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苏格兰警察国家足球队参与策略
3.1 “苏格兰足球警务独立审查” 变革的案例是由苏格兰警察局于 2018 年委托进行的“苏格兰足球警务独立审查”推动的。此次审查为苏格兰警察局提供了我们足球警务安排的外部视角，在收集了来自广泛警官和其他利益相关者的证据后，审查小组于 2019 年 3 月发布了报告，提出了 18 项建议供审议。苏格兰警察局接受了审查的所有建议，并立即开始实施。此外，苏格兰女王陛下警察监察局 (HMICS) 也进行了保证审查，以检查苏格兰警察局在满足“苏格兰足球警务独立审查”建议方面的进展情况，HMICS 报告于 2019 年 8 月发布。 3.2 来自“苏格兰足球警务独立审查”的相关建议 “苏格兰足球警务独立审查”的 18 项建议中有 7 项与参与有关。下面详细说明了这些建议，并附上了我们为实现这些建议所做工作的说明。
2022 - 2026 年企业战略
作为主席，我采取的第一项行动是对学院进行根本性审查，审视其作用、效力以及与警务部门其他组织的合作方式。我希望确保学院作为警务专业机构，受到警务部门各个部门的高度重视，从最新招募的警员或警务人员到最有经验的警官，以及我们整个警务系统的合作伙伴。审查结果于 2022 年初发布。它为学院的改革和新使命制定了明确的路线图——提高专业水平、推动一致性和改善领导力。这一使命是制定这一战略的基础。
引文：Mangi, GZ 和 Kandiri, J. (2024)。肯尼亚内罗毕市县的科技和情报主导警务。《社会科学评论杂志》
摘要 本研究评估了肯尼亚内罗毕市郡情报警务中使用技术的决定因素。本研究依赖技术接受与使用统一理论和拉特克利夫模型。所采用的研究设计是描述性的，研究对象是内罗毕市郡的 DCI 部门，由来自 13 个分部门的 175 名员工组成。样本是通过分层抽样从目标人群中抽取的 91 名受访者。数据来源于问卷。此外，还对问卷进行了测试以确定其有效性和可靠性。可靠性是根据 Cronbach's alpha 进行的，其阈值为 0.70，从结果来看所有变量都是可靠的。使用 SPSS 24 版进行分析。根据回归输出，绩效期望对内罗毕市郡的情报警务和犯罪调查有积极而显著的影响。回归系数为 0.807，而 p 值为 .003，表示显着性。根据回归结果，感知可信度对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 1.025，而 p 值为 .000，表明显著。根据回归结果，努力预期对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.318，而 p 值为 .043，表明显著。根据回归结果，便利条件对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.616，而 p 值为 .020，表明显著。研究得出结论，技术对肯尼亚的情报主导警务具有显著影响，特别是在犯罪调查方面。具体而言，研究得出结论，绩效预期、感知可信度、努力预期和技术便利条件对情报主导警务和犯罪调查过程具有显著积极的影响。根据调查结果，该研究建议情报警务和犯罪调查中使用的技术应具有足够的安全功能。其次，该研究建议 DCIO 应加大对调查系统和技术升级的投资，以简化调查流程。该研究还建议改进计算机犯罪地图系统，以帮助情报警务。最后，该研究建议调查机构应招募更多机密线人，因为他们在情报警务中非常重要
IOPC 年度报告和财务报表... - GOV.UK
我们专注于通过识别和分享学习来改善警务实践，这一年我们向警察部队和其他警务机构提出了 216 条学习建议。自 2018 年成立以来，我们已提出 400 多项学习建议，这些建议改变或改善了从战术追捕、跟踪和骚扰到搜查令等领域的警务实践。这种对学习的关注旨在帮助从一开始就阻止事情出错，并且部队对我们的学习建议做出了积极回应。
确定曼冈市的市政警务模式，由 LJ MOKOENA 提交，以满足南澳大利亚大学 (佛罗里达州) 刑事司法学院警务技术硕士的要求，指导教授：HF SNYMAN 2007 年 5 月
确定曼冈市的市政警务模式，由 LJ MOKOENA 提交，以满足南澳大利亚大学 (佛罗里达州) 刑事司法学院警务技术硕士的要求，指导教授：HF SNYMAN 2007 年 5 月
L. J. MOKOENA 为 MANGAUNG 市政府确定了市政警务模式，提交人为：满足 UNISA 大学（佛罗里达州）刑事司法学院 MAGISTER TECHNOLOGICAE 警务要求 主管教授：H.F. SNYMAN 2007 年 5 月
L. J. MOKOENA 为 MANGAUNG 市政府确定了市政警务模式，提交人为：满足 UNISA 大学（佛罗里达州）刑事司法学院 MAGISTER TECHNOLOGICAE 警务要求 主管教授：H.F. SNYMAN 2007 年 5 月
摘要人工智能和机器学习（AI/ML）......
算法公平性、警务中的 AI/ML 模型、刑事司法系统中的 AI/ML 模型、美国警务、累犯风险评估、COMPAS 评估、算法偏见、不同影响、批判种族理论和 AI/ML、批判性内容分析
联合国维和行动军事和建制警察部队组建和部署手册
本手册涵盖军事单位 1 和防暴队的组建和部署。这些类别构成了大多数部署人员，并且组建和部署他们的流程也类似。手册中明确指出了任何差异。但是，就防暴队而言，本手册不涵盖确保有效挑选和部署防暴队参与维和行动的评估程序、防暴队的部署条件、防暴队的作用和组成、防暴队在实地的使用及其使用范围和限制（包括使用武力），以及联合国警务方法所蕴含的价值观（载于维和部/警务司发布的指导意见 2 ）。同样，本手册不涵盖与个人（警察和军队）以及警官和民事警务专家的管理有关的程序