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两个单倍型解析的基因组揭示了大叶绣球花（Hydrangea macrophylla）的重要花朵特征以及对菊科植物进化的见解
绣球花属属于绣球花科，属于开花植物山茱萸目，该目早期在菊科中分化，包括几种常用的观赏植物。其中，大叶绣球是苗圃贸易中最有价值的物种之一，但这种作物或密切相关的菊科物种的基因组资源很少。绣球花品种“Veitchii”和“Endless Summer”的两个高质量单倍型解析参考基因组[最高品质为 2.22 千兆碱基对 (Gb)、396 个重叠群、N50 22.8 兆碱基对 (Mb)]被组装并支架到预期的 18 条假染色体中。利用新开发的高质量参考基因组以及其他相关开花植物的高质量基因组，发现核数据支持菊科植物演化支中的单个分歧点，其中山茱萸目和杜鹃花目均与真菊科植物分化。使用 F 1 杂交种群进行基因作图证明了连锁作图与新基因组资源相结合的强大功能，可以识别位于 4 号染色体上的花序形状基因 CYP78A5 和位于 17 号染色体上的导致重花的新基因 BAM3。本研究开发的资源不仅有助于加速绣球花的遗传改良，还有助于了解最大的开花植物群——菊科植物。
全固态电池的微观结构解析模型
摘要 全固态电池是有前途的高能量密度存储设备。为了在不进行昂贵的反复试验的情况下优化其性能，提出了微观结构解析连续模型来了解电极结构对其性能的影响。我们讨论了固态电池微观结构解析建模的最新进展。虽然并非所有实验观察到的现象都能准确表示，但这些模型普遍认为固体电解质的低离子电导率是一个限制因素。最后，我们强调需要微观结构解析的降解机制模型、制造效应和人工智能方法，以加快全固态电池电极界面的优化。
Juiliard学生免疫政策
Juilliard requires the completion of the Immunization Waiver Form and in addition must certify separately in writing the following: Medical Exemption : If a licensed physician, nurse practitioner or, for the Measles/Mumps/Rubella or Meningococcal Meningitis vaccine, a licensed midwife caring for a pregnant student, certifies in writing that a Student has a health condition or other valid contraindication to receiving a specific疫苗，然后可以批准临时（对于妊娠等可解析的情况）或永久豁免。书面陈述必须指定可能不利于学生健康的免疫接种，可能有害的时间长度以及学生的病史或与豁免有关的状况的要素。
CVD石墨烯触点用于侧面异质结构MOS2 ...
图1：样本设计和2D层布置的概述。（a）LH-FET的设备示意图。l SLG描述了SLG/MOS 2异质结构的长度，并定义了晶体管的通道。（b）MOS 2转移之前SI/SIO 2上SLG的拉曼光谱。（c）LH-FET的光学显微镜图像。（d）中显示的拉曼区域扫描是在标记为红色盒子的区域进行的。（d）空间解析的拉曼图显示了SLG（左）2D模式的强度以及MOS 2（右）A 1G模式的强度。黑暗区域表示不存在模式，而更明亮的区域表示强度更强。
基于gan的转录组学数据增强
动机：由于高通量和昂贵的测序方法，转录组学数据变得越来越易于访问。但是，数据稀缺性阻止了利用深度学习模型对表型预测的完整预测能力。人工增强训练集，即数据增强，建议作为正规化策略。数据增强对应于训练集的标签不变转换（例如，在文本数据上进行图像和语法解析的几何变换）。不幸的是，这种转换在跨文字组范围内未知。因此，已经提出了深层生成模型，例如生成对抗网络（GAN）来生成其他样本。在本文中，我们分析了基于GAN的数据增强策略，就性能指标和CAR表型的分类分析。
讲座（16）网格嵌套和网状细化
粗网格预测提供了巢界面上的边界条件，以便在细网格预测中使用。双向嵌套网格的优势包括在细网格上解析的细尺度工艺可以影响粗网格上的较大尺度流。这对于数值天气预测很重要，因为大气中的小规模过程极大地影响了大气中的大规模过程。由于与精细分辨率网格相比，粗分辨率网格上的预测所花费的时间和内存更少，因此模型的最外界可以远离预测区域，而细分辨率域仍然足够小，足以实时运行。移动巢也很常见，在当前模型中，较高的分辨率巢可以通过感兴趣的现象（例如飓风）移动。
使用300 mt/m梯度系统在体内扩散MRI
精神分裂症的多基因结构暗示了与突触功能有关的几个分子途径。但是，尚不清楚多基因风险如何通过这些途径转化为综合症。使用张量分解，我们分析了来自358个个体的死亡后脑脑部细胞的基因共表达。我们确定了一组主要在尾状核中表达的基因，并与精神分裂症的临床状态和遗传风险相关，这些基因表现出了多巴胺能选择性。这组基因解析的精神分裂症的较高多基因风险评分预测纹状体中的多巴胺合成更大，奖励性抗性期间的纹状体激活更大。这些结果将多巴胺连接的遗传风险变化转化为纹状体中长期以来与精神分裂症病理生理学有关的体内神经化学和血液动力学表型。
(G*) 置换不变自旋系综中任意状态的确定性构造
原子和固态自旋集合是有前途的量子技术平台，但实际架构无法解析单个自旋。不可解析的自旋集合的状态必须遵循置换不变性条件，但目前尚不清楚生成一般置换不变 (PI) 状态的方法。在这项工作中，我们开发了一种系统策略来生成任意 PI 状态。我们的协议首先涉及用工程耗散填充特定的有效角动量状态，然后通过改进的 Law-Eberly 方案创建叠加。我们说明了如何通过现实的能级结构和相互作用来设计所需的耗散。我们还讨论了可能限制实际状态生成效率的情况，并提出了脉冲耗散策略来解决这些问题。我们的协议解锁了以前无法访问的自旋集合状态，这可能有利于量子技术，例如更强大的量子存储器。
经济低迷对国家预算的影响：A ...
抑郁症是一种常见的精神障碍，其特征是异质认知和行为症状。功能连接组学的新兴研究范式为抑郁症中大脑网络的组织和功能解析的定量理论框架和分析工具提供了定量的理论框架和分析工具。在这篇综述中，我们首先讨论了与抑郁症相关功能连接组变化的最新进展。然后，我们讨论抑郁症中特定治疗的大脑网络结果，并提出了一个假设模型，强调了每种治疗方面的优势和唯一性与调节特定脑网络连通性和抑郁症状的调节有关。最后，我们希望将未来的希望在临床实践中结合多种治疗类型，使用多站点数据集和多模式神经影像学方法以及鉴定生物学抑郁型亚型。
计算电子在半导体纳米结构中停留时间的数值方法
摘要 半导体器件的操作速度在一定程度上取决于电子通过半导体纳米结构的时间。然而，由于量子力学中对传输时间的定义存在争议，以及电子在半导体器件中遇到的有效势函数复杂，传输时间的计算十分困难。本文基于改进的传输矩阵法数值求解薛定谔方程，并利用HG Winful关系计算停留时间，开发了一种数值方法来评估电子在半导体器件中的传输时间。与精确可解析的矩形势垒情况相比，所建立的数值方法精度高，误差小，可用来研究半导体器件的动态响应和操作速度。所提出的数值方法成功地应用于电子在双矩形势垒中的停留时间的计算，并揭示了传输时间与势垒数量的依赖关系。