xʷməθkʷəy̓əm 玛斯昆族 我们是传统的 hən̓qəmin̓ əm̓ 说方言的民族。如今,我们是一个强大且不断壮大的社区,拥有 1,300 多名成员。许多成员生活在我们传统领土的一小部分,即玛斯昆族印第安人部落,位于弗雷泽河河口附近海滨大道以南的印第安人保留区 2 号。我们一直在我们的领土内迁徙,利用领土提供的资源进行捕鱼、狩猎、诱捕和采集。尽管寄宿学校、禁止我们举行仪式的殖民法以及其他试图同化我们人民的企图对我们造成了毁灭性的影响,但我们依然保持着独特的特色,我们的文化习俗依然浓厚。我们的土地和水域继续支持着我们的文化和经济实践,同时也是知识和记忆的源泉,蕴含着我们的教义和法律。尽管在玛斯昆族领土中心已经发展出一座大都市,但我们的社区仍然保持着强大的文化和传统信仰。
那是厄运和忧郁吗?那将是一座桥。绩效的差异表明,即使在当前气候下,特定的语言行业参与者和单个市场也可以蓬勃发展。参与者指出了积极的方面,例如对专业化的需求不断增加,并且与语言相关的工作更加多样化,即使目前相对有限。,尽管参与语言公司表示他们在2023年减少了人员配备,但他们的员工表明他们仍然将语言行业视为一个合理的行业。
摘要:本文比较了用于评估动画字符的计算机生成的运动行为的三种方法:两种常用的直接评级方法和一种新设计的问题。调查表是专门设计的,以衡量生成运动的人类益年,适当性和清晰度。此外,本研究还研究了这些评估工具对评估人类行为的微妙形式的适用性,例如听取某人时所显示的柔和运动提示。本文报告了六项用户研究,即直接对计算机角色运动的适当性和人类风格进行评分,以及依靠问卷来衡量运动质量的研究。作为测试数据,我们使用了由两个生成模型产生的运动和记录的人类手势,这些动作是黄金标准。我们的发现表明,在评估手势运动时,人类形象和适当性的直接评级是优先于问卷。但是,在评估计算机字符的微妙运动时,即使是直接额定方法也会产生较少的结果。尽管表现出很高的内部一致性,但我们的问卷被证明不如直接评估运动质量的敏感性。结果为评估人类运动行为的评估提供了见解,并突出了捕获非语言交流中微妙细微差别所涉及的复杂性。这些发现对运动产生模型的发展和改进具有影响,并可以指导研究人员为人类行为的特定方面选择适当的评估方法。
设计机器人个性是一项多方面的挑战。每个与人类互动的机器人都是一个独立的物理存在,可能需要自己的个性。因此,机器人个性工程师面临的问题与人格心理学家的问题相反:机器人个性工程师需要将一批相同的机器人制造成个体个性,而不是对已经存在的个体个性进行全面而简约的描述。到目前为止,机器人个性研究在展示机器人个性的积极影响方面卓有成效,但在如何大规模设计机器人个性方面尚无进展。为了为大规模生产的机器人设计机器人个性,我们需要一个生成性个性模型,该模型具有将机器人的个体特征编码为个性特质的结构,并生成具有反映这些特征的个体间和个体内差异的行为。我们提出了一种由目标塑造的生成性人格模型,作为我们一直致力于的机器人人格人工智能的一部分,并且我们进行了测试,以调查当该模型用于通过人形机器人头部的非语言行为表达人格时,它实际上可以支持多少个个体人格。