单元I:机器学习介绍,学习模型,几何模型,概率模型,逻辑模型,分组和分级,设计学习系统,学习类型,学习,监督,无监督,增强,观点和问题,版本空间,PAC学习,PAC学习,VC尺寸。单元II:有监督和无监督的学习决策树:ID3,分类和回归树,回归:线性回归,多线性回归,逻辑回归,神经网络:简介,感知,多层感知,支持向量机:线性和非线性,线性和非线性,内核功能,K最近的邻居。聚类简介,K-均值聚类,K-Mode聚类。单元III:合奏和概率学习模型组合方案,投票,错误纠正输出代码,包装:随机林木,增强:Adaboost:堆叠,堆叠。高斯混合模型 - 期望 - 最大化(EM)算法,信息标准,最近的邻居方法 - 最近的邻居平滑,有效的距离计算:KD -Tree,距离测量。第四单元:加强学习和评估假设的介绍,学习任务,Q学习,非确定性奖励和行动,时间差异学习,与动态编程的关系,主动的加强学习,在增强学习中的概括。动机,抽样理论的基础:误差估计和估计二项式比例,二项式分布,估计器,偏见和差异单位V:遗传算法:动机,遗传算法:代表假设,遗传操作员,遗传操作员,适应性和选择,示例性的探索,遗传探索,遗传学探索,遗传学的探索,模型:效果,并行化遗传算法。
图。 了解有关搜索和排序技术的概念 UNIT-I 简介:抽象数据类型,单链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,双向链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,循环链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除。 UNIT-II 堆栈:堆栈 ADT、数组和链表实现,应用程序-表达式转换和评估。队列:队列的类型:简单队列、循环队列、队列 ADT-数组和链表实现。优先队列、堆。 UNIT-III 搜索:线性和二进制搜索方法。排序:选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、合并排序、堆排序。时间复杂度。图:基本术语、图的表示、图遍历方法 DFS、BFS。 UNIT IV 字典:线性列表表示、跳跃列表表示、操作 - 插入、删除和搜索。哈希表表示:哈希函数、冲突解决 - 单独链接、开放寻址 - 线性探测、二次探测、双重哈希、重新哈希、可扩展哈希。 UNIT-V 二叉搜索树:各种二叉树表示、定义、BST ADT、实现、操作 - 搜索、插入和删除、二叉树遍历、线程二叉树、AVL 树:定义、AVL 树的高度、操作 - 插入、删除和搜索 B 树:m 阶 B 树、B 树的高度、插入、删除和搜索、B+ 树。教科书:1. 使用 C++ 的数据结构,特别版-MRCET,Tata McGraw-Hill Publishers 2017。2. C++ 中的数据结构、算法和应用,S.Sahni,University Press (India) Pvt.Ltd,第 2 版,Universities Press Orient Longman Pvt. Ltd. 教育。
请注意,我们的有机玻璃温度的数学实际上与地球温度下的零级模型相同。,但现在我们正在解释现在数学的不同,因为这是地球表面的有机玻璃的温度。现在我们可以考虑有机玻璃的方程式。在这里,我们可以认识到p up = p向下,因为假设侧面在相同的温度下,各侧的有机玻璃会发出相同的速度。
2。背景是劳伦斯大湖(Laurentian Great Lakes) - 密歇根州,休伦(Huron),伊利(Huron),伊利(Huron)和安大略省(Erio)的湖泊湖泊是世界上最大的淡水湖泊,总面积是地球地表淡水的21%。除了它们相当大的规模外,大湖还为美国和加拿大超过4000万人提供了关键资源。他们提供饮用水,支持商业和娱乐钓鱼,促进交通和商业,并为旅游,娱乐和与大自然建立联系提供机会。大湖还通过支持广泛的相互联系的生态系统来丰富区域生物多样性。由两个邻国合作管理,该动态系统代表了国际水和生态管理的案例研究,并用作了解全球水生,陆地和气候系统的关键测试。许多不同的地方,州,联邦和部落政府机构,非营利组织,学术机构,私人实体和社区利益相关者都参与了大湖区的复杂科学和管理环境。例如,国际联合委员会(IJC)协调美国和加拿大之间的水管理和水质努力,反映了他们对用水和安全的相互责任。各种联邦机构,区域财团和国家实验室已经开发了包括浮标,船队,通量塔和遥感功能在内的区域,最先进的监测网络。诸如大湖修复计划等倡议,值得注意的组织包括加拿大环境保护局,环境和气候变化,国家海洋与大气管理局(NOAA)大湖环境研究实验室(GLERL),大湖研究所(CIGLR)(CIGLR)和大湖观察系统(GLOS)(GLOS)。
在第一部分中,我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到,任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。,我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义,因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法,从细节转变为一般的修复。但是,此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此,有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。(对于相对不变的现场理论,需要其他要求,例如Poincar´e不变性。)
15 近似琼斯多项式 63 15.1 阿达玛检验. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 65 15.7 其他算法....................................................................................................................................................................................................................................................................... 66
序言是这些讲座中涵盖的加密协议的一个激励示例,以荷兰的传统为“ Sinterklaaslootjes trekken”,国际上被称为“秘密圣诞老人”,其中一群人匿名交换了小礼物,通常伴随着诗歌,伴随着相当多的押韵couplets long。许多网站可用来帮助人们通过互联网进行此类图纸;参见,例如,lootjestrekken.nl和elfster.com上的“秘密圣诞老人”服务。有趣的问题是如何安全地执行此操作!也就是说,不信任网站或程序提供此服务,但保证(a)确实执行了随机绘图,对应于没有固定点的随机置换,并且(b)使每个参与者什么也没学,除了他或她是秘密的圣诞老人。这种隐私保护密码协议的更严重的应用正在许多地方出现。例如,在过去的二十年中,已经进行了许多使用高级密码学的电子选举。其他应用程序涉及使用匿名现金,匿名凭证,团体签名,安全拍卖等,一直到(安全)多派对计算。为此,我们研究了超越我们喜欢称为加密1.0的加密技术。基本上,加密1.0涉及通信,存储和检索过程中数据的加密和认证。Commen目标是防止恶意局外人,例如攻击存储或通信媒体。整个治疗将在各个阶段进行入门却精确。众所周知的加密1.0原始词是对称的(se-cret键),例如流密码,块密码和消息身份验证代码;不对称(公钥)原始词,例如公钥加密,数字签名和密钥交换协议;而且,无钥匙的原始词,例如加密哈希功能。另一方面,Crypto 2.0还旨在保护恶意内部人士,也就是针对其他人正在运行的协议的攻击。因此,加密2.0涉及使用加密数据,部分信息发布数据以及隐藏数据所有者的身份或与它们的任何链接的计算。众所周知的加密2.0原始素是同态加密,秘密共享,遗忘转移,盲目签名,零知识证明和多方计算,在这些讲义中,这些都将在一定程度上对其进行处理。假定对基本密码学的熟悉。我们专注于加密协议的不对称技术,还考虑了各种构造的安全证明。零知识证明的主题起着核心作用。尤其是,详细将σ提议作为所谓的模拟范式的主要示例,该模拟范式构成了许多现代密码学的基础。这些讲义的第一个和主要版本是在2003年12月至2004年3月的时期编写的。多年来,所有的学生和读者都直接和间接地提供了他们的反馈,这最终帮助了本文的第一个完整版本。浆果Schoenmakers