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dynoncertified.com › 文献 › D... PDF 2020 年 7 月 12 日 — 2020 年 7 月 12 日飞机• 无与伦比的控制人体工程学：SkyView HDX 扩展了SkyView 将完整物理控制与触摸屏相结合的理念
创伤信息教学法-NEA认证银行
行为支持计划行为支持计划始于与学习者建立关系，并支持教育者开发一种技能，该技能可以开始预测可能导致学生处于危机的因素。然后，教育者致力于限制曝光率，并最终创建有意的支持策略。随着时间的流逝，这种有意的战略实践支持学习者创建新的能力和技能，从而减少干扰和/或限制其进入学校环境的能力的行为。由于学生采用新技能，该计划被认为是灵活和递归的。
废除并替换第410-2-3章认证
《阿拉巴马州国家健康计划》的本章审查了某些专业保健服务的状态，并需要提供其他服务来解决计划的优先级部分中提到的问题。专业服务被单独确定，以便于参考，并强调其在整体计划和监管责任中的重要性。阿拉巴马州的医疗保健系统不应因不必要的昂贵服务重复而负担。作者：州范围的卫生协调委员会（SHCC）法规机构：ALA。1975，§22-21-260（4）。历史：生效1993年5月18日。修订：1996年6月19日提交；自1996年7月25日生效。废除和新规则：2004年10月18日提交；自2004年11月22日生效。修订（仅SHP年）：2014年12月2日提交；自2015年1月6日生效。废除和新规则：出版于2020年3月31日；自2020年5月15日。废除和新规则：出版于2024年4月30日；生效2024年6月14日。
西门子风力发电机组LCA及EDP认证...
1.1. 功能单元 本文件代表了经认证的环境产品声明 (EPD)，该声明适用于位于欧洲场景中并在高风速条件下运行的陆上风电场的 SG 5.0-132 风力涡轮发电机。西门子歌美飒致力于风力涡轮机的设计和制造，以及风电场最终产品的安装调试和维护。因此，该公司充分了解其产品的整个生命周期。 所有结果均参考的功能单元是： 总参考流量为 3,704,084.783 MWh，用于将系统的所有输入和输出参考为 1 kWh。该参考流量代表 8 台 SG 5.0-132 WTG 在高风速条件下在其使用寿命期间（已设定为 20 年）预计的全部净发电量。西门子歌美飒能够提供不同类型的塔架，以寻求转子在高度的正确位置，从而优化所收集的能量。基准情景包括 84 米高的塔。随着不可再生传统能源资源的可预见枯竭，风能是满足不断增长的电力需求 1 的最可靠、最有效的可再生能源。此外，风能还是竞争力的保证，因为在大多数国家，风能是降低能源价格的因素。尽管风能与其他可再生能源具有共同的特点 - 避免二氧化碳排放，是一种取之不尽的资源，并降低了各国的能源脆弱性 - 但其工业特性和成熟度，加上发达的技术学习曲线，使其能够实现非常有竞争力的市场价格。风能将成为转变全球电力供应结构走向真正可持续能源未来的主导技术，该技术基于本土、无污染和有竞争力的可再生技术。
印度绿色氢认证计划
1. 简介 1.1. 国家绿色氢能任务（以下简称“任务”）于 2023 年 1 月 4 日由政府启动，拨款 19,744 千万卢比，旨在将印度打造为绿色氢能 (GH2) 及其衍生物生产、使用和出口的全球中心。它将为印度通过清洁能源实现 Atmanirbhar（自力更生）的目标做出贡献，并为全球清洁能源转型提供借鉴。该任务将实现经济大幅脱碳，减少对化石燃料进口的依赖，并使印度在绿色氢能领域占据技术和市场领导地位。根据该任务以及其他举措，新再生能源部 (MNRE) 提议实施试点项目，用绿色氢能及其衍生物替代化石燃料和基于化石燃料的原料。 1.2.印度新再生能源部于 2023 年 8 月 18 日发布了第 353/35/2022-NT 号 OM 法令，定义了绿色氢标准，并制定了生产绿色氢的具体标准。该定义将温室气体排放（非生物源）的阈值设定为 2 kgCO ₂ eq /kg H 2，以满足第 7 节中定义的系统边界要求。该阈值以过去 12 个月的平均值计算。1.3. 该部还计划制定详细的方法，用于绿色氢及其衍生物的测量、监测、报告、现场核查和认证。它已指定能源效率局 (BEE) 为负责认证绿色氢项目监测、核查和认证机构的主管机构。1.4. 根据这些要求，印度新再生能源部 (MNRE) 目前正在国家绿色氢能使命 (NGHM) 下指定一项认证计划。该计划称为印度绿色氢能认证计划 (GHCI)。
通过 L-PBF 和 L-DED 中的受控随机过程变化实现唯一编码，用于认证和防伪
增材制造技术提供了在局部层面创建和修改材料成分和结构的各种可能性，但往往容易出现不良缺陷和不均匀性。本贡献利用这些缺陷在金属中生成材料固有的隐藏代码和水印，用于认证和防伪应用。通过受控和随机的工艺变化，使用激光粉末床熔合 (L-PBF) 和激光定向能量沉积 (L-DED) 工艺产生了可以通过涡流设备读取和认证的唯一代码。提出了两种方法：首先，使用 L-PBF 制造具有确定形状的体积多孔结构。其次，通过交替工艺参数的 L-DED 制造涂层，导致磁导率的局部偏差。这种非确定性编码方法产生了一种独特的材料结构，可在涡流测量中触发高信号幅度。由于熔池动力学不可复制，伪造变得不可能。统计假设检验证明，该系统能够以 5 亿分之一的确定性防止错误接受或拒绝代码。一种新型锁定系统的低成本设置表明，可以在一秒钟内可靠地感知代码。
情境问责：应用人工智能的伦理原则、认证标准和解释方法
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用，我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此，我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果，我们提出了几项建议，以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制，同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。