析。我们发现,在18个长期河流测量站中,约有21%的季节性流量分布发生了重大变化,但其中三分之二与年平均排放趋势无关。通过将20个数据驱动的径流重建与最先进的水文模拟相结合,我们确定了北部高纬度地区(高于50°N)的河流流量季节性的21个可分离弱化,这是一种与人为气候强迫直接相关的现象。23
摘要 脑电图 (EEG) 信号是神经科学研究和临床应用(如脑机接口和神经系统疾病诊断)的基础。这些信号通常是神经活动和噪声的组合,来自各种来源,包括眼球和肌肉运动等生理伪影。在这种情况下,我们解决了区分神经活动和噪声相关来源的挑战。我们开发了一种在频域中运行的新型 EEG 去噪模型,利用有关噪声频谱特征的先验知识自适应地计算用于噪声分离的最佳卷积滤波器。该模型经过训练可以学习一种经验关系,将噪声和噪声信号的频谱特性与允许信号去噪的非线性变换联系起来。在 EEGdenoiseNet 数据集上的性能评估表明,所提出的模型根据时间和频谱指标都实现了最佳结果。发现该模型可以从输入的 EEG 数据中去除生理伪影,从而实现有效的 EEG 去噪。事实上,该模型的性能与基准模型相当甚至更好,证明可以有效去除肌肉和眼部伪影,而无需对特定类型的伪影进行任何训练。