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首次反应性大规模疫苗接种运动后针对南苏丹本特肝炎E的两剂疫苗有效性
针对Hecolin的三剂重组疫苗自2011年以来已在中国使用许可。由于缺乏对普通民众负担的证据，不建议常规使用，但2015年建议在爆发中考虑疫苗。截至2022年初，疫苗尚未用于爆发环境中。减少的剂量疫苗接种时间表，即使有效，可以使疫苗成为重要的爆发反应工具。响应于2021年底在南苏丹的本内流离失所者的丙型肝炎病例增加，无国界医生和南苏丹的MOH实施了第一次针对乙型肝炎病毒（HEV）的大规模反应性疫苗接种运动。三次疫苗接种巡回赛发生在2022年3月，4月和10月，针对26,848名16-40岁的人，包括孕妇。我们建立了增强的监视，并进行了一项病例对照研究，以估计两剂量疫苗的有效性（VE）。
与 CMOS 芯片集成的大规模并行微线阵列用于神经记录
对大脑神经活动进行多通道电记录是一种越来越有效的方法，它揭示了神经通信、计算和假肢的新方面。然而，虽然传统电子产品中平面硅基 CMOS 器件的规模迅速扩大，但神经接口器件却未能跟上步伐。在这里，我们提出了一种将硅基芯片与三维微线阵列连接起来的新策略，为快速发展的电子产品和高密度神经接口提供连接。该系统由一束微线组成，这些微线与大规模微电极阵列（如相机芯片）配对。该系统具有出色的记录性能，通过在清醒运动小鼠的孤立视网膜和运动皮层或纹状体中进行的单个单元和局部场电位记录得到了证明。模块化设计使各种类型和尺寸的微线能够与不同类型的像素阵列集成，将商业多路复用、数字化和数据采集硬件的快速发展与三维神经接口连接在一起。
利用国产基因组编辑技术对小鼠、大鼠受精卵进行大规模基因组编辑……
这项研究得到了日本学术振兴会 (JSPS) KAKENHI（资助编号：18H03974、19KK0401、22K19238、23H00367、24K02010、22H04922（AdAMS））、日本科学技术振兴机构 COI-NEXT（JPMJPF2010）和日本医疗研究发展机构 (AMED)（24bm12230009）的支持。 名词解释（注1） CRISPR-Cas3：许多细菌都有一种名为CRISPR-Cas系统的防御系统，类似于适应性免疫。 CRISPR-Cas3属于1类CRISPR系统，2019年被报道为一种使用多蛋白复合物人工切割DNA的国产基因组编辑工具。 （注2）脱靶突变：在基因组编辑技术中，DNA序列中非预期的突变发生在特定目标序列以外的位置。最大限度地减少脱靶突变被认为对于基因组编辑技术的高度安全性至关重要。 （注3）长读测序：与传统方法相比，一次分析更长片段的DNA或RNA碱基序列的技术。在本研究中，我们使用了纳米孔测序方法，这是一种通过将序列穿过纳米级孔（纳米孔）实现高速解码的技术。
审查全球和印度的网格规模储能技术
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息，但美国政府，其任何机构，加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都不会有任何法律责任，或者承担任何法律责任，这些责任是任何信息，设备，产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品，流程或服务的商标，商标，制造商或其他方式，并不一定构成或暗示其认可，推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。欧内斯特·奥兰多·劳伦斯·伯克利国家实验室是机会均等的雇主。版权通知本手稿是由劳伦斯·伯克利国家实验室的作者撰写的，DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。 美国政府保留了出版物，并承认，美国政府保留了非排他性，有偿，不可撤销的，全球，全球许可，以出版或复制该手稿的已发表形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。 任何错误或遗漏都是我们自己的。DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。美国政府保留了出版物，并承认，美国政府保留了非排他性，有偿，不可撤销的，全球，全球许可，以出版或复制该手稿的已发表形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。任何错误或遗漏都是我们自己的。致谢我们感谢红杉气候基金会的支持。我们还要感谢劳伦斯·伯克利国家实验室的Nihan Karali，经济，环境和水委员会的Rishabh Jain，Rocky Mountain Institute的Sonika Choudhary和Benny Bertagnini，Prayas Energy的Ashwin Gambhir的Beyas Energy Group的Ashwin Gambhir，以审查此报告并提供了宝贵的评论。此分析已与印度的各种福用和机构共享，包括印度电力基金会，中央电力局和中央电力监管委员会。
