巴克莱集团继续评估融资的排放(即跨越其投资组合的活动所产生的排放,并衡量IT在整个部门的基线排放量。,它一直在为航空和商业房地产行业设定2030个目标(除了英国农业部门(不是BBI的一部分)之外),这符合净零银行联盟('nzba'的雄心壮志)的野心。今年,基于使用PCAF标准2开发的方法,巴克莱(Barclays)已进一步扩展了其计算范围,以涵盖截至2022年12月的全部资产负债表融资的排放量。巴克莱使用其方法来衡量其融资排放,并根据巴黎协定的目标和时间表在投资组合级别跟踪它们 - 这种方法称为Bluetrack™。其2030年目标范围都是根据1.5°C对准的场景开发的,例如国际能源机构('iea')“到2050年”方案。有关全部详细信息,请参阅《巴克莱集团Plc 2023年度报告》的“减少我们的资金排放”部分。
根据我们的范围3类别的排放(购买的商品和服务)。我们使用基于支出的方法来计算范围3类别1、4、6,7和9的排放。我们使用环境,食品与农村农村事务部的估计数据计算了废物(范围3类别5)数据(统计 - 家庭废物产生),统计局(英国 - 家庭雇员的数量)和英国政府政府政府GHG的公司GHG转换因素(公司报告)(排放因素)。这些排放等同于我们的基线年(2023)(2023)的碳强度度量为6.799 TCO 2 E,而2024年为14.081 TCO 2 E,根据测量期间的2 ftes,根据全职员工等效(FTE)计算的。排放减少目标WheelShare(伦敦)有限公司将使用分阶段的方法在2045年之前支持巴黎协议的目标,并向净零排放的过渡。为了实现由科学目标计划定义的真实净零,我们必须从2023年的基线中实现90%的降低,并使用经过验证的碳偏移方案减少任何剩余排放。目标描述
1。简介1.1为什么供应商参与至关重要1.2关于本指南2。为正确的目标选择合适的供应商2.1计算范围3排放2.2确定供应商参与目标是否合适2.3确定供应商以包含在目标3。确保内部买入3.1识别内部利益相关者3.2获得买入4.目标实施4.1团队角色和职责4.2定义供应商期望4.3供应商通信4.4供应商资源4.5选择供应商数据收集解决方案5。启用和跟踪供应商绩效5.1供应商能力建设5.2供应商绩效跟踪5.3供应商激励措施5.4审查供应商基于科学的目标5.5供应商参与计划改进6。监视和报告目标进度6.1跟踪参与目标上的进度6.2供应商列表管理时间7。其他资源气候/温室气体入门资源GHG基于科学的目标范围3排放减少供应商参与词汇表
为了解决这些问题,这项工作提出了一种基于机器学习的方法,该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据,并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜,允许集成异质数据源,并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值,可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合,并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果,与Kriging与Kriging与外部漂移(KED)相比,在降雨估计领域中得到了公认的方法,这在检测概率(0.58 versus versus versus versus误差)和均值误差(0.11 vers 0.15 vers 0.15)方面显示出显着改善。
3通用量子计算机的概念是经典通用计算机一词的量子类比。非常粗略:在通用量子上,计算机可以运行任何量子算法。量子计算机的可伸缩性意味着其计算范围的较小增加(例如,输入的扩展)将不需要大量要求,并且对可伸缩量子计算机的输入长度将逐渐扩展。可靠(容错)量子计算机应以足够的精度去除任何长量子计算的错误。4当代通用量子计算机被称为NISQ-嘈杂的中间量表量子(计算机),即中间尺度的拳头量子计算机。可能是构建隐性相关量子计算机的最大问题是难以确保足够可靠的降噪。根据一些估计,需要一千个物理量子[23],[24]才能实现一个可靠的工作逻辑量子。逻辑量子位是位的量子类比。量子算法可与逻辑Qubits一起使用。物理量子位是一个量子系统,具有两个基本状态的可控制的一般叠加。逻辑Qubits是能够在可靠的量子计算中代表量子算法中量子位的物理量子系统的系统。
