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从法律、机器人和社会的角度看与人工智能的共生
摘要 人工智能和机器人技术的快速发展将对社会产生深远的影响，因为它们将干扰人们及其互动。智能自主机器人，无论是否是人形/拟人化的，都将具有物理存在，做出自主决策，并以尚未预见的方式与社会中的所有利益相关者互动。与这种复杂机器人的共生可能会导致根本性的文明转变，并产生深远的影响，因为机器人的意识、公民身份、权利和法人实体等哲学、法律和社会问题将被提出。这项工作的目的是通过从法律、社会、经济、性别和道德等不同角度调查法律、机器人和社会之间的相互作用，以了解与法律和社会有关的广泛潜在问题。结果表明，在与智能自主机器人共生的时代，法律体系以及社会都没有为它们的盛行做好准备。因此，现在是开始多学科利益相关者讨论并针对最突出的问题制定必要的政策、框架和路线图的时候了。
从教育角度看雷诺水平和垂直试验台
在研究实验室和业余实验室中都可以找到构建不同系统原型的耐心和渴望。这种建设不会停止进步，有时是由于需要，有时是由于改进（Golnabi & Asadpour，2007；Li 等，2019；Khechekhouche 等，2019）。雷诺数的历史写在流体力学年鉴中（Rott，1990）。一项研究表明，流体粒子在管道中以层流的形式平行层行进，互不干扰。管道中流体的速度分布并不均匀。流体在外围场被管道压力破坏，流动速度比管道轴线慢。压力的降低与流体的平均速度成正比。流体的多层起泡并相互交换能量，就形成了湍流。非平稳运动是所产生流动类型的特征。此外，但仅在管道的外围区域，存在层流边界层。在大部分管道截面上，速度分布几乎恒定。压降等于层流压降（Fontane，2005；Brunetière，2010）。当雷诺数大于 3000 时，管道内的流动状态为湍流；虚构因素取决于雷诺数，也取决于相对粗糙度，当然还有其他因素。我们的手稿显示，雷诺垂直测试台（H 215）无法让大量学生正确地看到体验，这给教育实验室带来了真正的问题，另一方面，实验室设计的水平测试台可以让相同数量的学生清楚地看到实验的所有阶段。
从材料角度看抗损伤设计……
1.1. 文献综述 ................................................................................................................................................ 5 1.2. 材料失效的原因 .............................................................................................................................................. 8 1.3. 差距：天然组织和当前植入物的多尺度力学和组织之间的不匹配 ............................................................................................................. 11
涡轮机械的数字孪生技术从生命周期角度看：综述
摘要：从生命周期角度来看，涡轮机械涉及设计、生产和运行等面向可持续性的开发活动。数字孪生是一种具有巨大潜力的技术，可以改善投资额高、寿命长的涡轮机械。本研究提出了一个总体框架，其中包含涡轮机械生命周期的不同数字孪生支持技术，包括设计阶段、实验阶段、制造和装配阶段、运行和维护阶段以及回收阶段。简要回顾了现有的数字孪生和涡轮机械。讨论了新的数字孪生技术，包括建模、仿真、传感器、工业物联网、大数据和人工智能技术。最后，讨论了涡轮机械数字孪生的主要挑战和机遇。
从基督教派的角度看人类胚胎基因组编辑问题
现代生物医学技术给人类带来了生物伦理困境。一方面，医学进步可以让人们的生活更加轻松，但另一方面，干涉人性的问题又使人性本体论、允许的改造界限、科学家和专家应用最新技术的责任等最基本的问题变成了现实，因为人性的各个方面都是完整的，相互联系的，因此会产生难以预测的后果。在科学文献中，有很多关于不同教派对基因操纵的态度的信息。本文介绍了总结和系统化主要基督教教派对编辑人类胚胎基因组问题的态度的经验。从基督教世界观的角度对现代生物医学技术的评价是不同的，一方面，由于与更高的神圣原则相关的精神体验而具有不同的道德深度；另一方面，如果我们牢记东正教、天主教和新教对基因操作问题的特殊性，那么由于历史上出现并延续至今的信仰和教义差异，其解释也多种多样。
从人工智能角度看 DigitalTwin