赋能小规模知识图谱：利用通用知识图谱实现丰富嵌入的策略
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法，例如大型语言模型 (LLM)，在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此，人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战，重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势，但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制，我们引入了一个框架，用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法，当链接到大量通用 KG 时，适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强，Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中，从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现，这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
盐水含水层的地下表征，用于商业规模CO 2处置
约克郡和亨伯地区包含英国一些最大的CO 2发射器。英国北海（SNS）包含许多气田和盐水含水层，可以为某些CO 2提供存储。国家电网碳（NGC）计划通过共享的24英寸管道将这些来源和下沉的枢纽和插管连接，称为“亨伯集群项目”。使用多客户地震调查和释放井数据的数据库进行了数年的高水平研究之后，选择了约25 km的长度和8 km宽度，并选择了275 m厚的Bunter砂岩形成（Saline Aquifer），以详细分析。在1970年和1990年钻了一个称为5/42的结构中的两个Crestal井，寻找碳氢化合物，但仅发现盐水。在两个井中都获取了基本的形成评估日志。有限的核心和压力数据是在1990年的井中获取的。没有任何水分分析的记录，核心和日志覆盖范围有限。截至2012年中期，关于CO 2处置的5/42的适用性仍然存在一些不确定性。对盖岩石的强度和渗透性知之甚少，盖岩石的强度和渗透性由10-12 m的页岩覆盖在大约80 m的Halites和泥石上。尽管该结构似乎明确，并且在邦特砂岩中没有看到重大断层，但几乎没有储层渗透率数据，尤其是垂直渗透性。此外，在5/42中没有进行流动测试，生产或注入。©2013作者。由Elsevier Ltd.在GHGT的责任下选择和同行评审。为了解决这些问题，该公司于2012年11月申请了英国政府的第一届碳存储许可证，该公司在2013年夏季允许在欧洲委员会（通过其EEPR计划）和英国能源技术学院（ETI）慷慨的财政支持，于2013年夏季钻探评估井42/25d-3。
EDF 可再生能源公司迈向商业规模浮动风电场的途径
EDFR 能为其日本合作伙伴带来什么 从建设/运营和维护中吸取的经验和教训 从 PGL 的开发和建设阶段吸取的经验 技术专业知识，评估和选择最合适的技术组合（风力发电机组、浮子、锚定……） 在示范浮动风电项目上进行合作 运营和维护优化
大规模储能的未来竞争电池化学
随着净零排放定于2050年将在欧盟实现的净零排放，从基于化石的能源到更多可再生和绿色期权的过渡正在扩大。由于这些能源的间歇性质，这给电网带来了压力。用于减轻该电池系统的使用，其中锂离子电池是最普遍的，并且预计只会增加使用。然而，物质资源的问题和过度依赖一项技术的可能危险已经开放，以寻找可以使用的其他替代方案，或者与电池结合使用。在一长串电池中，镍氢电池，锌 - 溴化物流量电池和铁空气电池都是有潜力的三个替代方案。对他们的适用性进行了研究，并讨论了各种网格应用。的结果表明，在这三个中，只有镍氢电池具有明确的竞争力，锌 - 溴化物流量电池几乎没有任何东西，而且铁空气电池的潜力很大，但围绕其未来的不确定性也很大。最后，研究了一个特定的离岸风园案例，以查看与特定的锂离子化学相比，镍氢电池的实用性和竞争力。
使用 Selene DGXA100 SuperPOD 和 Lustre 并行文件系统存储加速大规模 AI
大规模人工智能的挑战 DGXA100 和 Selene 关于 Selene 存储架构的讨论 合成和真实应用性能 客户端缓存：工作负载性能的新功能？