出于地貌理由放置了另一个可能的入侵地点,但是当人们认识到奥林巴斯蒙斯山顶附近的一些熔岩流也不一致[5]。mogi风格的分析模型用于检验[5]的假设,即这种不一致是由于Caldera Complex的东南部东南部的岩浆体的通货膨胀引起的,虽然这种岩浆系统是合理的,但观察到的不和谐模式可以更好地归因于East [3,6,6]。不幸的是,尽管这些最初的见解令人兴奋,并支持了山顶附近存在岩浆岩体的身体的观念,但可以从Mogi式的方法中推断出来的,因为该方法无法考虑关键元素,例如诸如大厦大厦的详细表面形态,岩浆身体的几何形状,是否表面故障(是否
本文回顾了Cajal神经元理论(神经元学说)的重要性以及从该理论中出现的大脑可塑性观念的起源和重要性。我们首先评论了Cajal的主要发现,并确认了他的神经学说:染色技术的改进,他的形态学定律方法,动态极化,神经发生和神经营养理论的概念,他对神经细胞的首次发现,作为一种独立细胞作为独立细胞,他对退化和对抗的研究和反击和反击的研究。第二,我们回顾了Cajal关于大脑可塑性及其出版年份的观念,最终将重点放在有关可塑性及其概念含义的起源以及Cajal提议的原始性的辩论上,与当时的其他作者相比。
有机分子晶体由周期性,对称结构中排列的离散分子组成,已被传统地视为不适合需要机械稳定性的应用的脆弱材料。1 - 3然而,最近的研究通过发现某些有机晶体的显着动态特性,包括弹性,质量,刺激性反应性,甚至应力诱导的发光,从而挑战了这一观念。4 - 7与传统的脆性分子固体不同,这些动态和o imentimes,机械兼容的有机晶体可以经历可逆的机械变形,例如弯曲,扭曲和盘绕,oimes,而不会显着损失其结晶度。8,9意识到,机械性敏感性和刺激性诱导的适应能力来自(相对较弱)分子间相互作用可能对
你们中的许多人可能会质疑为什么学士学位的护士需要了解数据分析的基础知识。这是一个很好的问题,并且通过对护理作为健康科学专业的认可可以部分解决。专业人士在许多定义中固有的固有的观念是,专业人员在社会中履行了独特的功能,并且所实现的功能是基于证据,其基础是科学探究的基础。医疗保健系统处于恒定的进化状态,基于合理数据分析的询问可以帮助护理参与证据信息的决策,以增强护理实践,促进优质的患者护理并改善健康。作为证据知情的做法成为医疗保健的规范,在实践中进行和研究的护士数量将继续增加。
互联网与社会中心(CIS)执行董事Tanveer Hasan的第二套开幕词阐明了该计划背后的目标:了解AI的话语如何与印度语言说话,并将来自不同领域的人们融合在一起,以便他们可以开发和应用来自会议的洞察力,以对自己的项目收集到自己的项目。另一个目标是预示着一个围绕技术的话语不必是基于解决方案的想法,而是一种包容性的,可以在批判性地研究技术的想法。敦促参加会议参与者进行审议的问题是:为什么需要考虑数字共享?AI的印度势头是什么?印度对人工智能的想象力如何增加全球/西方AI观念的主流?
在过去的十年左右的时间里,组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知(自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来)1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上,通常使用“低代码/无代码”软件(2),但公民还可以自动化业务流程,分析数据,创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因,公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。
疫苗犹豫不决是一种像疫苗一样古老的现象,但是我们社会(尤其是社交网络)的最新发展为反疫苗观念的广泛传播提供了手段。COVID-19的大流行也使这种现象揭示了。尽管疫苗犹豫始终存在,但现在是一个重大挑战,并被世界卫生组织(WHO)确定为2019年对公共卫生的十大威胁之一(1)。专家们同意,像Covid-19这样的大流行者将不是最后人类必须面对的(2)。在这种情况下,确保人口遵守公共卫生建议和疫苗接种变得至关重要。已经确定,疫苗犹豫是一种复杂的多因素现象,在各个区域和时间之间变化很大(3-5)。结果,
5 尽管“查询工作”不是一个正式的概念(就作者的集体知识而言),但在此使用它来捕捉与其他“工作”概念相关的一组类似的想法,这些概念旨在表达为特定任务子集投入的努力和劳动。例如,社会学中发展起来的“情感工作”捕捉了这样一种观念,即个人有效地出卖自己的劳动力(或其中的一部分),以换取对他人和自己的情感管理,这一点在对航空公司乘务员的职业生涯、组织环境中的行政支持角色以及(尤其是)酒店业工作人员的研究中找到。因此,查询工作仅用于捕捉努力,尤其是以专业身份,开发和部署与有效、高效查询相关的技能。
神经技术可能会对人们的隐私和心理完整性构成威胁。因此,建立神经照射的建议(Ienca and Andorno,2017年)以及实施这些权利的技术原则(Lavazza,2018)。但是,可以说诸如“扩展思维”和所谓的“后人异议”之类的概念可以挑战这种保护范式。一方面,很难概述人类和机器之间的认知边界(随之而来的道德和法律含义)。另一方面,那些希望强烈利用神经技术的人,甚至与它们杂交的人拒绝应保护隐私和心理完整性的观念。但是,从后一种观点来看,可能会出现问题,即保护与后人民建立关系的人。本文将讨论这些情况以及可能从中遵循的道德,法律,社会和政治问题。
本文探讨了人工智能 (AI) 对文学创作和批评的变革性影响,强调了新兴趋势及其对文学领域的更广泛影响。随着人工智能技术越来越多地影响文学的创作和分析方式,本研究探讨了人工智能工具在创作过程中的整合,例如算法写作助手和生成文本模型,以及它们对传统作者和创造力观念的影响。此外,本文还深入探讨了人工智能如何通过先进的分析工具和数据驱动方法重塑文学批评,为文本分析和解释提供新的方法。通过评估人工智能带来的机遇和挑战,本文旨在全面概述这些技术进步如何重新定义文学格局及其对未来文学研究的潜在影响。
