XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System训练研究
商业视频游戏和认知功能：视频游戏类型和认知增强的调节因素
摘要背景：与强调电子游戏的负面结果（例如冲动参与电子游戏）不同，认知训练研究对认知缺陷者进行的研究表明，电子游戏元素的特征有助于训练认知功能。因此，本研究旨在通过回顾商业电子游戏的类型以及电子游戏与认知功能和调节因素的关联，对电子游戏有一个更平衡的看法。使用搜索词（例如电子游戏类型、认知训练）在数据库和谷歌学术上搜索文献。结果：尽管研究之间存在一些差异，但以玩家娱乐为目的的电子游戏与认知功能（例如注意力、解决问题的能力）呈正相关。然而，通过电子游戏增强认知功能仅限于需要相同认知功能的任务或表现。此外，由于确定了几个因素（例如年龄、性别）来调节认知增强，因此发现电子游戏与认知功能之间的关联存在个体差异。结论：商业电子游戏被认为具有增强认知功能的潜力。由于以更平衡的视角理解视频游戏与认知功能之间的关联对于评估更多人参与的商业视频游戏的潜在结果至关重要，因此本评论有助于为商业视频游戏提供更客观的证据。关键词：认知功能、商业视频游戏、视频游戏类型、调节因素
Theta 神经反馈训练支持运动表现和流畅体验
摘要 心流被定义为一种认知状态，与自动和毫不费力的控制感有关，能够在极具挑战性的情况下达到最佳表现。在体育运动中，心流可以通过正念训练得到增强，而正念训练与额叶 θ 活动（4-8 Hz）有关。此外，研究表明，额叶-中线 θ 振荡可促进多种认知任务中的控制过程。先前的 θ 神经反馈训练研究表明，一次训练足以提高运动表现，本研究基于此调查了一次 30 分钟的额叶-中线 θ 神经反馈训练是否 (1) 在手指敲击任务中除了运动表现外还能增强心流体验，以及 (2) 是否转移到 n-back 任务中的认知控制过程。在神经反馈训练期间能够成功上调 θ 活动的参与者（反应者）在训练后表现出比未增强 θ 活动的参与者（无反应者）更好的运动表现和心流体验。在所有参与者中，训练期间 θ 活动的增加与从训练前到训练后的运动表现增强有关，而与训练前的表现无关。有趣的是，θ 训练收益也与流动体验的增加有关，即使控制了相应的运动表现增加也是如此。n-back 任务的结果并不显著。尽管这些发现主要是相关的，需要研究其他促进流动的影响，但目前的发现表明，额叶-中线 θ 神经反馈训练是一种有前途的工具，可以支持流动体验，并对提高表现有额外的相关性。
大脑耐力训练可提高公路自行车运动员的耐力和认知能力
目的：评估大脑耐力训练 (BET) 对公路自行车运动员耐力和认知表现的影响。设计：两项独立的随机对照前测 - 后测训练研究。方法：在这两项研究中，自行车运动员每周训练五次，持续六周，并在每次训练后完成认知反应抑制任务（BET 后组）或听中性声音（对照组）。在研究 1 中，26 名自行车运动员在 80% 峰值功率输出 (PPO) 下进行力竭时间 (TTE) 测试，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务，并在 65% PPO 下进行 TTE 测试。在研究 2 中，24 名自行车运动员进行了 5 分钟计时赛，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务、60 分钟亚最大增量测试和 20 分钟。还测量了心率、乳酸、自觉用力程度评级 (RPE)、Stroop 反应时间和准确度。结果：在研究 1 中，Post-BET 使 TTE 改善了 80%（p = 0.032）和 65% PPO（p = 0.011），显著高于 RPE 较低的对照组（所有 p < 0.043）。在研究 2 中，5 分钟 TT 表现在各组之间没有差异。在 60 分钟亚最大增量测试中，Post-BET 组的 RPE 低于对照组（p = 0.034），20 分钟 TT 表现在 Post-BET 组中的改善显著高于对照组（所有 p < 0.031）。在生理测量中未发现组间差异。在这两项研究中，Post-BET 组的 Stroop 反应时间改善显著高于对照组（所有 p < 0.033）。结论：这些发现表明，Post-BET 可用于提高公路自行车运动员的表现。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd 代表澳大利亚体育医学出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
短期数字感训练重现了长期……
图 1 短期训练 (STT) 和长期发展 (LTD) 研究概述以及 STT 的行为结果。 (A) STT 和 LTD 样本。在当前的研究中，我们将为期 4 周的训练研究 (STT) 中的训练诱导学习与 Schwartz 等人 (2021) (LTD) 中的儿童和青少年之间的神经发育差异进行了比较。 (B) STT 研究设计。首先，通过 Woodcock-Johnson-III (WJ-III；Woodcock 等人，2001) 的数学流畅性子测试评估儿童的算术流畅性。在另一天，孩子们接受了 fMRI 扫描，在此期间他们必须确定两个数量（以点阵 [或阿拉伯数字] 表示，用于非符号 [或符号] 条件）中的哪个更大。完成 fMRI 扫描后，儿童在导师的指导下接受了为期 4 周的一对一强化数字感知训练，重点是提高非符号和符号数值表示之间的映射。训练每周进行三次，每次约 60 分钟。训练结束后，儿童接受第二次 fMRI 扫描，并完成第二次 WJ-III 数学流畅度子测试。（C）fMRI 任务。在 fMRI 会话中，参与者在不同的运行中执行非符号和符号数字比较任务。该图描绘了非符号比较任务的示例试验。参与者在数量对呈现开始后和试验间隔结束前回答哪一侧的数量较大。计算了非符号和符号数字比较任务中数字距离效应（近—远距离）的大脑反应模式之间的神经表征相似性 (NRS)（详见方法）。（D）响应 STT 的行为表现改善。在非符号 (Nonsym) 和符号 (Sym) 格式的数字比较任务中，都观察到了更高的性能效率。性能效率是通过将准确度除以平均反应时间来衡量的，分数越高表示效率越高。p *** < 0.001。