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（计算机科学）
1。工程数学数学逻辑：命题逻辑；一阶逻辑：概率：条件概率；卑鄙，中位数，模式和标准偏差；随机变量；分布；制服，正常，指数，泊松，二项式。集合理论与代数：集合，关系，功能，群体，部分订单，晶格，布尔代数。组合学：排列，组合，计数，求和，生成功能，复发关系，渐近学。图理论：连通性，跨越树，切割的顶点和边缘，覆盖，匹配，独立集，着色，平面性，同构。线性代数：矩阵的代数，决定因素，线性方程系统，本特征值和本本矢量。数值方法：线性方程系统的LU分解，通过secant，bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解；梯形和辛普森规则的数值集成。微积分：极限，连续性和不同性，平均值定理，积分的定理，确定和不当积分的评估，部分衍生物，总导数，Maxima＆Minima。
计算机科学
Chem 001A/LA或CHEM 01HA/HLA通用化学（5）LING 021语法（4）化学001B/LB或CHEM 01HB/HLB一般化学（5）Phil 125 +层间逻辑（4）化学（4）化学001C/LC或CHEM 01HC/HLC一般化学（5）Chemy 8 8）化学008HA/08HLA +有机化学（4）Phil 127 +逻辑中的高级主题（4）ECON 005 ECON和BUS的数据分析（5）数据科学ECON 060 ECON 060工程经济学元素（4）统计008商业统计量表，商业ling 020语言和LINGELISS（4）Stat 010 Intero to Statistical to Statistical to Statistics（5）
M 科学技术一般 Science and technology in general
[这仅包含一般自然灾害的科学描述。请参阅每个主题以获取对个别灾难的科学描述。例如：关于风灾，请参阅 ME135 有关自然灾害造成的损失、救灾和对策的信息，请参阅 EG77 有关灾害历史，请参阅历史 G。 〕
回顾北京大学植物科学发展的百年历程
过去一百年中，北大植物学科在对中国植物科学从无到有的发展作出了巨大贡献，其中 最为重要的是为国内植物学科发展培养了众多优秀人才。除了常规的教学活动之外，汤佩松 在主持植物生理教研室工作期间，于 1956 年组织了全国植物生理教学研讨会，为国内的植 物生理学教学培养了急需的师资。张景钺的教研室也不断招收全国各地的进修生，其中出类 拔萃者就包括胡适宜。李继侗在 1952 年因院系调整调入北大后，在北大创办了我国第一个 植物生态学和地植物学专门组，为国内培养了第一批植物生态学人才。 1959 年后，北大理 科教学曾改为 6 年制，在加强本科生基础课程教学的同时，尤其注重实验课程的设置与学术 实验技能的培养。植物学教研室的汪劲武不仅为北大植物标本馆的维护与建设做出了长期的 努力，而且和动物学领域的老师共同打造了广受欢迎的野外实习课程，为学生获取野生动植 物的第一手知识、培养对生物的兴趣奠定了坚实基础。改革开放之后，邓兴旺等人组织海外 杰出学者，在北大暑假期间开设免费的植物分子生物学与发育遗传学讲习班，为全国有志于 植物科学研究的青年学子提供了一个了解国际前沿、学习相关植物分子生物学技术的重要窗 口。
脑机接口技术与应用专题简介
脑机接口作为大脑和外部设备信息交互的渠 道 , 是前沿脑科学和重要脑疾病诊治的底层核心 工具 . 脑机接口是生物技术和信息技术交叉融合 的颠覆性技术 , 其技术研发和落地应用是一个复 杂的系统工程 , 包括神经电极、芯片、算法、通讯、 植入等核心器件和关键技术 , 涵盖微电子、神经 科学、材料学、计算机科学、临床医学、伦理学 等多学科交叉 . 因此 , SCIENCE CHINA Informa-
计算机科学和计算机工程选修课
CIS 4345 使用 Hadoop 进行大数据存储分析 选修课 选修课 CIS 4930 成像计算方法 选修课 选修课 CIS 4930 网络物理系统 选修课 选修课 CIS 4930 深度学习基础 选修课 选修课 CIS 4930 夺旗游戏 选修课 选修课 CIS 4930 人机交互 选修课 选修课 CIS 4930 安全物联网 选修课 选修课 CIS 4930 社交媒体分析 选修课 选修课 CNT 4004 计算机网络 I 选修课 选修课 CNT 4411 计算和网络安全 选修课 选修课 CNT 4419 安全编码 必修课 选修课 COP 4020 编程语言 选修课 选修课 COP 4365 软件系统开发 选修课 选修课 COP 4520 大规模并行系统编程 选修课选修课 COP 4620 编译器 选修课 选修课 COP 4710 数据库设计 选修课 选修课 硬件课程
M. Tech。计算机科学与工程B.Tech。 - 计算机科学与生物科学 附件1计算机科学与工程学院工程学院B.Tech。 - 计算机科学与生物科学附件1计算机科学与工程学院工程学院
示例-PE 4•CSE3240：云应用程序•CSE3241：计算机视觉•CSE3242：Web框架•CSE3243：道德黑客示例-PE5•PE5•CSE3244：安全编程•安全编程•CSE3245：CSE 3245：云安全和隐私•云安全性•CSE3246：CSE 3246：cse 3224：ably•CSE322222224：CSE 32224：CSE 32224：CSE 32224：CSE 32224： PE6•CSE3249：数字取证和网络犯罪•CSE3250：雾和边缘计算•CSE3251：深度学习•CSE3252：UI/UX设计•CSE3253：DEVOPS
B.Tech。 - 计算机科学与工程 M. Tech。计算机科学与工程 B.Tech。 - 计算机科学与生物科学 附件1计算机科学与工程学院工程学院
B.Tech。 - Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。 与许多工业和国际合作，B.Tech。 -CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。 B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。与许多工业和国际合作，B.Tech。-CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。-CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。Apart from above mention specialization, the student can take additional program electives in the following emerging area of the computing domain - High-Performance Computing, Machine Learning, Cloud Computing, VANET Security, Sentiment Analysis, Cryptography, Image Processing, Data Mining, Information Retrieval, Information Security, Internet of Things, Malware Detection, Computer Vision, Approximation Algorithms, Artificial Intelligence, Software Engineering, Databases, Big Data分析，实时应用程序，移动计算，分布式计算，软计算，网络和安全性，高级计算机拱门，自动机理论，IPv6中的安全性（MIPV6）等。