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解释性文章“SUUM CUIQUE” - 德国联邦国防军
Suum Cuique——不仅仅是德国联邦军事警察的座右铭，作为以价值观为导向维护当今德国联邦军事警察责任区传统的历史教育的一部分，传授有关历史背景和背景的知识尤为重要。因此，历史教育为思维和行动提供了方向，通过接触历史提高了判断力，并开启了将所获得的历史进程知识恰当地转化为新要求和当前事件的能力。应特别注意的是军种徽章，上面有普鲁士黑鹰高级勋章卫星的复制品以及其中使用的“Suum Cuique”铭文。 1846年，普鲁士军队的野外骑兵猎人团被授予黑鹰高级勋章，作为皇家卫队成员的外部象征，从此这颗星就被佩戴在马鞍布、头盔和饰章上。因此，骑兵团因对一项法律原则的承诺而倍感荣幸，这项法律原则自 18 世纪起被用作普鲁士的“座右铭”，并成为黑鹰勋章的身份形成主题，正如普鲁士国王腓特烈一世在 1701 年的勋章章程中定义的那样：“[我们]帝国和秩序的最终目的是]践行法律和正义，并给予每个人应有的权利。”为了这个目的，该勋章的标题是“我们的一贯座右铭：Suum Cuique”置于鹰头上方。从历史上看，“Suum Cuique”可以被理解为一种经典的正义公式，其根源可以追溯到古代，并且对迄今为止的欧洲司法和法律体系仍然有效。应该强调个人相对于国家的权利，并将其定义为法理学的普遍有效的准则。这一法律哲学正义原则对于德国武装部队的宪兵来说具有特别重要的意义，它是一种要求和义务，要求他们以正义感和对个人的欣赏的价值观行为来应对日常服务挑战，特别是在法治原则的背景下。从这个意义上讲，我们宪兵将“Suum Cuique”的座右铭理解为我们履行职责的准则，其中德国武装部队的每一位士兵“无论其身份如何，都享有其应有的权利”。这一行动准则也体现在自由民主的基本秩序中，是每一位宪兵官掌握民主价值认知、忠诚宪法所必需的历史推导和取向知识。
解释性文章“SUUM CUIQUE” - 德国联邦国防军
Suum Cuique——不仅仅是德国联邦军事警察的座右铭，作为以价值观为导向维护当今德国联邦军事警察责任区传统的历史教育的一部分，传授有关历史背景和背景的知识尤为重要。因此，历史教育为思维和行动提供了方向，通过接触历史提高了判断力，并开启了将所获得的历史进程知识恰当地转化为新要求和当前事件的能力。应特别注意的是军种徽章，上面有普鲁士黑鹰高级勋章卫星的复制品以及其中使用的“Suum Cuique”铭文。 1846年，普鲁士军队的野外骑兵猎人团被授予黑鹰高级勋章，作为皇家卫队成员的外部象征，从此这颗星就被佩戴在马鞍布、头盔和饰章上。因此，骑兵团因对一项法律原则的承诺而倍感荣幸，这项法律原则自 18 世纪起被用作普鲁士的“座右铭”，并成为黑鹰勋章的身份形成主题，正如普鲁士国王腓特烈一世在 1701 年的勋章章程中定义的那样：“[我们]帝国和秩序的最终目的是]践行法律和正义，并给予每个人应有的权利。”为了这个目的，该勋章的标题是“我们的一贯座右铭：Suum Cuique”置于鹰头上方。从历史上看，“Suum Cuique”可以被理解为一种经典的正义公式，其根源可以追溯到古代，并且对迄今为止的欧洲司法和法律体系仍然有效。应该强调个人相对于国家的权利，并将其定义为法理学的普遍有效的准则。这一法律哲学正义原则对于德国武装部队的宪兵来说具有特别重要的意义，它是一种要求和义务，要求他们以正义感和对个人的欣赏的价值观行为来应对日常服务挑战，特别是在法治原则的背景下。从这个意义上讲，我们宪兵将“Suum Cuique”的座右铭理解为我们履行职责的准则，其中德国武装部队的每一位士兵“无论其身份如何，都享有其应有的权利”。这一行动准则也体现在自由民主的基本秩序中，是每一位宪兵官掌握民主价值认知、忠诚宪法所必需的历史推导和取向知识。
医疗 AI 中可解释性的可信度被忽视
虽然已经提出了各种方法来解释人工智能模型，但对生成的解释的可信度却很少进行检验。本文表明，这种解释可能容易受到输入的细微扰动的影响，并产生误导性结果。在公共 CheXpert 数据集上，我们证明专门设计的对抗性扰动可以很容易地篡改显着性图以达到所需的解释，同时保留原始模型预测。医学领域的人工智能研究人员、从业者和权威机构在解释人工智能模型时应谨慎，因为这种解释可能不相关、误导，甚至在不改变模型输出的情况下被对抗性操纵。医学领域的人工智能研究人员、从业者和权威机构在解释人工智能模型时应谨慎，因为这种解释可能不相关、误导，甚至在不改变模型输出的情况下被对抗性操纵。
