摘要在过去的二十年中,脂质纳米颗粒(LNP)在纳米医学,生物技术和药物递送领域中演变为有效的生物兼容和可生物降解的RNA递送平台。它们是新型的bionanomatials,可用于封装广泛的生物分子,例如mRNA,如Covid-19-19s mRNA疫苗的当前成功所证明的那样。因此,重要的是要对RNA传递的LNP进行观点,这进一步为希望在基于RNA的LNP领域工作的研究人员提供了有用的指导。此视角首先将制备LNP的方法提出来,然后引入关键表征参数。然后,总结了研究LNP的体外细胞实验,包括细胞选择,细胞活力,细胞缔合/摄取,内体逃逸及其功效。最后,讨论了动物选择,给药,剂量和安全性及其治疗功效方面的体内动物实验。作者希望这种观点可以为进入基于RNA的LNP领域的研究人员提供宝贵的指导,并帮助他们了解基于RNA的LNPS所需的关键参数。
显微镜和宏观水平的压力张量(相当于负应力张量)都是工程和科学的许多方面,包括流体动力学,固体力学,生物物理学和热力学。从这个角度来看,我们回顾了计算微观压力张量的方法。建立了平衡和非质量系统的不同压力形式之间的连接。我们还指出了该领域的几个挑战,包括有关微观压力张量定义的历史争议;具有多体和远程电位的困难;软件和综合工具的不足;以及缺乏探测纳米级压力张量的实验途径。建议未来的方向。
摘要 气候变化是一个至关重要的全球性问题,对环境、社会和经济有着深远的影响。政治生态学研究政治制度、社会不平等和生态问题与气候变化之间的关系。它关注权力动态、资源分配和政治决策如何影响脆弱性、适应和减缓努力,强调政治、生态和气候变化影响之间的相互关联。北极气候变化对原住民产生了深远的地缘政治、环境和社会经济影响。然而,很少有研究从政治生态学的角度来研究这些相互作用。本文,我们从政治生态学的视角回顾和分析塑造北极气候变化和受其影响的复杂关系和权力动态,以了解政治、经济和社会因素如何相互作用,从而推动气候变化的影响和应对。我们引入“北极政治生态学”一词来理解这些动态。本文探讨了原住民知识、环境治理和原住民主权在控制生产资源、促进可持续实践以及应对气候变化挑战方面的重要性。我们强调,需要采取一种综合的方法,将北极气候变化的政治生态纳入考量,以理解资本主义、殖民主义和资源开发之间的相互作用。
摘要。我们讨论了在可解释人工智能 (XAI) 研究领域中使黑盒模型更易于解释的观点。我们认为,用于训练深度学习 (DL) 模型的传统端到端学习方法不符合 XAI 的宗旨和目标。回到手工特征工程的想法,我们建议对 XAI 采用混合 DL 方法:我们建议使用 DL 自动检测有意义的、手工设计的高级符号特征,而不是采用端到端学习,然后由标准且更易于解释的学习模型使用这些特征。我们在概念验证中举例说明了这种混合学习模型,该模型基于最近提出的 Kandinsky 模式基准,重点关注管道的符号学习部分,同时使用逻辑张量网络和可解释规则集合。在证明所提出的方法能够提供高度准确且可解释的模型之后,我们将讨论潜在的实施问题和可以探索的未来方向。
• 2008 年《气候变化法案》规定了英国的碳减排承诺。该法案制定了具有法律约束力的碳预算,以减少温室气体排放,并使英国走上了到 2050 年实现净零排放的道路。
摘要 本学术研究对伊斯兰教中安拉的概念进行了细致的探索,即‘Al-`Alim(全知)和‘Al-Khabir(全知)’,并假设了一种和解,其中安拉被视为典型的智慧和真理。安拉的神圣全知和无处不在的意识属性强调了一种涵盖所有存在的神圣理解,将他定位为全信息的缩影。本文深入探讨了伊斯兰神学结构与现代信息论的交集,提出了一种新颖的解释,将安拉的神圣全知与该理论的原理相一致。信息论认为,所有信息的基础本质上都是概率性的,反映了量子力学中观察到的概率结果。这似乎与“Al-Qadar”相矛盾,即全知的安拉的预定意志或宿命。但是,我们可以通过将安拉视为所有信息的化身来弥合这一差距。本文有助于更深入地了解安拉在伊斯兰教中的预定意志,并与量子世界中见证的随机性和不可预测性建立桥梁。这项研究旨在通过跨学科的视角来增强安拉作为无限信息的影响力,弥合量子不确定性和伊斯兰全能。这种量子宗教界面将量子信息理论与伊斯兰神学结构相协调。关键词:安拉,全知,全能,信息,伊斯兰教,量子力学。在神学和量子学术对话中,探索神的全知本质与量子物理学固有不确定性之间的融合和悖论是大胆而必要的。本研究精心探索了伊斯兰教对安拉“全知”和“全知”的看法,并提出了与量子力学固有的不确定性和概率结果的深思熟虑的和解。“天地间一切的幽暗,都是安拉的。末日的来临,只如眨眼之间,或更近了。安拉确是全能的。”(《古兰经》,《蜜蜂》16:77)。本次学术研究的目的是将《古兰经》视为与科学研究原则产生共鸣的知识宝库,并假设
