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人工智能对求职者人际认知的影响
基于文本的人工智能 (AI) 系统越来越多地融入到各种人际领域。尽管决策和人对招聘和就业机会的感知多年来一直是心理学关注的领域，但直到最近学者们才开始研究人工智能在这方面所扮演的角色。为了更好地了解人工智能在就业相关背景下的影响，我们进行了两项实验，研究求职者对人工智能的使用如何影响他们的就业机会。在我们预先注册的研究 1 中，我们研究了潜在求职者对人工智能的使用，以及他们的语言状态（英语母语人士或非英语母语人士）如何影响参与者对他们的热情、能力、社交吸引力和招聘意愿的印象。在研究 2 中，我们研究了接受帮助如何影响人际感知，以及无论帮助是由人工智能还是其他人提供帮助，感知可能会如何改变。两个实验的结果都表明，使用人工智能技术会对求职者的看法产生负面影响。这种负面影响可能源于人们认为可以得到任何形式的帮助，无论是来自机器还是人。这些研究为“计算机作为社会参与者”框架提供了额外的证据，并增进了我们对人工智能介导沟通的理解。研究结果还提出了有关人工智能在人际交往中使用透明度和欺骗性的问题。
数字技术对青少年情绪和认知的影响
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概念图对设计神经认知的影响
摘要................................................................................................................................................ii
对人类认知的更丰富的理解
至今，心理学上最有影响力的工作假设之一是，在高阶认知（例如，判断力和决策）中的人类信息处理受到限制，这是由一次串行处理对象进行处理的限制。然而，在过去50年中积累的大量研究表明，串行处理模型对人类信息处理的描述性描述不佳。串行处理观点的另一种替代方法是人们可以同时处理信息；即使系统仅涉及一个中央信息处理单元（即中央高管），许多认知过程也可以彼此独立发展。也许这种一般思想可以超越其目前的地位，并为追求人类行为提供新的强大工具。为此，本文对（i）不同类型的处理（串行，并发，并行）之间的概念差异进行了综述，（ii）计算机科学领域的最新进步以及（iii）现有的关于人类信息处理的研究，这与计算机科学的进步一致。最后，本文对这些评论中收集的杰出研究问题进行了讨论，这些问题可能会激发全新的研究计划。
探索屏幕时间对认知的影响......
1 印度特伦甘纳邦马布巴巴德政府医学院暨医院儿科助理教授 2 印度特伦甘纳邦卡姆曼政府医学院暨医院儿科助理教授 摘要背景：幼儿屏幕时间的日益普遍引发了人们对其对认知发展潜在影响的担忧。幼儿期是大脑发育的关键时期，因此了解屏幕暴露如何影响认知里程碑至关重要。目的是评估五岁以下儿童屏幕时间与认知发展之间的关系。材料和方法：在一家儿科门诊对 100 名 6 个月至 5 岁的儿童进行了横断面研究。通过父母报告的问卷收集每日屏幕时间暴露数据。使用年龄和阶段问卷 (ASQ-3) 评估认知发展。多元回归分析用于确定屏幕时间与认知结果之间的关联，并调整了潜在的混杂因素，包括社会经济地位、父母教育和家庭环境。结果：45% 的参与者被发现屏幕时间过长（>2 小时/天）。屏幕时间较长的儿童在解决问题和沟通领域的得分明显较低（p < 0.01）。屏幕时间超过 2 小时/天与认知延迟风险增加 2.8 倍相关（OR：2.8，95% CI：1.6–4.5，p < 0.01）。调整后的分析显示，与被动屏幕时间（例如观看视频）相比，交互式屏幕使用（例如教育应用程序）的危害较小。结论：五岁以下儿童的屏幕时间过长会对认知发展产生负面影响，尤其是在解决问题和沟通领域。限制屏幕接触和推广互动、教育内容是支持儿童早期发展的重要策略。
认知的智能正方形步进运动系统 -
该系统将由图像中所示的多层传感垫组成，其中垫子上的每个正方形都可以检测和分析用户的步骤或运动。该垫子将与解释数据的软件应用程序同步，从而洞悉用户的余额，协调和整体移动性。我们将在早期阶段使用Arduino作为微处理器，但将用最终产品中的自定义PCB替换。硬件嵌入了传感器，将与该软件无线通信，该软件将对个人的运动方案进行自定义。该系统是考虑到在家部署的设计，可以通过与行业合作伙伴的合作来完善，以确保其稳健性和用户友好性。
塑造意图和认知的主要数据输入
摘要 - 认知科学中最有趣的问题之一是主要数据输入（PDE）问题：社会知识从何而来？出生后，有机体会与现实相遇，这是先验的，远远超出了对这一纯粹原因的任何经验和理解。认知研究的基本方法是认知主义，联系主义和体现的动态主义，认知主义和联系主义的弱点是需要引入特定社区的初始社会现象来触发这一系统：PDE问题。体现动态主义方法的知识也存在相同的差距，对动态系统的这种解释是不准确的。目前的论文介绍了连贯智能（MCI）及其神经基础的模型。对最新经验数据的分析提出了有关意图起源的新见解：（i）认知从分离感觉刺激开始：在特定模态的神经元（忽略其他刺激）的神经元中，可以引起长期增强 - 选择性诱导可以促进对刺激刺激的选择性的敏感性。（ii）神经元可以在社会互动中学习依赖于峰值的可塑性：未成熟的神经元学习定时代码以调节某些突触强度，这会触发长期增强或长期抑郁症。MCI的假设认为，社会互动塑造了有机体的意图，促进了与具有共同社会常规和利益的密切相关的个体中刺激的类似分类。这种方法为开发人类计算机界面提供了广泛的可能性。
关于儿童的体现认知的新见解...
2019年5月6日至7日，卡尔加里大学的沃尔克伦德教育学院在SSHRC Connection Grant，Calgary University副校长研究和Werklund教育学院的支持下，举行了戏剧和扫盲智囊团。Approximately 40 teachers, early childhood educators, facilitators in outdoor and indoor physical literacy and active lifestyle, and researchers gathered to listen to world-renowned scholars Bryan Kolb, PhD, Sebastian Suggate, PhD, and Magdalena Janus, PhD, speak about brain development (Kolb and Gibb 2011), the impact of play and fine motor skills on learning (Suggate, Stoeger and PUFKE 2017），以及EDI衡量的当前加拿大幼儿园准备措施（Guhn等，2016）。本文的启发来自该事件的讨论。Lorraine D Reggin是卡尔加里大学心理学系的博士生。Penny M Pexman是卡尔加里大学心理学系教授