计税

人工智能经济学家：通过两级深度多智能体强化学习设计税收政策

人工智能 (AI) 和强化学习 (RL) 已经改进了许多领域，但尚未在经济政策设计、机制设计或整个经济学中得到广泛采用。AI 经济学家是一个两级深度强化学习框架，用于政策设计，其中代理和社会规划者相互适应。具体而言，AI 经济学家使用结构化课程学习来稳定具有挑战性的两级协同适应学习问题。我们在税收领域验证了这个框架。在一步式经济中，AI 经济学家恢复了经济理论的最佳税收政策。在时空经济中，AI 经济学家大大改善了功利主义社会福利以及平等与生产力之间的权衡。尽管出现了新兴的税收博弈策略，但它仍然做到了这一点，同时考虑到了新兴的劳动力专业化、代理交互和行为变化。这些结果表明，两级深度强化学习补充了经济理论，并开启了一种基于 AI 的设计和理解经济政策的方法。