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World File Search System计算研究
Jean Salac，PhDJean Salac，PhD
2024最佳纸张荣誉提名| ACM国际计算教育研究会议（ICER）2023最佳论文| ACM国际计算教育研究会议（ICER）2022-23顾问委员会| Codepath 2022-24计算创新研究员|国家科学基金会与计算研究协会2021年威廉·雷尼·哈珀论文奖|芝加哥大学的研究生最高荣誉2020-21研究生|计算研究协会 - 教育2020 EEC崛起之星|升起的明星女性学术职业研讨会2020年最佳纸张| ACM国际计算教育研究会议（ICER）2020在线组织委员会成员| IEEE尊重公平和持续参与2019年研究生研究奖学金会议|国家科学基金会2019年桥梁建设者领导奖，计算机科学系教学奖，物理科学分区教学奖提名|芝加哥大学2018年研究生领导奖|芝加哥大学2018年最佳纸张荣誉提名| ACM CHI计算系统中人为因素会议（CHI）2017 RADER本科研究奖|弗吉尼亚大学2016年AAPI年轻领袖|白宫的亚裔美国人和太平洋岛民（WHIAAPI）
可持续的绿色聚合和终端
Coralie Jehanno 在波尔多（法国）获得化学和物理学硕士学位后，于 2019 年获得博士学位，论文主题是聚合物的解聚。她在巴斯克大学（西班牙）、华威大学（英国）和 IBM 研究中心（美国）就该主题进行了实验和计算研究。Coralie 目前是 POLYMAT 研究所的博士后研究员，专注于塑料回收方法。她还是 2020 年成立的初创公司 POLYKEY 的联合创始人和科学总监。
利用生成的AI支持图书馆和档案库中的探索和发现
•“通过在其藏品中解锁新的访问，发现和理解的新维度，增强了图书馆和档案的能力为公众和研究社区服务。” •支持公平（可访问，可访问，可互操作和可重复使用的）原理和可重复的计算研究（RCR）•原型参与方法可能具有更一般性的应用（更广泛的AI社区可以从图书馆/存档实践中学习）•有助于对概括利益相关者参与的本体使用的概括•
激发创新：联邦投资如何……
1 这与纳米电子计算研究 (nCORE) 计划的资金有关，该计划是实验室计划的一部分。根据与 SIA 的讨论，我们假设实验室计划总资金的 1.5%（628.13 美元）作为 nCore 部分的资金。 2 这与 nCore 计划的资金有关，该计划还从标准协调和特殊计划基金中获得资金。根据与 SIA 的讨论，我们假设标准协调和特殊计划总资金的 1.5%（79.07 美元）作为 nCore 部分的资金。
使用引用空间的量子计算中材料科学的分析映射
量子计算是一项快速发展的技术，可利用常规信息理论，计算机科学和量子力学原理来解决复杂的计算问题。信息和通信技术的最新突破已经对量子计算研究产生了深刻而有趣的见解。为了在量子计算方面取得更多进展，研究人员目前正在专注于在这个新兴的研究领域中利用材料科学，以实现胜过处理能力。此后，通过使用Citespace分析已发表的学术文献计量数据来进行材料科学在量子计算中的作用。它通过分析年度出版增长率，平均引文结构分析，国际研究合作分析，大多数引用的出版物分析和关键字共发生网络分析来评估该领域的研究现状。推断出两分门，量子纠缠和自旋波动是研究热点。超导量子位和自旋轨道耦合是材料科学辅助量子计算研究中当前最活跃的研究领域。中国，美国和日本正在这一领域进行调解。 此外，它为研究人员提供了未来的研究指令和重要线索，以进一步扩散研究领域的知识。中国，美国和日本正在这一领域进行调解。此外，它为研究人员提供了未来的研究指令和重要线索，以进一步扩散研究领域的知识。
EDTAS 量子计算
3。技术机会研讨会的结果。4 3.1。Panel Sessions ........................................................................ 4 3.1.1.会议1 - 算法和应用程序........................................................................................................................................................................................................................................... 4 3.1.2。会议2 - 全栈：竞争技术........ 5 3.1.3。会议3 - 战略，政策和计划....................................................................................................................................................................................................................................................................... 7 3.2。Experiential Futures Workshops .......................................... 13 3.2.1.The Scenario .................................................................. 13 3.2.2.Themes ........................................................................... 14 3.2.3.研讨会的结构......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 14 3.2.4。分析集团输出......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 3.3。量子计算研究中的合作............................................................................................................................................................................................................................................................................................... 20 3.3.1。Examples ........................................................................ 20 3.3.2.挑战................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21 3.3.3。机会.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
年度报告-2024.pdf
175,000平方英尺的Altec/Styslinger基因组医学和数据科学大楼和Marnix E. Heersink生物医学创新会议中心将召集Hugh Kaul Precision医学研究所的研究人员，设备和员工翻译科学等。它将容纳估计的80个现有和新教师，并包括用于计算研究，研究支持，办公室，行政和科学合作的空间，以及会议空间。该建筑物有望将UAB的研究能力提高16％，并帮助科学家在新拨款中产生数百万美元。
使用普遍数据的研究指南
2025年1月15日撰写：纳粹·安迪比（Nazanin Andalibi）（密歇根大学），大卫·丹克斯（加利福尼亚大学，圣地亚哥分校），海莉·格里芬（Haley Griffin），海莉·格里芬（计算机研究协会），玛丽·卢·马赫（Mary Lou Maher）（计算机研究协会），杰西卡·麦克莱恩（JESSICA MCCLEARN（GOOGLE），Google）健康），凯蒂·西克（Katie Siek）（印第安纳大学），塔米·托斯科斯（Tammy Toscos）（Parkview Health），Helen V. Wright（计算研究协会）和Pamela Wisniewski（Vanderbilt University）此反应来自计算机研究协会（CRA）的计算社区联合会（CCC）（CCC）和CRA-Industry（CRA-Industry）。CRA是近250个北美计算机研究组织的协会，包括学术和工业，以及来自六个专业计算社会的合作伙伴。CCC的任务是CRA的小组委员会，是为了追求创新的，高影响力的计算研究，与紧迫的国家和全球挑战保持一致。CRA的另一个小组委员会CRA-I的使命是召集行业合作伙伴计算共同利益的研究主题，并将其与CRA的学术和政府选民联系起来，以促进共同利益和改善社会成果。请注意，本材料中表达的任何意见，发现，结论或建议是作者的意见，不一定反映了作者隶属关系的观点。下面我们回答了提出评论请求的问题1-9、11和13-14。
计算机科学和行为神经科学，理学学士
计算机科学和行为神经科学理学士学位强调了神经科学研究如何成为计算研究领域。该联合专业专为有兴趣应用数学和计算方法来理解人类行为、人工智能和人机界面的学生而设计。跨多个科学学科（包括生物学、化学和计算机科学）的课程为探索大脑机制以及它们如何通过计算方法引起行为功能和病理状态奠定了坚实的基础。学生将有机会在将算法和数据结构应用于大脑研究和神经技术时培养软件开发技能。
人工智能及其应用的研究
科学和工程用于制造和智能机器，这些机器尤其是在高级计算机系统中用于计算机程序的智能领域。它使用计算机与人类智能的理解水平的关系与任务有关，但是AI不必确认自己是生物学上观察到的方法。尽管存在人工智能（AI）的共识定义，但科学的分支涉及允许感知，理性和行动的计算研究。今天，系统使用机器和人类为结果吸收和做出复杂决策的能力而生成的数据量。本文研究和CO将人工智能，引言，定义和应用的特征与增长和成就有关。