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World File Search System视觉障碍
UPES（石油和能源研究）在印度致力于为患有DIS>的个人提供平等的机会和支持服务
Dehradun，2020年7月1日：UPES通过组织“ Sahayak Hackathon 1.0”而实现了另一个里程碑，这是印度有史以来第一个完全虚拟的黑客马拉松，用于社会的残疾人区。开创性活动由“计算机科学学院（SCS）”（UPES）组织，与“ ACM＆ACM-W（计算机机械协会）学生章节”密切相关。活动的参与者包括视觉障碍的人；自闭症谱系障碍；脑瘫；帕金森氏病；听力障碍等。主题专家指导参与者“在线”和开发解决方案，以解决由于持续的大流行“ Covid-19”而受到降低能力的人所面临的各种挑战。专家指导参与者部署现代技术。人工智能，机器学习，增强现实，虚拟现实，物联网，生物识别技术，网络安全等，以为挑战创造可能的解决方案。
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。
一种基于计算机的测量立体潜伏期的方法......
介绍 视觉深度感知（立体视觉）传统上是通过评估受试者可检测到的最小双眼视差来测试的。然而，事实表明，在日常生活中无法区分单眼和双眼视觉的受试者在视差测试中可能会得分较高（“立体视觉障碍”）。研究发现，产生视觉感知（立体延迟）所需的双眼测试刺激的最短持续时间与日常立体视觉障碍的相关性更高。我们描述了一种评估立体延迟的新方法，该方法不需要除个人计算机（PC）和一副 3D 眼镜（带绿色和红色镜片）以外的特殊仪器。材料和方法受试者舒适地坐在 IBM 兼容 PC 的屏幕前，戴着一副带绿色和红色滤光片（镜片）的 3c0 眼镜。计算机屏幕上以以下方式生成随机点立体图：最初只显示绿点，然后突然添加红点。并在屏幕上持续一段随机设定的可变时间（25-500 毫秒）。时间步长通常为 25 毫秒。每次三次持续 4 秒，双眼刺激总是在这个时间结束时出现。受试者在三次之后按下两个键之一以表示深度知觉的缺失或存在。能够引出 70% 或更多正确答案的最小呈现时间（每个时间步长重复 10 次）被记录为立体延迟。结果到目前为止，已有 7 名 24-45 岁的正常受试者接受了测试。一名受试者未通过测试，无法在任何时间步长上表现得比偶然情况更好。对于其余受试者，平均立体延迟为 250 毫秒（SD=25 毫秒）。结论这似乎是一种有效的、易于实施的协议，用于确定随机点立体图的立体延迟。目前正在改进该程序，以便更精确地测定最小立体潜伏期值，并使正常人和患有神经眼科疾病的患者的值标准化。
异维诺蛋白治疗对循环系统的影响
13-钙毒酸或异托诺二酸属性属于类维生素，因此具有维生素A的活性。它首先被美国食品药品监督管理局（FDA）于1982年批准治疗痤疮，这在治疗严重形式的痤疮方面是一个突破[1，2]。通过其作用的机制，它会影响皮脂细胞，角质化和皮脂分泌的生命周期。以这种方式，它抑制了黑头的形成，并限制了痤疮痤疮的发展[2，3]。类视黄素已分为四代（TAB。1）[4]。异维生蛋白属于类维生素的第一代。个体组的化学结构，生物利用度和亲脂性不同[4]。这些药物被广泛用于皮肤病学疾病。然而，它们的特征是多种副作用，例如干燥的皮肤和粘膜，致病性，神经系统疾病，肾毒性和视觉障碍[5，6]。进一步探索治疗的不良反应，包括心血管
使用多能干细胞的视网膜再生
色素性视网膜炎和与年龄相关的黄斑变性是世界上不可逆视觉障碍的最常见原因。现有的治疗方法可能更有效，强调了新治疗的必要性。通过人类多能干细胞的移植来重建视网膜感受器，代表了一种有吸引力的恢复视力方法，已经获得了动力。本文详尽地说明了该领域已知的内容，发现的结果以及最近的进步。本评论论文概述了视网膜损伤/退化的病理生理学的视网膜组织，以及在视网膜再生中使用多能干细胞的背后推理。本文研究了分化策略，决定细胞类型规范的分子成分以及在体外进行视网膜发育的娱乐，遗传工程和操纵表观遗传标记，使用各种技术来驱动特定的细胞命运并提高治疗疗效。
儿童的物理治疗方法...
