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园艺植物中的多词和计算生物学
园艺是农业更广泛领域的组成部分，在人类文明的发展中发挥了关键作用。园艺实践的进步极大地促进了从游牧生活方式到定居的农业社区的转变。该领域涵盖了生长，繁殖，加工和商业化各种植物类型的科学，技术和艺术方面，例如观赏物种，种类，种类，水果，蔬菜，蔬菜，坚果，种子和草药。近年来，许多园艺植物基因组的测序激增（Marks等，2021）。多词和计算生物学领域，尤其是与园艺植物相关的以及从基因型到表型的过渡时，它们经历了显着的生长和多样化的生长（Cao等，2022a）。这一进展是由高通量技术和创新计算方法的融合所驱动的，从而对植物生理适应和生物学机制产生了深刻的见解。当前的研究主题集中于将高级的OMIC和计算生物学技术融合，以将基因型与表型相关联，并将遗传标记与各种园艺作物的特征联系起来（图1）。本研究主题展示了24篇学术文章的集合。在此组合中，有两部分是全面的评论，而另外22个构成了原始的研究论文。其中，一对探究了园艺作物的基因组测序。此外，三篇文章着重于研究水果作物的研究，另一篇三重奏阐明了蔬菜研究，一篇论文探讨了中草药的领域。
驾驶舱内的视觉扫描策略受飞行员专业知识的调节：飞行模拟器研究
在飞行过程中，飞行员必须严格监控他们的飞行仪表，因为这是更新他们情况意识的关键活动之一。监控对认知要求很高，但对于在参数出现偏差时及时干预是必要的。许多研究表明，很大一部分商业航空事故与机组人员对驾驶舱的监控不力有关。眼动追踪研究已经开发出许多指标来检查艺术观赏、体育、国际象棋、阅读、航空和太空等领域的视觉策略。在本文中，我们建议使用基本和高级眼部指标来研究新手和飞行员的视觉信息获取、凝视分散和凝视模式。该实验涉及一组 16 名经过认证的专业飞行员和一组 16 名新手，他们在飞行模拟器中执行手动着陆任务场景。两组以不同难度着陆三次（通过双任务范式进行操控）。与新手相比，专业飞行员的感知效率更高（停留次数更多且更短）、注意力分布更佳、视觉注意力处于环境模式、视觉扫描模式更复杂更精细。我们通过基于余弦 KNN（K 近邻）的机器学习使用转换矩阵对飞行员的资料（新手 - 专家）进行分类。几个眼部指标也对着陆难度敏感。我们的研究结果可以帮助评估机组人员的监控绩效、改进初始和复训并最终减少因人为错误导致的事故和意外，从而使航空领域受益。
contenuto degli insegamenti inhalt der Lehrveranstaltungen
化学；技术的化学基础 - CHIM/10-11-食物化学；发酵的化学和生物技术 - 生物/01-05-植物学一般；系统植物学；环境和应用植物学；植物生理学；动物学 - 生物/09-11-生理学；生物化学；分子生物学 - 生物/13-实验生物学 - 生物/18-19-遗传学；一般微生物学 - MED/07-微生物学和临床微生物学 - MED/42-卫生与公共卫生 - AGR/01-04-农业经济学和农村评估；农艺和田间作物 - 树木培养和水果培养；蔬菜和观赏作物 - 农业/07-农业遗传学 - 农业/09-农业机械和机械化 - AGR/11-13-一般和应用昆虫学；植物病理；农业化学 - 农业/15-19-食品科学技术；农业微生物学；牲畜系统动物育种和遗传学；动物营养和喂养；动物科学 - 兽医/04-对动物起源食物的检查 - 兽医/06-07-寄生虫学和动物寄生虫疾病；兽医药理学和毒理学 - ING-IND/10-热工程和工业能源系统 - ING-IND/13-17-应用机制；机械设计和机器构建；工业工程的设计方法；制造技术和系统；工业机械工厂 - ING -IND/23-应用物理化学 - ING -IND/25-化学工厂 - Ing -Ing -Ind/34-工业生物工程 - ING -INF/01-电子 - 电子 - ING -INF/05-信息处理系统 - SECS -P/13-商品科学 - SECS -S/01/02-统计数据；实验和技术研究的统计
基因编辑能否减少收获后的浪费和水果损失......