为促进该领域专业人才的培养,IPN 将从 2025 年起提供人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程 2025 年研究生课程申请公告现已在 IPN 计算研究中心 (CIC) 的网站上公布。 国立理工学院 (IPN) 人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程协调员 Ponciano Jorge Escamilla Ambrosio 表示:“人工智能 (AI) 有可能带来前所未有的教育可能性。正如联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 所承认的,人工智能 (AI) 提供了解决当今教育领域一些最大挑战的工具。”埃斯卡米拉博士强调,人工智能的发展(机器学习基于大量数据集生成响应)现已渗透到生活的方方面面,从搜索引擎、社交媒体、语音助手到移动设备上的导航应用。CIC 研究人员指出,人工智能至关重要,因为它影响着全球日常生活的几乎每个方面。它还支撑着无数解决方案,例如咨询系统、聊天机器人、自动驾驶汽车、预测系统和各种流程的控制。“人工智能将继续存在,”他强调道。埃斯卡米拉博士进一步解释说,人工智能可以成为释放教育潜力的催化剂。目前,学生和教师将其用于各种目的,包括咨询、写作、编程和设计。然而,人工智能在教育领域的全部潜力仍在探索中,包容性和个性化学习等优势正在不断分析中。在教育领域,教师可以使用人工智能来自动执行管理任务、跟踪出勤情况、实时监控学生表现、管理课程和成绩,并识别辍学风险以便进行早期干预。 “对于教育工作者来说,数据分析可以洞悉学生的进步,支持做出明智的教学策略决策。虚拟助手还可以帮助教师和学生进行任务管理和信息检索。然而,在教学过程中,优先考虑人类的作用至关重要,”国家研究人员系统 (SNII) 二级成员 Escamilla 博士解释道。
近年来,触觉反馈、主动电源和用于假肢控制的机器学习等假肢技术进步为改善功能、满意度和整体生活质量打开了新的大门。然而,人们很少关注假肢技术开发和转化为临床实践所涉及的伦理问题。本文基于现有文献,从作者作为假肢专家 (HG、AM、CLM、MGF) 的多学科视角以及直接与假肢使用者 (AM、CLM、MGF)、可穿戴康复技术 (MGF、BN)、机器学习和人工智能 (BN、KKQ) 和先进技术伦理 (KKQ) 合作的综合研究经验,介绍了有关伦理问题的观点。本文的目标读者包括假肢和相关技术的开发者、制造商和研究人员。我们提出了针对当前假肢技术进步的几项伦理考虑以及未来研究的主题,这些可能会为产品和政策决策提供信息,并对那些可以从假肢技术进步中受益的人们的生活产生积极影响。
JGI 使命:提供先进的基因组学能力、大规模数据和专业知识,以支持全球研究界对复杂生物和环境系统的研究。我们通过负责任地管理我们的人员和资源来优化我们对社区的服务。
异质外延及其应用研究中心 (CRHEA) 是一个专门从事半导体材料外延的研究实验室,特别是宽带隙半导体,如 III 族氮化物材料 (GaN、AlN)、氧化锌 (ZnO)、碳化硅 (SiC) 及其在洁净室中的微纳米加工。CRHEA 还研究二维材料,如石墨烯、氮化硼和过渡金属二硫属化物以及超导 (NbN) 和新型铁电材料 (ScAlN、ZnMgO)。这些材料被加工成微电子、光电子、光子学、超表面和量子异质结构的设备。CRHEA 还开展纳米科学和晶体生长的基础研究。CRHEA 涉及的主要领域涉及能源转型、未来通信以及环境和健康。该实验室拥有九个分子束外延生长反应器和六个气相生长反应器。它还拥有用于材料结构表征的工具,包括最先进的透射电子显微镜 (TEM) (https://www.crhea.cnrs.fr/ACT-M/index.htm) 和用于微纳米制造的洁净室。CRHEA 拥有 70 名研究人员,其年度预算为 450 万欧元(不包括工资)。