本专著使用克劳德·香农 (Claude Shannon) 等人开发的信息理论来分析会计。在以下两种情况下可以推导出三向框架等价性:(i) 当状态可观测时;(ii) 当状态不可观测且只有信号可观测时,信号报告的状态有误。该等价性建立了会计数字、公司回报率和公司可用信息量的相等性,其中香农熵是信息度量。推导状态可观测等价性的主要假设是恒定的相对风险规避偏好、无套利价格和几何平均会计估值。状态不可观测性使用量子公理建模,因此使用量子概率;状态不可观测的方式与量子对象不可观测的方式相同。状态可观测等价性被视为状态不可观测等价性的特例。
低碳电力的账面核算 引言 加州空气资源委员会 (CARB) 的低碳燃料标准法规出现在《加州法规》第 17 篇第 95480 至 95503 节中,旨在减少加州使用的运输燃料生命周期相关的温室气体排放。CARB 工作人员编写了本指导文件,以用户友好的格式描述监管要求。与法规本身不同,本文件不具有法律效力。它无意也不能建立超出 LCFS 法规现有要求的新强制性要求,也不能取代、替换或修改法规的任何法律要求。相反,任何监管要求的遗漏或删减都不能免除实体完全遵守法规所有要求的法律义务。 背景 本指导文件旨在总结和描述与使用账面核算 1 用于间接供应的低碳电力(包括零碳电力)相关的 LCFS 法规要求。 2 本指南附录 A 提供了使用西部可再生能源发电信息系统 (WREGIS) 注销低碳能源标准 (LCFS) 中声明的低碳电力可再生能源证书 (REC) 的分步说明。对于 2019 年第一季度及以后的报告交易,低碳能源标准 (LCFS) 承认使用账簿和声明核算 3 来核算用作运输燃料或用于
贸易创新是 SCF 金融交易的记账引擎 - 交易在贸易创新 (TI) 中处理(包括费用和利息计算、限额检查和记账以及在其他系统中的总帐过账)。贸易创新是金融数据的黄金来源,通过贸易创新 (TI) 中的独立融资模块进行处理。该模块处理后续活动,例如限额记账、付款、还款、账户余额检查等。
c:如果供应估算显示负值(例如收入超额),则不会为该预算类别寻求任何记账拨款;但零可以代表继续提供服务。但是,如果本年度迄今为止的拨款的“总净预算”显示负值,则仍然可以显示记账金额,因为这只是每个相关预算类别的记账金额的总和。
c:如果供应估算显示负值(例如收入超额),则不会为该预算类别寻求任何记账拨款;但零可以代表继续提供服务。但是,如果本年度迄今为止的拨款的“总净预算”显示负值,则仍然可以显示记账金额,因为这只是每个相关预算类别的记账金额的总和。
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI,区块链Blockchain,云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能:生产力变革。大数据:生产资料变革。区块链:生产关系变革。 2. 可信第三方: 交易验证,交易安全保障,历史记录保存->价格昂贵,交易速 度嘛,欺诈行为。 区块链: 去中心的清算,分布式的记账,离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易,不需要第三方中介。注意:信用破产,绝 对中心化,不透明无监管。 3. 区块链: 用于记录比特币交易账目历史的数据结构,每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成,矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本,是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中,通过构建 点对点网络,利用链式数据结构来验证与存储数据,借助分布式共识机制来确 定区块链结构,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构:数据层: 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构:区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层: 网格网络,权限对等、数据公开,数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络,中央 服务器分配权限,多点备份、中心化管理。 共识层: 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性,从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层: 经济因素集成到 区块链技术体系中,包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链:激励遵 守规则参与记账的节点,惩罚不遵守规则的节点,使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合, 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链:不一定激励,参与记账的节点链 外完成博弈,通过强制力或自愿参与记账。 合约层: 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能, 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法,是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上,当一定条件被满足的 情况下,可以被自动执行的合约(程序)区块链上的智能合约,一是数据无法 删除、修改,保证了历史的可追溯,作恶成本很高,其作恶行为将被永远记录; 二是去中心化,避免了中心化因素的影响。 应用层: 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架,除可以应用于数字加密货币外,在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 :去中心,去信任;开放,共识;交易透明,双方匿名;不可篡 改,可追溯。 区块链分类: 公有链: 无官方组织及管理机构,无中心服务器, 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制,节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链: 由若干机构联合发起,介于公有链和私有链之间,兼具部分去 中心化的特性。 私有链: 建立在某个组织内部,系统的运作规则根据组织要求 设定,修改甚至是读取权限仅限于少数节点,同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链: 一种完全去中心化的分布式账本技术,允 许节点自由加入和退出,无需通过中心节点注册、认证和授权,节点地位平等, 共享整个账本。 许可区块链: 存在一个或多个具有较高权限的节点,可以是可 信第三方,也可以是协商制定有关规则,其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据,参与维护。 6. 数字货币:区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题,参照物为比特币(BTC)。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题, 参照物为以太坊(ETH)。
金融体系的核心是处理和汇总大量信息,将其转化为协调经济参与者的价格信号。纵观历史,从简单的记账到人工智能 (AI),信息处理的进步已经改变了金融业。我们使用这个框架来分析生成式人工智能 (GenAI) 和新兴人工智能代理以及更具推测性的通用人工智能将如何影响金融。我们关注金融体系的四个功能:金融中介、保险、资产管理和支付。我们还评估了人工智能的进步对金融稳定和审慎政策的影响。此外,我们研究了人工智能对实体经济的潜在溢出效应,研究了乐观和颠覆性的人工智能情景。为了应对人工智能进步对金融体系的变革性影响,我们提出了一个基于成熟的人工智能治理一般原则升级金融监管的框架。
本准则不适用于《国际财务报告准则第9号》范围内的金融资产、《国际会计准则第40号》范围内的按公允价值计量的投资性房地产或《国际会计准则第41号》范围内的按公允价值减去出售费用计量的与农业活动相关的生物资产。但是,本准则适用于按照其他国际财务报告准则以重估金额(即重估日的公允价值减去任何后续累计折旧和后续累计减值损失)记账的资产,例如《国际会计准则第16号》《财产、厂房和设备》和《国际会计准则第38号》《无形资产》中的重估模型。资产的公允价值与其公允价值减去处置费用之间的唯一差异是归因于资产处置的直接增量成本。