XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解决方法
利用人工智能帮助减少保修索赔浪费
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话，促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作，探索人工智能的关键领域，包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助理解这个复杂的生态系统，并因此提供有影响力的观点，帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
媒体的人工智能在生成模型时代激发创造力
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话，促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作，探索人工智能的关键领域，包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助理解这个复杂的生态系统，并因此提供有影响力的观点，帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
使用人工智能预测性维护来帮助最大化资产价值
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多智能体系统的组合规范...
在 HYBRIDGE 项目的 WP9 中，基于随机混合操作模型，对分布式 ATM 操作执行风险评估。在 WP9 的第二份报告中，解释了如何以 Petri 网的形式指定所选的 ATM 操作（称为自由飞行）。对于核工业和化学工业中的安全关键操作，Petri 网已被证明可用于适当事故风险评估模型的组成规范。对于空中交通运营，由于涉及的多个代理之间的高度分布和复杂交互，此类模型的开发更具挑战性。具体问题是：A) 由于添加与另一个低级 Petri 网的互连，低级 Petri 网的结构发生变化；B) 低级 Petri 网中的弧和转换重复；C) 互连混乱。本文针对这些问题中的每一个都制定了适当的解决方案。首先以图形方式解释解决方法，然后以形式方式解释。以空中交通运营示例说明所开发的方法。
纳米粒子在肿瘤治疗中的“靶向设计”
摘要：基于纳米粒子的肿瘤靶向治疗是生物医学领域的热门研究方向。经过几十年的研究和发展，无论是纳米粒子固有属性的被动靶向能力，还是基于配体受体相互作用的主动靶向能力都得到了更深入的认识。遗憾的是，大多数靶向递送策略仍处于临床前试验阶段，需要进一步研究粒子在体内的生物命运以及与肿瘤的相互作用机制。本文综述了基于纳米粒子的不同靶向递送策略，重点介绍了纳米粒子的理化性质（尺寸、形貌、表面和内在性质）、配体（结合数量/力、活性和种类）和受体（内吞、分布和循环）等影响粒子靶向性的因素，进一步讨论了这些因素的局限性及其解决方法，并介绍了多种新型靶向方案，希望为未来的靶向设计提供指导，实现靶向粒子快速转化为临床应用的目的。
纳米粒子在肿瘤治疗中的“靶向设计”
摘要：基于纳米粒子的肿瘤靶向治疗是生物医学领域的热门研究方向。经过几十年的研究和发展，无论是纳米粒子固有属性的被动靶向能力，还是基于配体受体相互作用的主动靶向能力都得到了更深入的认识。遗憾的是，大多数靶向递送策略仍处于临床前试验阶段，需要进一步研究粒子在体内的生物命运以及与肿瘤的相互作用机制。本文综述了基于纳米粒子的不同靶向递送策略，重点介绍了纳米粒子的理化性质（尺寸、形貌、表面和内在性质）、配体（结合数量/力、活性和种类）和受体（内吞、分布和循环）等影响粒子靶向性的因素，进一步讨论了这些因素的局限性及其解决方法，并介绍了多种新型靶向方案，希望为未来的靶向设计提供指导，实现靶向粒子快速转化为临床应用的目的。
深入加固学习的邀请
培训深层神经网络以最大程度地提高目标，已成为过去十年来成功机器学习的标准配方。如果目标目标是可区分的，则可以通过有监督的学习对这些网络进行操作。但是，许多有趣的问题并非如此。共同的目标，例如联合（IOU）的交集以及双语评估研究（BLEU）分数或奖励，无法通过有监督的学习来优化。一个常见的解决方法是定义可区分的替代损失，从而导致相对于实际目标的次优解决方案。强化学习（RL）已成为一种有前途的替代方法，用于优化深度神经网络，以最大程度地提高非差异性目标。示例包括通过人类反馈，代码生成，对象检测或控制问题对齐大语言模型。这使得RL技术与较大的机器学习受众相关。然而，由于大量方法以及通常高度理论上的表现，该主题是在很密集的时间。该专着采用了一种与经典RL教科书不同的替代方法。而不是专注于表格
二十多年来敏捷的对地观测卫星调度
敏捷卫星是新一代对地观测卫星，具有先进的姿态机动能力。卫星技术的不断进步和发射成本的下降，促进了敏捷对地观测卫星（AEOS）的发展。为了高效利用日益增多的在轨AEOS，以满足所有复杂的操作约束同时最大化整体观测利润为目标的AEOS调度问题（AEOSSP）在过去20年中受到了广泛关注。本文旨在总结当前AEOSSP的研究，确定主要成果并强调未来的潜在研究方向。为此，首先描述了带操作约束的AEOSSP的一般定义，然后介绍了它的三种典型变体，包括不同的观测利润定义、多目标函数和自治模型。然后，我们根据四种不同的解决方法（即精确方法、启发式方法、元启发式方法和机器学习）对 1997 年至 2019 年的文献进行了详细的回顾。最后，我们讨论了一些值得未来研究的课题。
第 XVI 卷，2022 年 2 月第 1 期 - 莱顿大学
当前这期关于跨国圣战主义的特刊由丹麦国际问题研究所 (DIIS) 的迪诺·克劳斯 (Dino Krause) 和莫娜·坎瓦尔·谢赫 (Mona Kanwal Sheikh) 担任客座编辑。他们与撰稿人一起，从冲突研究的概念视角来审视圣战主义。除了客座编辑的介绍之外，这期特刊包含五篇文章。第一篇由 Ioana Emy Matesan 撰写，探讨了跨国圣战主义的种类。第二篇由迪诺·克劳斯撰写的文章探讨了“跨国”圣战主义的真面目。在下一篇文章中，马克·于尔根斯迈尔向读者介绍了他对宗教暴力如何终结的看法。而塞尔·埃尔贾伊奇 (Saer El-Jaichi) 和约书亚·萨比赫 (Joshua Sabih) 则审视了一些主要“前者”对激进圣战主义的驳斥。最后，Mona K. Sheikh 和 Isak Svensson 比较了打击暴力极端主义方法与冲突解决方法在应对圣战主义时的效用。
鸵鸟指令：故意忽视是犯罪意图
解决了这个问题，尽管他们对于这个问题的解决方法并不一致。一种方法是将故意无知等同于实际知情。例如，在 Green, way v. State, 8 Md. App. 194, 259 A.2d 89 (1969) 案中，被告被判定故意持有一辆机动车，该机动车的发动机序列号被污损，以隐瞒或歪曲车辆身份。同上，195 页，259 A.2d，91 页。在上诉中，法院解决了两个问题：“(1) 什么证据是必要的，以使事实裁定者能够毫无合理怀疑地认定上诉人故意 [ 犯下罪行 ]；(2) 在事实裁定者之前是否存在这样的证据。”同上，195 页，259 A.2d，90-91 页（原文着重强调）。法院注意到，该法规没有包含“知识”的定义，没有规定未进行合理检查即构成知识，也没有规定仅凭拥有就推定为知识（同上，第 196 页，259 A.2d，第 91 页），因此裁定