量子相互作用粒子的多体系统,其中分时对称性被打破会产生各种丰富的集体行为,因此是现代物理学研究的主要目标。量子模拟器可以可能用于探索和理解此类系统,这些系统通常超出了经典模拟的计算范围。,具有通用量子控制的平台可以在实验上访问广泛的物理特性。然而,同时实现了强大的可编程相互作用,强烈的时间反转对称性破坏以及以可扩展方式进行高保真量子控制是具有挑战性的。在这里,我们意识到通用捕获离子量子处理器中相互作用的,时间反向破裂的量子系统的量子模拟。使用最近提出的可扩展方案,我们实现了时间反向破坏的合成规场,在捕获离子链中首次显示的是第一次显示的,以及独特的耦合几何形状,可能可以扩展到多维系统的模拟。我们在控制和测量方面的高保真单位分辨率以及高度可编程的相互作用,使我们能够对基态的完整状态断层扫描,以显示持续电流的基态,并观察到与非琐事相互作用的时间逆转系统的动态。我们的结果为模拟具有广泛特征和耦合几何形状的时间逆转的多体系统开辟了道路。
缓解和校准方案对于最大限度地扩大当今的嘈杂中型量子 (NISQ) 硬件的计算范围至关重要,但这些方案通常专门用于解决相干或退相干误差源。因此,量化这两类误差是在对误差抑制工具进行基准测试时理想的特性。在本文中,我们提出了一种可扩展的以周期为中心的方法,用于详细估计相干对硬计算周期误差分布的贡献。我们建议的协议基于周期误差重建 (CER),也称为 K 体噪声重建 (KNR)。该协议类似于周期基准测试 (CB),因为它基于泡利保真度估计提供以周期为中心的诊断 [1]。我们在 CER 中引入了一个额外的超参数,允许硬周期在进行泡利旋转之前折叠多次。对我们添加的超参数的不同值执行 CER 可以通过保真度衰减公式的推广来估计相干误差贡献。我们通过量子模拟器上的数值模拟确认了我们方法的准确性,并在三个 IBM 芯片(即 ibmq_guadalupe 、 ibmq_manila 和 ibmq_montreal )上进行了概念验证实验。在这三个实验中,我们测量了 Z 中存在显著的相干误差偏差。
与分布式计算范式一起出现了5G,称为边缘计算范围,通过减少网络潜伏期和能源消耗并提供可扩展性的机会,促使行业发生了巨大变化。边缘计算通过将数据中心放置在网络边缘来扩展用户资源受限设备的功能。计算卸载通过允许用户任务的迁移到边缘服务器来启用边缘计算。确定移动设备可以卸载任务以及在哪个服务器上卸载是否有益,而环境变量(例如可用性,加载,网络质量等)是有益的。,正在动态变化,是一个具有挑战性的问题,需要仔细考虑才能实现更好的绩效。该项目着重于提出轻巧和效率的算法,以从移动设备的角度进行卸载决策,以使用户受益。随后,启发式技术被研究为找到快速但优化解决方案的一种方式。这些技术已与多臂强盗算法结合使用,称为折扣上限置信度(DUCB),以迅速做出最佳决策。调查结果表明,这些启发式方法无法处理问题的动态性,并且DUCB提供了适应不断变化的情况而不必继续添加额外参数的能力。总体而言,DUCB算法在本地能源消耗方面的性能更好,并且可以改善大多数时间的服务时间。
1.0 概述 Fieldprint ® 平台使用八个指标来评估商品作物生产的可持续性。这些指标均旨在使用来自单个农场田间作业的数据输入以及土壤、景观和天气的环境数据来衡量关键的环境结果。这些指标是通过 Field to Market 的多利益相关方共识驱动流程开发的,旨在提供一个通用的综合框架来衡量美国商品作物生产在改善环境结果方面的进展。作为开发过程的一部分,特别考虑了数据输入要求,以确保所有用户都能提供计算指标所需的信息。测量结果作为可持续性指标为农民和供应链提供了重要的反馈,并分析了可能需要进一步改进的地方。本文档概述了八个指标中每个指标的主要特征和组成部分,并详细说明了在 Fieldprint 平台中可以找到支撑这些指标的模型和计算的其他科学文献的位置。指标定义为通过 Fieldprint 平台中编码为算法的方程式或方程组计算出的可量化可持续性结果。指标计算范围从简单的方程式到复杂的环境模型,结果可以是定量的(效率),也可以是定性的(风险)。每个指标都会定期由 Field to Market 的指标委员会审查,必要时会进行修订,以跟上科学进步、工具开发和会员
西班牙在2022年的大流行后经济增长导致温室气体(GHG)排放量增长了3.1%,CO 2排放量增长了4.5%,挑战了其对减少目标的承诺。推动这一增加的主要因素包括增强的能源需求和朝向更多碳密集型能源的短暂转变,受到全球地缘政治发展的影响,并受到干旱状况的加剧。此外,在高发射部门(例如航空运输和能源生产)中的活动中,活动发生了显着的热情。尽管如此,西班牙在近年来在提高能源效率方面取得了显着进步。通过更有效地利用能源资源和更绿色的能量混合,能量强度的降低可以证明这一进展。采用输入输出方法来计算范围3排放量,该分析跨越2016年至2019年,表明一般的下降趋势。值得注意的是,随着高发射器的高发射器的分类,已显示出脱碳工作的进展,其中许多局部受欧盟排放交易系统(EU ETS)的影响。这种全面的观点强调了气候过渡风险的各个部门脆弱性的不同程度。最后,它强调了在气候策略中对整体方法的批判性需求,这种策略考虑了直接和间接排放以有效解决脱碳化。