抽象糖尿病是一种异质复杂的代谢健康状况，其特征是血浆葡萄糖浓度升高，这是胰岛素抵抗，胰岛素产生不足或两者兼而有之。糖尿病是一种复杂的持续状态，除了控制葡萄糖外，还需要进行持续的医疗和多因素风险降低技术，以防止急性并发症并降低长期问题的机会。糖尿病已成为全球主要的健康问题，因为其发病率上升和伴随的健康并发症，包括神经病，视网膜病和肾病，所有这些都损害了功能活动和与健康相关的生活质量。糖尿病可以以多种方式影响功能性能：感觉和视觉障碍，肌肉无力，姿势不稳定，运动耐受性低和功能能力降低。练习在控制血糖方面起着重要作用。它已成为糖尿病患者康复的理想手段之一。关键词：糖尿病，平衡，与健康相关的生活质量，
a-novel-computer-program to-improve-visual-field-on- ...
HH是指由于术后脑病变引起的视觉障碍[8]。研究表明，HH的51.1％至61.4％是由枕叶病变引起的[1,4,9,10,11]。对枕皮层的损害会导致两只眼睛视野的对侧一半的损失[9,12,13]。进行日常生活的活动（ADL）在很大程度上依赖于视觉功能[14,15]，而HH可以显着和负面影响这些功能，包括：（1）改变自我保健； （2）无法安全驾驶； （3）偏头向阅读不足（偏头向亚历克西亚）； （4）导航问题，经常撞击物体，并增加出行活动期间的跌落风险； （5）无法工作； （6）在休闲活动中减少视觉搜索。由于HH，患者表现出独立和信心，情感和社会影响，降低生活质量以及增加事故或伤害风险的丧失[1,12,14,16-20]。它也可能影响患者参加康复和康复的能力，这最终可能导致制度化。
使用机器学习的糖尿病预测
学生，计算机科学与工程学，NIE，迈索尔，印度3-6摘要：体内过多的糖是糖尿病的症状，这种疾病是一种非常危险的疾病，如果不受控制。糖尿病并发症：它可以以多种形式发生，包括心脏问题，肾衰竭，高血压，视觉障碍和器官损伤。早期诊断糖尿病对于有效管理很重要；因此，该项目将专注于使用机器学习（ML）技术进行准确的预测。使用各种ML分类和集成方法，例如支持向量机（SVM），K最近的邻居（KNN），决策树（DT），逻辑回归（LR），随机森林（RF）和梯度提升（GB）。我们旨在提高患者数据集中事实的准确性。每种方法都显示出不同的精度，并且随机森林成为我们研究中的最佳模型。对最准确的模型的分析表明了其准确预测血糖水平的能力，从而导致医疗保健预测的重大进展。
非糖尿病患者的低血糖：病例报告
低血糖描述了紧急情况2，其特征是出于中枢神经系统（CNS）葡萄糖供应减少（CNS）葡萄糖供应（行为异常，视觉障碍，混乱，嗜睡，心理异常，昏迷，癫痫和coma和自主教的症状）引起的神经性糖化症状（CNS）葡萄糖供应减少（CNS）引起的，并伴随着自主教的症状，而这些症状是差异的儿茶酚胺释放（焦虑，呼吸症，震颤）和胆碱能药物（垂直，饥饿，异常异常）； Whipple的三合会证实了诊断，该三合会由低血糖引起的症状和体征组成，当存在症状时血浆葡萄糖的低血浆水平（低于50 mg/dl -2.8 mmol/l），3和症状的分辨率和症状的分辨率纠正后恢复低血糖。低血糖在糖尿病患者中很常见，与饥饿状态，口服抗糖尿病和胰岛素的使用有关；相反，它在健康外表的患者中很少见，其方法是一个挑战。
新的国家购物中心舒适站项目概要
国家公园管理局（NPS）已在国家购物中心提交了新的舒适站的概念计划。拟议的设计基于最初的2021舒适电台开发概念计划（2021 DCP），以解决所有参观国家购物中心的访客的可用，可访问，清洁和安全的舒适站。拟议的项目将增加十二个新结构，并在NPS National Mall和Memorials Parks中替换三个现有的舒适站；一个位于Ash Woods的舒适站将被拆除并在不同的位置替换。总体建议的计划将在现有结构和/或视觉障碍的位置放置新的和替换的舒适站，从而将其可见性限制在可行的范围内。舒适站设计确定案例研究设计方法在特定位置进行适应。预计这些建筑物的高度将是一层楼的。将确定每个舒适站位置的确切尺寸，布局，材料和详细信息。