针对Hecolin的三剂重组疫苗自2011年以来已在中国使用许可。由于缺乏对普通民众负担的证据,不建议常规使用,但2015年建议在爆发中考虑疫苗。截至2022年初,疫苗尚未用于爆发环境中。减少的剂量疫苗接种时间表,即使有效,可以使疫苗成为重要的爆发反应工具。响应于2021年底在南苏丹的本内流离失所者的丙型肝炎病例增加,无国界医生和南苏丹的MOH实施了第一次针对乙型肝炎病毒(HEV)的大规模反应性疫苗接种运动。三次疫苗接种巡回赛发生在2022年3月,4月和10月,针对26,848名16-40岁的人,包括孕妇。我们建立了增强的监视,并进行了一项病例对照研究,以估计两剂量疫苗的有效性(VE)。
约克郡和亨伯地区包含英国一些最大的CO 2发射器。英国北海(SNS)包含许多气田和盐水含水层,可以为某些CO 2提供存储。国家电网碳(NGC)计划通过共享的24英寸管道将这些来源和下沉的枢纽和插管连接,称为“亨伯集群项目”。使用多客户地震调查和释放井数据的数据库进行了数年的高水平研究之后,选择了约25 km的长度和8 km宽度,并选择了275 m厚的Bunter砂岩形成(Saline Aquifer),以详细分析。在1970年和1990年钻了一个称为5/42的结构中的两个Crestal井,寻找碳氢化合物,但仅发现盐水。在两个井中都获取了基本的形成评估日志。有限的核心和压力数据是在1990年的井中获取的。没有任何水分分析的记录,核心和日志覆盖范围有限。截至2012年中期,关于CO 2处置的5/42的适用性仍然存在一些不确定性。对盖岩石的强度和渗透性知之甚少,盖岩石的强度和渗透性由10-12 m的页岩覆盖在大约80 m的Halites和泥石上。尽管该结构似乎明确,并且在邦特砂岩中没有看到重大断层,但几乎没有储层渗透率数据,尤其是垂直渗透性。此外,在5/42中没有进行流动测试,生产或注入。©2013作者。由Elsevier Ltd.在GHGT的责任下选择和同行评审。为了解决这些问题,该公司于2012年11月申请了英国政府的第一届碳存储许可证,该公司在2013年夏季允许在欧洲委员会(通过其EEPR计划)和英国能源技术学院(ETI)慷慨的财政支持,于2013年夏季钻探评估井42/25d-3。
摘要 — 双态天线大规模平面阵列的设计有助于在最小化旁瓣电平 (SLL) 和控制第一零波束宽度 (FNBW) 变化的约束下使用遗传算法来降低能耗。通常,平面阵列用于基于电池使用的通信应用,例如便携式雷达。本文使用实数编码遗传算法 (RCGA) 优化了具有 1600 个相同天线元件的均匀矩形阵列 (URA)。执行优化过程是因为以 ON-OFF 状态的形式找到辐射元件电流激励权重的最佳集合以节省消耗的功率。因此,选择了阵列因子 (AF) 的最高性能和所需的波束宽度。本文提出的主要贡献是能够使用 RCGA 算法通过将阵列划分为阵列子集来优化大量阵列元素。执行模拟结果以验证遗传稀疏 URA 的有效性。通过选择能够高效加扰的天线元件,相当于节省了 24.4% 的能耗。本文使用 MATLAB CAD Ver. 2018a 作为平台获得了结果。索引术语 —RCGA、节能、规划器阵列、成本函数、双态天线。
电池的情况同样令人印象深刻。与大多数模块化技术一样,上线的制造能力越大,电池就越便宜,从而刺激更多需求,进而刺激对制造和创新的进一步投资,产生多米诺骨牌效应,导致价格通缩和能量密度惊人地提高。在过去 30 年里,电池价格下跌了 99%,仅在过去 10 年就下跌了 82% 以上。与此同时,电池密度却增加了 5 倍。电池容量每增加一倍,电池价格就会下降 19%,能量密度就会提高 7%。20
随着净零排放定于2050年将在欧盟实现的净零排放,从基于化石的能源到更多可再生和绿色期权的过渡正在扩大。由于这些能源的间歇性质,这给电网带来了压力。用于减轻该电池系统的使用,其中锂离子电池是最普遍的,并且预计只会增加使用。然而,物质资源的问题和过度依赖一项技术的可能危险已经开放,以寻找可以使用的其他替代方案,或者与电池结合使用。在一长串电池中,镍氢电池,锌 - 溴化物流量电池和铁空气电池都是有潜力的三个替代方案。对他们的适用性进行了研究,并讨论了各种网格应用。的结果表明,在这三个中,只有镍氢电池具有明确的竞争力,锌 - 溴化物流量电池几乎没有任何东西,而且铁空气电池的潜力很大,但围绕其未来的不确定性也很大。最后,研究了一个特定的离岸风园案例,以查看与特定的锂离子化学相比,镍氢电池的实用性和竞争力。
由 Taylor and Francis 出版。这是已获作者认可的手稿,其发行方式为:知识共享署名非商业许可证 (CC:BY:NC 4.0)。最终出版版本(记录版本)可在线获取,网址为 DOI:10.1080/07370652.2020.1762798。请参阅任何适用的出版商使用条款。
索尔维是一家科技公司,其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 61 个国家/地区拥有 22,000 多名员工,将人才、创意和要素结合在一起,以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值,特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图:保护气候、保护资源和促进更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年,如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名,2022 年实现净销售额 134 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息,请访问 www.solvay.com。
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法,例如大型语言模型 (LLM),在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此,人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战,重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势,但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制,我们引入了一个框架,用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法,当链接到大量通用 KG 时,适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强,Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中,从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现,这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
在2021年2月,超过500名科学家签署了一封公开信,呼吁全球领导人“保存和恢复森林而不燃烧它们”,并强调“再生需要时间,世界不必解决气候变化”。许多森林工人和社区都清楚地表明,木材颗粒植物对森林生态系统和森林行业的就业都有负面影响,呼吁垄断委员会调查,因为Drax垄断了加拿大西部的许多木材颗粒产量。调查报告,纪录片和股东报告都证实,公司越来越多地转向伐木整棵树和主要森林,以提供小吃植物。有宝贵的几年来减少碳排放,以实现全球气候目标,破坏了一些最碳含量丰富的物种关键森林,以产生高度污染的能量,将地球推向了灾难性的气候和生物多样性阈值。
液化空气集团执行委员会成员、创新主管 Armelle Levieux 表示:“氨裂解和氢液化技术的结合为支持全球氢市场的增长提供了额外的解决方案。我们欢迎欧盟委员会对我们的 ENHANCE 项目的支持,该项目有助于在欧洲建立可行的可再生和低碳氢供应基础设施。根据我们的 ADVANCE 战略计划,该项目支持液化空气集团对能源转型的承诺,低碳氢在工业和交通脱碳方面发挥着关键作用。ENHANCE 支持欧洲实现碳中和的宏伟目标”。
