我们的产品组合继续受益于在中国和全球对糖尿病治疗,监测和管理的用户需求不断增长。在截至2023年6月30日的六个月中,我们记录了营业收入为1.108亿元人民币,截至2022年6月30日的六个月中,在截至2023年6月30日的六个月中,我们记录了5.76亿元人民币的毛利润,截至2022年6月30日的六个月中,票房增长了81.3%。我们的毛利率也从截至2022年6月30日的六个月中增加到截至2023年6月30日的六个月的52%。我们的营业收入的增长主要源自创新产品的快速增长,例如CGMS AIDEX和贴片胰岛素泵系统平衡,以及BGMS的迅速增长。这些上述增长从我们进一步扩展到海外市场和国内在线渠道,以及我们在促进医生教育和推广动态血糖管理哲学方面的努力。
皇后大道西134號西營盤賽馬會分科診療所6字樓 6/F, Sai Ying Pun Jockey Club Polyclinic, 134 Queen's Road West 筲箕灣柴灣道8號筲箕灣賽馬會診所地下 G/F, Shau Kei Wan Jockey Club Clinic, 8 Chai Wan Road, Shau Kei Wan 香港仔水塘道10號香港仔賽馬會診所B座地下低層 LG/F, Block B, Aberdeen Jockey Club Clinic, 10 Aberdeen Reservoir Road 灣仔軒尼詩道130號修頓中心二字樓 2/F, Southorn Centre, 130 Hennessy Road, Wan Chai 藍田碧雲道223號藍田社區綜合大樓地下 G/F, Lam Tin Community Complex, 223 Pik Wan Road, Lam Tin 石硤尾南山邨南堯樓地下 G/F, Nam Yiu House, Nam Shan Estate, Shek Kip Mei 大嶼山東涌富東街6號東涌健康中心2座1字樓 1/F, Block 2, Tung Chung Health Centre, 6 Fu Tung Street, Tung Chung, Lantau Island 葵涌葵葉街葵盛東邨盛和樓地下及一樓G/F&1/F,Kwai Yip Street,Kwai Chung,Kwai Yip Street的Shing Wo House,Kwai Chung上水石湖墟马会道108-130 - 1/F,Shek Wu Hui Jockey Club Clinic,108-130骑师俱乐部俱乐部,Sheung Shui shuig Shui将军澳宝琳北路99号将军澳赛马会诊所地下g/f/f/f an o沙田沥源街9号沥源健康院9号沥源健康院33/f,Lek Yuen Health Center,9 Lek Yuen Street,Sha Tin sha Tin荃湾沙咀道113荃湾沙咀道B213 b g/f,B Block B,B街区,Lady Trench Tolench polyclinic,Sha Tsui Road 213卫生中心,塞奇街26号,元长
最近,已有数款图像诊断支持软件产品根据日本《药品和医疗器械法》获得批准或认证。 它还可用于临床环境中的高级医疗治疗。预计未来将有更多影像诊断软件被引入临床。然而,在实际临床中使用这些技术时,不仅需要根据需要遵守《医药品及医疗器械法》规定的使用说明,还需要管理软件的质量(包括因重新学习而导致的性能变化)和对用户进行教育等各种问题。本指南对该类软件临床使用的注意事项及管理方法提出了一定的看法。
[摘要]AI技术正在快速应用于医疗领域,带来医疗保健的重大变革。本文以IBM Watson、手术机器人、使用LLM的自动医疗文档创建系统等为例,探讨AI在医疗领域的应用,并探讨AI将给诊断、内科、外科治疗等医疗带来的潜在变化。同时,还探讨了临床工程师在AI时代应如何在各种工作中应对不断变化的环境。
联系地址:〒158-0098 东京都世田谷区上与贺1-20-1 日本陆上自卫队关东补给站与贺支部总务部会计科合同组负责人:鸟井电话:03-3429-5241(分机)372 传真:03-3429-5245
概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
此外,对于医疗保健部门,特朗普政府的政策政策旨在促进竞争和简化法规可能是主要的逆风。预计将促进更多获得医疗服务,更高的价格透明度和现代化的改革,预计将为扩大基金投资主题,基因编辑,精密医学和AI诊断铺平道路。如果特朗普政府从事积极主动和预防医疗服务,则预计医疗保健行业将从“疾病医疗保健”转向“更可持续和预防性护理”。其中,CRISPR治疗,内部治疗和Gartant Health等公司可能可以从中受益。预计基因编辑,CRISPR疗法和内部治疗剂领域的领导者预计将被放松管制倾斜,这将有助于缩短批准新疗法所需的时间(尤其是将提供完整治疗的新疗法)。部署尖端诊断工具的Gardant Health预计将扩大其对诊断工具的采用,从而可以尽早发现疾病。
1 Health, Medicine and Life Sciences 104 Neuroscience and Psychosomatic Sciences Neurocircuits, Memory and Learning, Cognition and Emotions, Neurodegenerative Diseases, Dementia, Schizophrenia, Depression, Bipolar Disorders, Addiction, Autistic Spectrum Diseases, Sleep Disorders, Brain Metabolism, Blood-Brain Barrier, Brain Machine Interface (BMI), Neuromodulation 1 Health, Medicine and Life Sciences 105 Health Crisis Management Emerging and Revitalized Infectious Diseases, Drug Resistant Bacteria, Infectious Disease Treatment, One Health, Vaccines, Travelers' Vaccines, Surveillance, Disaster Medicine, Emergency Medicine, Mass Gathering, Pre-Hospital Emergency Medicine, Pandemic Countermeasures 1 Health, Medicine and Life Sciences 106 Ethics and Social Medicine Community Health, Environmental Medicine, Social Epidemiology, DOHaD (健康和疾病的发展起源,医疗安全,健康差异,ELSI,生命力方法,科学和技术创新的实施(政策研究),个人健康记录,个人健康记录(PHR),健康城市,健康AI发展和利用1健康,健康,医疗和生命科学107 Proteins, Genomic Information Database, Spatial Omics, Single Molecular Imaging, High-Order Genome Structure 1 Health, Medical, and Life Sciences 108 Life Information Science Medical Information, Genomic Information, Health, Medical, and Welfare DX, Health AI Development, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Causal Inference, Dimensions Compression, clustering, statistical modeling, survival time analysis, large-scale language models, foundational models, generative models, simulation, cloud computing, hospital networks, information sharing (data sharing), generation AI, AI governance, PHR (personal health record), biobank, patient city participation (PPI) 1 Health, healthcare and life sciences 109 Global health One health, global warming, climate change and infectious diseases, Travelers' vaccines, infectious diseases, emerging and re-emerging传染病(包括一种健康),行星健康,旅行健康,移民卫生,外国健康,灾难医学,远程医学,无人机,外国卫生人员2农业,林业,渔业,渔业,食品和生物技术和生物技术