摘要 收获后的浪费和园艺作物损失加剧了人类面临的农业问题，并将在未来十年继续下去。水果和蔬菜为我们提供了大量有益健康的营养物质，与观赏植物一起，为我们的生活带来了各种愉悦的感官体验。然而，这些商品极易腐烂。大约 33% 的收获农产品从未被食用，因为这些产品的保质期很短，这导致收获后的损失和浪费。然而，这种损失可以通过培育保留理想特性并在漫长的供应链过程中产生较少损害的新作物来减少。新的基因编辑工具有望比以前更容易快速、廉价地生产具有增强特性的新品种作物。我们在这篇评论中的目的是批判性地评估基因编辑作为一种修改决定水果、蔬菜和观赏品质的生物途径的工具，尤其是在储存后。我们提供了 CRISPR-Cas9 方法和农产品供应链的简要和易懂的概述。接下来，我们调查了过去 30 年的文献，对控制或调节“成熟”的基因进行基因编辑的质量或衰老特征进行分类。最后，我们讨论了实施收获后基因编辑的障碍，从实验方法的局限性到国际政策。我们得出的结论是，尽管仍然存在障碍，但农产品和观赏植物的基因编辑可能会在未来 5 到 10 年内对减少收获后损失和浪费产生可衡量的影响。
在选定的高架城市...
在许多城市城市中，低层和高层城市居住建筑中的屋顶花园在许多城市城市中很常见，因为它们的美学价值和对建筑物居民的健康益处。这些花园中植物群落的叶子垃圾提供合适的微气候条件和底物，可以支持粘霉菌的生长和发育。粘菌丝，也称为粘液模具，在维持土壤微生物组中发挥作用，并可能影响这些住宅花园中的微生物群落。在这项研究中，从八座低至高层建筑物的高架花园中收集了观赏木灌木和草本开花植物的204个地面叶子垃圾样品，以制备湿室（MC）。在这项研究中记录并鉴定了总共14种属于9属属的粘菌素：Arcyria cinerea，collaria arcyrionema，diachea leucopodia，diderma fefusum，diderma hemisphaericum，didemamium nigripes，didymium nigripes，didymium sp。，didymium squamulosum，ophiotheca chrysperma，perichaena cf。Corticalis，Perichaena DePressa，Physarum Album，Physarum Cinereum和Stememonitis cf。pallida。总体MC生产率为43％至45％。在物种丰度方面，灰烬和佩里奇纳（Perichaena）depressa是最记录的粘菌菌之一。这项研究提供了屋顶花园作为粘霉菌的合适栖息地的证据。
opr-0024-0006.pdf
摘要 凤仙花霜霉病是凤仙花（一种具有重要经济价值的观赏花坛作物）的一种极具破坏性的病害。该病害是由一种新出现的病原体 Plasmopara obducens 引起的。由于对宿主和病原体的研究相对较少，因此关于凤仙花和 P. obducens 的基因组资源非常少。在本研究中，我们分析了在疾病发展的不同阶段凤仙花对 P. obducens 感染的转录变化。我们的主要目标是确定可能与凤仙花对 P. obducens 易感性有关的候选基因。由于凤仙花的基因组尚未公开，我们构建并优化了一个由 73,022 个转录本组成的从头转录组组装。基于这种优化的从头转录组组装的差异表达分析表明，在感染期间的六个不同时间点有 3,000 到 4,500 个差异表达的转录本 (DET)。这些 DET 的功能注释表明，在整个感染周期中，许多植物应激反应基因被激活和失活。几种受体样激酶 (RLK)、抗性基因、白粉病易感基因、转录因子（包括葡萄霜霉病易感因子）、几种逆转录转座子和许多其他植物应激相关基因在 I. walleriana 中对 P. obducens 的反应中主要以差异表达形式表达。本文报告的分析提供了对凤仙花霜霉病易感机制的分子见解，并为旨在提高 I. walleriana 霜霉病抗性的未来研究奠定了坚实的基础。
icar-accrevesments-2019-21.pdf
印度农业研究委员会（ICAR）为该国的农业发展和发展做出了贡献。田间作物和园艺作物的高产种类一直是理事会的标志，它为该国的粮食和营养安全做出了贡献。迈出了这一努力，在过去两年中发布了562种新的田间作物。是一种自豪感，富含蛋白质，维生素，矿物质和氨基酸的生物配合品种中有17种由Hon'ble总理于2020年10月16日致力于该国。在16种不同种类的农作物，动物和鱼类的基因组资源以及基因编辑中的基因组资源的产生方面取得了重大进展，以用于大米中的耕种者数量和谷物产量更高。鉴于我们致力于保存和改善土著动物品种的承诺，首次注册了16种动物品种，其中包括3种狗品种。为了更好地管理牲畜，家禽和鱼类的健康，开发了新的疫苗和诊断工具包，有些疫苗和诊断工具包已获得私人公司的许可进行商业生产。为了使鱼类生产多样化，对食物和观赏鱼类的诱发育种技术进行了标准化，并提供了用于开放式笼式农业的技术后台。新的综合农业系统模型和抗旱行动计划是针对不同州实现气候韧性的。42个新的农用机械和设备是为小型农业运营机械化而设计的。实施通过持续认证农业大学/大学，加强了农业教育的质量保证。