数字孪生是信息物理系统 (CPS) 的一个关键概念：通过维护有关物理实体的相关信息集合，可以创建数字影子，可用于监控、诊断或优化等任务。大多数关于数字孪生的出版物都侧重于工程和面向过程的方面，例如孪生在其生命周期中的持续丰富 [30]、模拟场景 [28, 20] 或建模问题，例如最佳元级别 [29]、层次结构 [30] 或工程链 [20]。即使是少数明确关注人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出版物也未能将数字孪生的内容和功能与 AI/ML 方法联系起来。第 2 节回顾了证实这一印象的相关工作。从根本上讲，DigitalTwin 被视为一个信息洞，所有可用信息都被注入其中——希望在生命周期的某个后期点从 AI/ML 应用程序受益。另一方面，AI/ML 方法一直使用环境模型和领域知识。因此，DigitalTwin 概念和 AI/ML
从解放军角度看人工智能对军队的影响
1 军事科学院军事戦略研究部编著『戦略学（ 2013 年版）』军事科学出版社、 2013 年、 91–92 页。 2 中华人民共和国国务院新闻弁公室「中国的军事戦略」『人民日报』 2015 年 5 月 27 日。 3 中华人民共和国国务院新闻弁公室「新时代的中国国防」『人民日报』 2019 年 7 月 25 日。 4 李始江・杨子明・陈分友「以新理念迎接智能化戦争挑戦」『解放军报』 2018 年 7 月 26 日。 5 例えばElsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China ' s Future Military Power , Center for a New American Security, November 2017; Elsa B. Kania, “ Artificial Intelligence in Future Chinese Command Decision-Making, ” SMA Periodic Publication, AI, China, Russia, and the Global Order: Technological, Political, Global, and Creative Perspectives , December 2018; Elsa B. Kania, “ Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence, ” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019; Lora Saalman, “ Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China, ” Lora Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, vol.2, East Asian Perspectives (SIPRI, October 2019), pp.43–47; Gregory C. Allen, Understanding China ' s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security , Center for a New American Security, February 2019; 八冢正晃「中国の国防白书2019 と智能化戦争」『 NIDS コメンタリー』第105 号、 2019 年9 月2 日。
从经济角度看全球变暖
为充分减缓全球变暖，全球气候政策必不可少。通过明智且具有成本效益的气候政策，到 2100 年将气温升高限制在 2 摄氏度以内并不昂贵。经济学家拥有该领域的重要知识和工具，可以评估哪些工具有望有效实现这一目标。最具成本效益的措施是征收各国相同的碳税。此外，雄心勃勃的气候政策将是一种廉价的保险形式，可防止未来高昂且不确定的开支，但前提是它具有成本效益。否则，雄心勃勃的政策可能会非常昂贵，在最坏的情况下也会无效。减缓变暖的最重要方法是减少煤炭的使用。无助于此的措施将是无效的。
从可持续发展的角度看航空航天业的未来
我们知道，随着社会/消费者意识的增强和社会意识的提高，再加上公众对透明度的要求提高，我们将看到变化，这将使航空航天业承担起责任，无论是非营利组织还是股东。在一个更加互联互通和数字化生产的世界里，挑战不仅仅是回答一个棘手的问题和发布公司报告；公司需要确保他们也能回答更广泛、更知情的利益相关者群体提出的难题。这并不是什么新鲜事，因为自从这个行业成为真正的商业企业以来，它一直受到公众的密切关注，因此也推动着它不断发展。这一驱动力的影响体现在这样一个事实：在过去的 50 年里，燃料/乘客/公里减少了 70%。