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World File Search System计分
形成性评论
进球3进球1：校园目标＃1：增加得分的6-8年级学生的百分比在Staar（德克萨斯州评估学术准备就绪的评估）上的年级或更高的人数从2025年8月到2025年8月。3目标2：校园将增加在2025年8月到2025年8月的STAAR数学成绩达到年级或更高的6-8年级学生的百分比。5目标3：AJB将开展活动，使学生在高中时满足大学，职业和军事准备（CCMR）要求。6进球4：校园将建立一个蓬勃发展的学习社区，如校园平衡计分中的80或更高分数所示。6目标5：校园将提高组织健康清单（OHI）确定的员工满意度。7目标6：校园将改善由净促销者得分确定的学生，员工，父母和社区感知。9进球7：校园将在2025年8月之前对A或B进行评级。10
爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）
关于爱丁堡产后抑郁量表 研究表明，至少有 10% 的女性患有产后抑郁症 (PPD)，并且许多患有抑郁症的母亲得不到适当的治疗。这些母亲也许能照顾好婴儿并完成家务，但她们的生活乐趣会受到严重影响，并且可能对家庭产生长期影响。 爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS) 旨在帮助医护人员发现患有产后抑郁症的母亲；产后抑郁症是一种比“忧郁症”（可能在产后第一周发生）持续时间更长的令人痛苦的疾病。该量表由 10 个简短的陈述组成。母亲从四个可能的答案中勾选最接近她过去一周感受的一个。大多数母亲可以在五分钟内轻松完成量表。根据症状的严重程度，答案得分为 0、1、2 和 3。第 3、5 至 10 项为反向计分（即 3、2、1 和 0）。总分是将 10 个项目的分数相加而得出的。
新德里 - 110067 招聘小组候选人...
工程学院电子与通信工程 (ECE) 副教授职位（为 OBC 预留）（积压）（职位编号 48）的候选人（暂定入围和未入围），广告编号为 RC/71/2024。入围标准：(A) 学业成绩优异，拥有相关/相关/相关学科的博士学位。(B) 硕士学位，成绩至少为 55%（或采用计分制的同等成绩，无论采用哪种评分系统）。 (C) 至少拥有八年在大学、学院或认可的研究机构/行业中担任相当于助理教授的学术/研究职位的教学和/或研究经验，在同行评审或 UGC 列出的期刊上至少发表过七篇文章，并且总研究成绩达到七十五 (75) 分，符合 UGC 条例 2018 年附录 II 表 2 中给出的标准。 (D) 电子和通信/电子工程领域的 ME/MTech。 (E) 电子工程和相关领域的博士学位。专业：微电子学、嵌入式系统、半导体电子学、超大规模集成电路、光子学、集成电路、通信系统、控制系统和自动化、数字电子学、微处理器、射频和微波、信号处理。 (A) 入围申请：
体内通信分形天线研究的最新趋势
分形结构是一种独特的几何形状，在自然界中的许多物体中都可以看到，例如云、海岸线、DNA、树木甚至菠萝。这种结构具有多种几何形状、自相似性和空间填充特性。由于这些特性，分形几何形状是无线通信中天线小型化的首选。许多情况都需要小型紧凑型天线，包括体内通信。在本文中，我们回顾了分形天线研究的最新趋势和进展，特别是用于体内通信的可植入天线的小型化。该综述来自从 IEEE、PubMed、Nature、MDPI、Elsevier 和 Google Scholar 等在线图书馆收集的文章。因此，我们收集了 60 多篇与分形植入式天线和体内通信相关的文章。事实上，在过去的几十年里，许多研究人员已经提出了一种具有分形几何的可植入紧凑型天线。分形几何允许在天线的较小区域内布线更长的电气长度。然而，设计分形天线仍有几个挑战，包括带宽、制造复杂性和单元间干扰。关键词：分形几何、分形天线、体内通信、无线通信、可植入天线简介
新德里-110067
工程学院电子与通信工程 (ECE) 副教授职位（为 OBC 预留）（积压）（职位编号 48）入围和未入围的候选人，请通过广告编号 RC/71/2024 进行申请。入围标准：(A) 学业成绩优异，拥有相关/相关/相关学科的博士学位。(B) 硕士学位，成绩至少为 55%（或采用计分制的同等成绩，无论采用哪种评分系统）。 (C) 至少拥有八年在大学、学院或认可的研究机构/行业中担任相当于助理教授的学术/研究职位的教学和/或研究经验，在同行评审或 UGC 列出的期刊上至少发表过七篇文章，并且总研究成绩达到七十五 (75) 分，符合 UGC 条例 2018 年附录 II 表 2 中给出的标准。 (D) 电子和通信/电子工程领域的 ME/MTech。 (E) 电子工程和相关领域的博士学位。专业：微电子学、嵌入式系统、半导体电子学、超大规模集成电路、光子学、集成电路、通信系统、控制系统和自动化、数字电子学、微处理器、射频和微波、信号处理。 (A) 入围申请：
来自 spc-spi/naoh/ia- pae 的组织等效材料...