关于遗传资源和植物育种的观点
可以从三个不同的层面描述生物多样性：生态系统、物种和基因。每个组成部分都有其组成和结构。通过技术进步，人类一直在改变其利用生物多样性的方式。从利用生态系统、成为猎人/采集者，到随着农业和畜牧业的出现而驯化多个物种，再到今天通过开发 NBT 来修改基因。自起源以来，人类一直将植物界作为其食物、饮料、药房、仪式和装饰品的来源。随着农业的开始，人类从自然种群中挑选出最适合自己的个体，进行定向杂交，选择认为合适的个体，丢弃其余的个体。这一过程没有任何限制。在《生物多样性公约》及其补充协议《名古屋议定书》生效之前，遗传资源属于人类，没有任何规则来管理其获取和合理使用。世界市场上有许多原产于南美洲的观赏植物品种，这些品种在原产国商业化时必须支付专利使用费。观赏植物市场需求量很大，渴望新奇，南美洲是一个生物多样性极其丰富的地区。它拥有约 600 种观赏植物（12% 为园林植物）。源自该中心的流行观赏植物有花烛、金盏花、花叶万年青、喜林芋、大岩桐、花叶芋、一串红、天芥菜、马鞭草和牵牛花（白花菜、紫花地丁和三色地丁）（De，2017 年）。在《生物多样性公约》和名古屋的框架内，观赏遗传资源可能是该市场新品种的来源，从而对该地区产生社会经济影响，产生不同资质的直接和间接雇员。另一方面，全球气候变化、优质灌溉水资源短缺、
使用卷积神经网络方法基于图像识别贝塔鱼类类型
在印度尼西亚，成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样，Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大，可以确定要遵循的类型的类别。因此，在此问题中，制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法，该方法是一种深度学习算法，具有连续的硬体系结构，其参数最多为1,424,403个参数，并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据，其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼，在10个时期的试验中获得了97％的精度，在15个时期的试验中获得了93％的速度，而在20个时期的试验中，100％的精度最高。关键字：模式简介，图像分类，卷积神经网络，深度学习，贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型，具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。）。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯（Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好，但不排除另一种类型的可能性，但仍在一个部落中。因此，这条鱼也经常被称为战鱼。
关于遗传资源和植物育种的观点
可以从三个不同的层面描述生物多样性：生态系统、物种和基因。每个组成部分都有其组成和结构。通过技术进步，人类一直在改变其利用生物多样性的方式。从利用生态系统、成为猎人/采集者，到随着农业和畜牧业的出现而驯化多个物种，再到今天通过开发 NBT 来修改基因。自起源以来，人类一直将植物界作为其食物、饮料、药房、仪式和装饰品的来源。随着农业的开始，人类从自然种群中挑选出最适合自己的个体，进行定向杂交，选择认为合适的个体，丢弃其余的个体。这一过程没有任何限制。在《生物多样性公约》及其补充协议《名古屋议定书》生效之前，遗传资源属于人类，没有任何规则来管理其获取和合理使用。世界市场上有许多原产于南美洲的观赏植物品种，这些品种在原产国商业化时必须支付专利使用费。观赏植物市场需求量很大，渴望新奇，南美洲是一个生物多样性极其丰富的地区。它拥有约 600 种观赏植物（12% 为园林植物）。源自该中心的流行观赏植物有花烛、金盏花、花叶万年青、喜林芋、大岩桐、花叶芋、一串红、天芥菜、马鞭草和牵牛花（白花菜、紫花地丁和三色地丁）（De，2017 年）。在《生物多样性公约》和名古屋的框架内，观赏遗传资源可能是该市场新品种的来源，从而对该地区产生社会经济影响，产生不同资质的直接和间接雇员。另一方面，全球气候变化、优质灌溉水资源短缺、