设计可解释性和可验证性的人工智能 - ThinkIR
摘要 在设计和实施自主系统时，主要的（如果不是最关键的）困难之一是决策结构和逻辑路径的黑箱性质。人类价值观如何在现场体现和实现最终可能会被证明是有害的，甚至是完全顽固的。因此，考虑到智能代理的不透明结构所带来的风险，利益相关者的价值观变得尤为重要。本文探讨了如何通过自动驾驶汽车的信念-愿望-意图模型设计决策矩阵算法，以最大限度地降低不透明架构的风险。主要通过明确地面向可解释性和可验证性的价值进行设计。为此，本研究采用价值敏感设计 (VSD) 方法作为将这些价值观纳入设计的原则框架。VSD 被认为是一个潜在的起点，它为工程团队提供了一种系统的方法，可以将现有的技术解决方案正式纳入道德设计中，同时保持对新出现的问题和需求的灵活性。结论是，VSD 方法至少提供了一个足够强大的基础，设计师可以从此开始预测设计需求并制定突出的设计流程，以适应自动驾驶汽车所需的不断变化的道德环境。
解释性报告 SESA组演示 4Q24结果
BANCO BPM S.P.A.董事会的解释性报告在第1项中）在2025年2月28日在一个召集中召集了普通股东会议的议程，该报告是在单一的电话会议上召开的，以“授权，根据第104条第104款的授权，直到第104款，直到第1款，并在1998年的董事会中，或者在审议中，或者在/1998年的陪同下，或者是/或以下是/或以下是/或以下是/或以下是//或以下是/或以下的。在Anima Holding所有普通股的子公司BPM Vita（“优惠”）发起的自愿招标要约中，BANCO BPM BPM VITA MAY：（i）从6.20欧元（cum股息）提高到欧元7.00欧元（cum 7.00（cum cum Rivifiend）的考虑； （ii）行使要约有效性条件的全部或第一部分或多个权利，如果被认为适当，则有权放弃。相关和/或结果分辨率”
解释性备忘录到可再生运输燃料...
5.6 SAF授权具有两项义务：液体液体义务，只能通过供电到液体SAF的供应来解除，而主要义务可以通过供应所有其他类型的合格SAF（限制了可以从某些原料提供的金额限制）来解除。使用由可再生能源（生物量）或核能提供动力的工艺将碳制成燃料时，制作碳燃料（PTL）燃料。这些燃料可提供最大的温室气体排放减少，而不依赖有限的原料或鼓励不可持续的土地使用变化；但是，这些燃料不是商业开发的，因此与其他SAF相比，这些燃料价格昂贵。单独的义务将为这些具有战略上重要的燃料创造一个市场。
FY23 NDAA 联合解释性声明会议报告
以下内容为詹姆斯·M·英霍夫 2023 财政年度国防授权法案的说明材料。该法案第 5 节规定，本说明声明在本立法的实施中应具有与协商委员会联合说明声明相同的效力。在此联合说明声明中，众议院通过的 2023 财政年度国防授权法案版本 H.R.7900 的规定通常被称为“众议院法案”。参议院修正案第5499 号（经修改后）的规定，即 H.R.7900，通常被称为“参议院修正案”。众议院和参议院谈判达成的协议的最终形式被称为“协议”。
提高 EEG 可解释性的三个简单步骤...
摘要 机器学习对脑电图 (EEG) 数据进行分类的研究为各种神经和精神疾病的诊断和预后提供了重要视角，但此类系统的临床应用率仍然很低。我们在此提出，将 EEG 机器学习研究转化为临床应用的大部分困难源于其技术报告中的一致不准确性，这严重损害了其通常很高的性能要求的可解释性。以 EEG 研究中使用的一类主要机器学习算法——支持向量机 (SVM) 为例，我们重点介绍了模型开发的三个重要方面（规范化、超参数优化和交叉验证），并表明，虽然这 3 个方面可以成就或破坏系统的性能，但令人震惊的是，绝大多数研究文献中都没有记录它们。对模型开发的这些方面进行更系统的描述构成了三个简单的步骤，以提高 EEG-SVM 研究的可解释性，并最终提高其临床应用。
人工智能在放射学中的非解释性用途
当计算机执行通常需要人类智能操作的任务时，我们将该行为称为人工智能 (AI)。最近，放射学文献中对 AI 的兴奋主要围绕 AI 模型识别解剖结构和检测医学图像病理的能力，有时达到专家医生的水平 [1 5] 。但是，AI 还可用于解决与放射科医生及其患者相关的各种非解释性问题。尽管最近有许多关于这一主题的优秀评论 [6 9] ，但后续发展仍在继续，以至于这些评论已经有些过时了。除了一个例外 [8] ，这些评论很少关注学术放射学特有的问题，例如