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布罗克微生物生物学
随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。延续到CART 5 231.92 TL 6 155.20税1 303.17 TL 2 606.34 TL税收1 696.50 TL 1 885.00 tl CART 939.25 TL 1 105.00 TL添加到购物车中的动物学原理963.00 TL 1 070.00 tl税收税无图像：下载 Flash Player 来观看此视频 Academia.edu 使用 cookie 来个性化内容、定制广告并改善用户体验。使用我们的网站，即表示您同意我们通过使用 cookie 收集信息。要了解更多信息，请查看我们的隐私政策。随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。本研究以在世界范围内广泛使用、在我国也是本科生和研究生参考书的《布鲁克微生物生物学》一书为研究对象，在来自 7 所不同大学的优秀科学家的参与下，我们努力将其翻译成我们的母语土耳其语，为学生和教职员工创建资源。我相信这本书翻译成土耳其语后，微生物学领域获得的最新信息将以最有效的方式传达给读者和研究受众，并将对土耳其语做出重大贡献。 （摘自《书内》）。显示外部下载 所有镜像都有相同的文件，可以安全使用。然而，从互联网下载文件时一定要小心。例如，确保您的设备保持最新状态。通过报告此文件的质量来帮助社区！文件质量极佳 (0)0) 下面继续以英文书写文本。 “文件 MD5” 是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请参阅 JSON 文件。所有下载选项都有相同的文件，使用起来应该很安全。话虽如此，从互联网下载文件时一定要小心谨慎，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载文件时。例如，确保您的设备保持更新。通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能会出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。
修订并延长 2018 年长期技术计划...
尊敬的立法机构成员和德克萨斯州公民：在德克萨斯州的教育史上，没有哪个时期比今天技术更重要。在过去三年中，自德克萨斯州教育局 (TEA) 发布其 2018-2023 年技术长期计划以来，我们对技术在教育中的作用的看法发生了转变：教育技术本身的定义和范围已经从根本上永远改变了。出于这个原因，为了履行我们在五年内定期重新评估和修订该计划的承诺，TEA 重新召集了最初的 2018-2023 年技术长期计划 (LRPT) 咨询委员会以及几位其他主题专家 (SME)，以评估、修订和扩展 2018 年计划，以准确反映当今地方教育机构 (LEA) 的需求。为了开始这个 LRPT 重新评估过程，TEA 调查了八名原始工作组成员和七家其他 SME。随后，我们与每位调查对象进行了一对一访谈，并为所有扩大的咨询委员会参与者举行了虚拟工作组会议。我们首先听到的是，LRPT 既需要是一个参与过程，也需要是一个文件。它不仅要作为执法机构最佳实践的指南，还要作为一个参与过程，支持执法机构确定如何在其所在地区最好地使用 LRPT。我们还从扩大的咨询委员会那里听说，LRPT 涵盖的内容需要扩展和重新确定优先次序。这尤其适用于确保个性化学习包括虚拟学习，公平的获取既反映了虚拟学习，又支持所有执法机构（包括小地区和农村地区）的特定需求，对地区技术系统的讨论包括增加设备更新频率和扩大现在所需的工具范围，尤其是网络安全工具，最后，确保修订后的 LRPT 的格式是动态的、互动的，并支持地区独特的努力和需求。所有这些建议都在本修订的长期技术计划中进行了详细介绍。最后，为了响应 LRPT 不仅要提供最佳实践指导，还要支持各个地区的独特需求的呼吁，修订计划发布后将举行全州网络研讨会，不仅要回答 LEA 的问题，还要支持各个地区的个人需求。本次 LRPT 网络研讨会将由战略项目总监/信息技术办公室参谋长 Julia Schacherl 和技术副专员/首席信息官 Melody Parrish 主持。我代表 TEA 和我们专门的咨询委员会，自豪地介绍修订和延长的 2018-2025 年长期技术计划。诚挚的，
功能导向、便携式脑机接口训练对中风后手部运动恢复的影响：一项随机对照研究
脑卒中是中国导致伤残调整生命年损失的最高发病率疾病，每年有 200 万新发病例（ Wu et al., 2019 ）。约 66% 的脑卒中幸存者出现上肢运动障碍，导致日常生活活动功能受限、生活质量低下（ Kwah et al., 2013 ；Morris et al., 2013 ），增加家庭和社会的负担。手功能康复是脑卒中康复领域的研究热点和挑战。在所有神经调控技术中，脑机接口（BCI）已被证明对脑卒中后手部运动恢复有效（ Biasiucci et al., 2018 ； Cervera et al., 2018 ； Baniqued et al., 2021 ）。 BCI 的工作流程包括获取脑信号、提取特征、通过外部设备将信号转换为命令以及激活感觉反馈。BCI 设备已经从固定位置设备更新为移动设备（Mattia 等人，2020 年）。然而，便携式 BCI 设备可能更灵活地用于中风康复。在典型的基于脑电图 (EEG) 的非侵入式 BCI 中，通过提取相关特征从大脑正在进行的电活动中实时解码用户的运动意图，例如运动想象 (MI) 或运动尝试 (MA)（Cervera 等人，2018 年）。许多基于 BCI 的运动康复系统传统上包含同侧感觉运动活动（感觉运动节律，SMR，9–15 Hz）的神经活动解码器（Cervera 等人，2018 年）。 SMR 可以在感觉运动皮层 (SMC) 上测量，并受 MI、MA 或运动执行 (ME) 任务的调制（Frenkel-Toledo 等人，2014 年；Yuan 和 He，2014 年）。基于 EEG 的 SMR 中的任务相关调制通常表现为低频成分 [mu 节律（8-12 Hz）和 beta 节律（13-26 Hz）] 中的 ERD 或 ERS（Pfurtscheller 和 Lopes，1999 年）。MI 或 MA 与可使用 EEG 在 SMC（电极部位 C3 和 C4）上记录的 mu 节律振荡的 ERD 相关（Hasegawa 等人，2017 年；Remsik 等人，2019 年）。MI 是一种心理活动，其中特定的运动在头脑中进行，而没有实际运动（Kilteni 等人，2018 年）。运动尝试是指瘫痪肢体在尚未实际运动或运动较少时尝试移动，但患肢在运动阶段的肌电活动比静息阶段高出几个数量级（Antelis et al., 2017）。它们都在 BCI 实验中被广泛用作一种主动神经调节方式。运动尝试主要用于健康参与者（Meng et al., 2018; Chen et al., 2019）。具体而言，一项荟萃分析表明，基于运动尝试的 BCI 似乎比基于 MI 的 BCI 更有效（Bai et al., 2020）。与基于 MI 的 BCI 相比，基于运动尝试的 BCI 具有更优的效果。基于 SMR 的 BCI 可检测响应运动任务的 SMC 的特征性变化，该范式被多项研究采用（Robinson 等人，2018 年；Li 等人，2021 年；Pinter 等人，2021 年）。在 Biasiucci 等人（2018 年）的研究中，他们要求患者尝试伸展患手（手指和手腕）作为运动任务；Chen 等人（2020 年）设计了手腕伸展作为运动任务；Ramos-Murguialday 等人（2013 年）指导他们的患者尝试伸手（即使手臂不按照他们的意图）、抓住并将一个想象中的苹果放在膝盖上，手指伸展是