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终身学习 - 代理在其一生中学习的能力 - 是生物学习系统的标志，也是人工智力（AI）的核心挑战。终身学习算法的开发可能会导致一系列新型的AI应用程序，但这也需要开发适当的硬件加速器，尤其是如果要在具有严格尺寸，重量和功率约束的边缘平台上部署这些模型。在这里，我们探索了终身学习AI加速器的设计，这些加速器旨在在不受束缚的环境中部署。我们确定了终身学习加速器的关键理想功能，并突出显示了评估此类加速器的指标。然后，我们讨论当前的Edge AI加速器，并探索终身学习加速器的未来设计，考虑到不同的新兴技术可以扮演的角色。
终身学习AI加速器的设计原理
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