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World File Search System设计原理
终身学习AI加速器的设计原理
终身学习 - 代理在其一生中学习的能力 - 是生物学习系统的标志，也是人工智力（AI）的核心挑战。终身学习算法的开发可能会导致一系列新型的AI应用程序，但这也需要开发适当的硬件加速器，尤其是如果要在具有严格尺寸，重量和功率约束的边缘平台上部署这些模型。在这里，我们探索了终身学习AI加速器的设计，这些加速器旨在在不受束缚的环境中部署。我们确定了终身学习加速器的关键理想功能，并突出显示了评估此类加速器的指标。然后，我们讨论当前的Edge AI加速器，并探索终身学习加速器的未来设计，考虑到不同的新兴技术可以扮演的角色。
数据太空基本概念和设计原理101。
作为中性数据中介，MDS通过使所有参与者遵守标准化认证过程来确保数据源的出处和真实性。参与者随后都会收到自己的令牌，该令牌被分配给自己的连接器，以确保他们使用认证的连接器。从技术上讲，连接器确保数据捆绑包从已陈述的认证源移动到数据收件人的连接器。连接器之间的数据共享是防操作的。没有第三方可以访问，转移或操纵传输的数据。
新兴材料和设计原理Wurtzite型铁电
，除非探索非传统计算体系结构和创新的存储解决方案，否则计算和数据存储的能源需求将继续呈指数增长。低能计算，包括内存架构，具有解决这些能力和环境挑战的潜力，尤其是四面体（Wurtzite-type）铁电挑战是绩效和与现有半导体过程集成的有希望的选择。Al 1-X sc X n合金是表现为铁电转换的少数四面体材料之一，但是切换极化所需的电场，即，强制性场E C在MV/CM的顺序上，该顺序是MV/CM的顺序，该顺序比传统的传统氧化物氧化物蛋白酶蛋白酶蛋白酶高度高约1-2个数量级。我们不是进一步的工程AL 1 -x SC X N和相关的合金，而是探索计算识别的替代途径，其开关屏障的新材料低于ALN，但仍具有足够高的内在分解场。超越了二进制化合物，我们探索了具有Wurtzite型结构的多元化合物的搜索空间。通过这次大规模搜索，我们确定了四个有希望的三元氮化物和氧化物，包括Mg 2 Pn 3，Mgsin 2，Li 2 Sio 3和Li 2 Geo 3，以实现实验实现和工程。在> 90％的被考虑的多元材料中，我们确定了独特的开关途径和非极性结构，这些结构与基于ALN的Maverials中通常假定的开关机制不同。我们的结果反驳了现有的设计原理，基于降低Wurtzite C/A晶格参数比率，同时支持两个新兴设计原理 - 离子性和键强度。
放射性废物存储库的设计原理和方法
IAEA核安全系列中解决了与预防和检测和对犯罪或故意未经授权的行为有关的核安全和反应的核安全问题。这些出版物与国际核安全文书相一致，并与《核物质的物理保护及其修正案》，《抑制核恐怖主义行为的国际公约》，《联合国安理会1373年和1540年的国际公约》以及《放射性资料安全与安全行为守则》一致。
探索用户界面设计原理和项目计划技术01
用户过去的经验将决定他们以前使用过哪些设备或程序以及使用了多少设备。第一次使用新界面时，用户将自动尝试从过去的经验中尝试的内容。因此，设计用户界面以匹配用户的先前体验很重要。随着技术的不断变化，它将为与我们的设备互动的新且令人兴奋的方式开放，例如，虚拟现实耳机检测眼动和由闪烁数量决定的输入命令。并非总是可以保持用户界面的设计相同。但是，重要的是要逐步保持任何更改，以使用户适应新的更改。
植物中基因组编辑纳米颗粒设计原理
精确的植物基因组编辑技术为加速作物改善和发展更可持续的农业系统提供了新的机会。尤其是原核生物衍生的CRISPR平台可以精确地操纵作物基因组，从而能够产生高产量和耐压力的作物品种。纳米技术有可能通过引入快速，通用递送方法来以物种独立的方式编辑植物基因组的可能性，从而进一步催化新型分子工具箱的发展。从这个角度来看，我们强调了纳米颗粒如何帮助释放CRISPR/CAS技术在靶向操纵植物基因组以改善农业产量方面的全部潜力。我们讨论了当前的挑战，妨碍了纳米颗粒的植物基因编辑研究和应用中的应用，并突出了理性纳米颗粒设计如何克服它们。最后，我们研究了监管框架和社会接受对发展中国家纳米精确育种的未来的影响。
设计原理在全稳态电池中的界面反应
在过去的十年中，随着固态电池的开发，该领域已经出现了许多有希望的结果，这表明它可以成为下一代移动储能的范式移动解决方案，具有超越商业锂离子电池超越商业锂离子电池的突破性。本文试图解释在固态电池中主导界面反应的独特基本机制。在很大程度上限制了场地早期电池性能的界面反应，而是成为解锁许多突破性表演的设计机会。本文将着重于解释有关电化学接口反应如何与机械和运输特性结合的基本原理，以决定电池性能，尤其是通过动态电压稳定性，为高级电池性能设计电解质和接口涂料材料的机会。
基于有机染料的荧光纳米颗粒的光物理 - 挑战和设计原理
荧光纳米颗粒（NP）已证明在生物分析和生物成像中使用了吸引力。1,2与传统的分子标签相比，NP可以具有许多优势，包括高度提高亮度和增强的光稳定性。NP的另一个关键优势是，发射材料受到保护，免受使光学特性对复杂生物学环境不敏感的环境。通常，NP在生物系统中也显示出低倾向或定位的倾向。受这些潜在优势的动机，已经报道了许多不同类型的纳米颗粒。以非常一般的方式，可以将它们分为基于无机的或有机的，其中无机NP在早期就更具统治性。无机纳米颗粒中有许多变化3,4，包括众所周知的量子点（QDS）5 - 8和UpConversion NP。9,10荧光NP，其中来自有机分子和材料的吸收和发射茎包括基于分子染料（纯或嵌入在基质材料中）的NPS，11种共轭聚合物，12,13和无态碳材料（碳核心）。14,15