本研究重点关注基于可再生材料的组织等效模型的剂量测量，该模型使用大豆蛋白基粘合剂、红树林 Rhizophora spp. 木材、氢氧化钠和生物基交联剂（衣康酸聚酰胺胺-环氧氯丙烷树脂）设计，配有电离室和 Gafchromic TH EBT3 放射变色膜剂量计。测量是在 6 和 10 MV 的光子以及 6 和 15 MeV 的电子束下进行的。刨花板样品在 100 厘米 SSD 处暴露于 100 cGy 的剂量和场大小（10 x 10 cm 2）。剂量计分别在模型板内的测量深度 1.5、2.5 和 3.0 cm 处进行照射。刨花板表现出优异的物理和机械性能以及超过可接受标准的尺寸稳定性。剂量测量结果显示，剂量与水和固体水均高度一致。此外，测量的剂量特性之间的比较在测试场大小的最大剂量的光子和电子能量的 ± 2%、± 2%、± 10% 和 ± 5.5% 范围内。这项研究成功地证明了 SPC-SPI/NaOH/IA-PAE 粘合的红树属植物刨花板是有前途的组织等效体模材料，具有医疗应用的优点。
工程教育研讨会
• 解释工程教育中的当前问题和研究。 • 将演示文稿汇编并概括为简明的科学摘要。 材料和供应费 无 必需的教科书和软件 无 推荐材料 无 课程安排 研讨会将每周举行一次，其中包括 EED 组织的研讨会和大学其他部门的研讨会。每周都会进行评论评估。 出勤政策、课程期望和补课政策 必须出勤，并将通过注册表进行监控。请假必须符合研究生目录 (https://catalog.ufl.edu/graduate/regulations) 中的大学政策，并需要适当的文件。可以在此处找到更多信息：https://gradcatalog.ufl.edu/graduate/regulations/ 成绩评估 本课程成绩为 S/U。要获得 S 成绩，学生必须得分 70% 或更高。 EED 组织的研讨会将记录出勤情况，缺席将不计分（如有正当理由缺席，请联系导师）。评论：EED 组织的研讨会和其他研讨会各得 2 分（共 14 分）。评论部分，学生需撰写两句话概括研讨会内容，并在 150-300 字的摘要中探讨研究的优缺点。评论评分标准如下：
通过减少奖励方差来加速麻将人工智能的训练
摘要 — 尽管在游戏人工智能（AI）开发方面取得了重大突破，但麻将作为一种流行的多人不完美信息游戏仍然颇具挑战性。与围棋和德州扑克等游戏相比，麻将具有更多的不可见信息、不固定的游戏顺序和复杂的计分系统，导致强化学习过程中的奖励信号具有很高的随机性和方差。本文通过将奖励方差减少（RVR）引入到一种新的自对弈深度强化学习算法中，提出了一种麻将人工智能。RVR通过相对价值网络处理不可见性，该网络利用全局信息引导模型在具有完美信息的预言机下收敛到最优策略。此外，RVR使用预期奖励网络提高了训练稳定性，以适应复杂、动态和高度随机的奖励环境。大量实验结果表明，RVR 显著降低了麻将 AI 训练中的方差，提高了模型性能。经过在一台拥有 8 个 GPU 的服务器上仅三天的自我对战训练，RVR 在 Botzone 平台上击败了 62.5% 的对手。索引术语 — 不完全信息博弈、多智能体学习、强化学习、麻将 AI
LEAP Connect 评估指南
• 多项选择题 (MC) 是学生从两个 (第 1 层) 或三个 (第 2-4 层) 选项中选择一个答案的问题。 o 多部分 ELA 写作题是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生将为整个组而不是组中的每个项目获得分数。每个项目的准确性都会被计分，然后根据组中正确的项目数量应用最多两分的组分数。可获得一分的部分学分。 o 多部分 ELA 阅读集和科学集项目是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生为该集中的每个项目获得一分。这些不作为组进行评分。 • 构造反应 (CR) 项目的设计和目的根据评估的内容或技能而有所不同。测试管理员需要直接向学生管理这些项目。 o 在 ELA 中，学生将对写作提示做出回应。ELA 写作 CR 由经过专业培训的评分员使用三维评分标准进行评分。高中 ELA 写作 CR 评分标准见附录 A。
《黑手党 III》中的开放世界敌人 AI
● 吹口哨：吹口哨是一种强大的技能，可以分散敌人的注意力，并将其引诱出来。该技能的关键部分是敌人的瞄准，为此我们使用了玩家驱动的屏幕空间瞄准。我们使用了计分函数来选择靠近玩家且靠近屏幕中心的 NPC。同样重要的是，要对我们正在引诱敌人的群体中的其余 NPC 做出适当的反应（Ocio 18）。● 巫毒娃娃：这种消耗品在被扔到地上时会开始发出声音事件。敌人会对此事件做出反应，走近并调查声音的来源。当敌人在附近时，巫毒娃娃会爆炸。● 暗杀小队：这是一组由四名盟友组成的小队，在战斗中帮助玩家。它本身并不是隐身干扰，但也不会破坏玩家的隐身状态。当友方 AI 小组开始杀死敌人时，玩家仍然可以潜行。敌人知道暗杀小队，但仍然不知道玩家。暗杀小队成员利用感官探测敌人，并相互分享对敌人的了解。由于他们需要能够帮助玩家，因此他们还会自动了解玩家检测到的所有敌人，玩家正在运行使用 360 度视野的简化版识别系统。小队协调是通过位置选择系统实现的。当小队的一名成员寻找一个好位置时，系统会知道所有小队成员的当前位置以及他们的目标位置。这样，我们就可以控制他们彼此之间的距离。