XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计工作
将量子计算纳入药物设计工作流程的见解
尽管许多量子计算 (QC) 方法都有望在理论上优于传统方法，但量子硬件仍然有限。因此，在计算机辅助药物设计 (CADD) 中利用近期 QC 需要明智地划分经典计算和量子计算。我们提出了 HypaCADD，这是一种混合经典量子工作流程，用于寻找与蛋白质结合的配体，同时考虑基因突变。我们明确确定了我们药物设计工作流程中目前可以通过 QC 替换的模块：非直观地，我们将突变影响预测因子确定为最佳候选者。因此，HypaCADD 将经典对接和分子动力学与量子机器学习 (QML) 相结合，以推断突变的影响。我们以 SARS-CoV-2 蛋白酶和相关突变体为例进行了案例研究。我们使用由量子比特旋转门构建的神经网络将经典机器学习模块映射到 QC 上。我们已经在模拟和两台商用量子计算机上实现了这一点。我们发现 QML 模型的性能可以与经典基线相媲美，甚至更好。总之，HypaCADD 为利用 QC 实现 CADD 提供了一种成功的策略。
探索人工智能工具及其对教学设计工作流程和组织系统的潜在影响
该文章的此版本已被接受用于出版物，并受Springer Nature AM使用条款的约束，但不是记录的版本，也不反映接受后的改进或任何更正。记录版本可在线获得：https：//doi.org/10.1007/s11528-023-00894-2
总体开发计划叙述申请人：Monteverde 工程设计工作室（以下简称“申请人”）所有人：John A. Hetrick 和 Donna P. Hetri
总体开发计划叙述 申请人：Monteverde 工程与设计工作室（“申请人”） 业主：John A. Hetrick 和 Donna P. Hetrick，2023 年 5 月 10 日成立的 Hetrick 家族可撤销生前信托的受托人，以及 Ester Maria Moreno（统称“业主”） 代表：Charles W. Payne, Jr.，Hirschler 725 Jackson Street, Suite 200, Fredericksburg, VA, 22401 电话：(540) 604-2108 传真：(540) 604-2101 电子邮件：cpayne@hirschlerlaw.com 项目名称：“Lee Hill Townhomes”（“项目”） 物业：4433、4429 和 4425 Lee Hill School Drive, Fredericksburg VA 22408；斯波特西瓦尼亚县税收地块 36B-1-2、36B-1-3 和 36-B- 1-4 的一部分，共计约 5.55 英亩，将重新划分区域，全部如 GDP 上所示（“物业”）投票区：Lee Hill GDP：一般开发计划，标题为“Lee Hill 联排别墅一般开发计划重新划分”，日期为 2024 年 11 月 4 日，由 Monteverde 工程设计工作室制定，该计划随附于此处并标记为附件 A（“GDP”）。重新划分区域请求：有条件从住宅区-2（“R-2”）重新划分为计划开发住宅区-8（“PDH-8”）日期：2024 年 12 月 20 日文件编号：R____________________
高等教育设计工作室的生成AI
摘要：该研究的目的是研究设计思维框架内的影响区域（DT）框架内的影响力（Gen gen AI）技术涉及用户体验（UX），用户界面（UI）和大学工作室环境的视觉设计教育。57名学生从一年级的本科生到研究生课程，提供了讨论和反馈，可以尝试使用AI Gen AI工具，重点介绍了DT的早期阶段 - 有效地增强了有关UX方法，构思和批评会议的学习经验，并允许更多的学生参与促进构建的知识。我们建议利用AI Gen工具模拟综合访谈和角色，以实现教育目的，并在较高学习的工作室环境中为本科生提供线框方向。
最佳的电动踏板车的最佳设计工作时间
3尼日利亚乌约大学机械和航空工程系摘要：电动苏格兰人已经成为具有各种体育，运输和休闲用途的移动设备。电动汽车被证明是由于化石燃料从化石气体排放温室气体引起的全球环境问题的有前途解决方案之一，因此需要生产新的设计以满足即时需求。这项研究工作集中在电动踏板车的计算机辅助设计上，以增强“ Scot-Man”的更长的操作时间，并获得了成功的测试和令人满意的性能。关键字：电动，踏板车，运营时间，运输。1.0简介带有滑板轮的木制踢脚车的历史可以追溯到19世纪后期的某个时候，大约在同一时间，机动的自行车也到达现场[1]。回答“谁发明了电动踏板车”的问题并不像人们想象的那样直接。在线快速搜索谁发明了它，有时会回答Arthur Hugo Cecil Gibson的名字，他是1913年开发自动驾驶的发明家，并于1916年授予了专利。它类似于具有塌陷茎的电子示威者，以及用于更好存储的车把。确切的日期，地点和发明家的名称尚不清楚。事实是，1895年12月1日，奥格登·博尔顿（Ogden Bolton Jr）获得了电池供电自行车的第一个专利。它被视为对现有电动自行车的修改。图1显示了一辆木制踏板车。
使用人工智能工具增强用户体验设计工作流程
本论文探讨了人工智能 (AI) 与用户体验 (UX) 设计的交集，旨在利用 AI 功能增强整体用户体验设计流程。研究包括用户访谈、数据收集和使用 AI 工具来提高效率。与一家公司的合作提供了有见地的信息，并将研究引向了调查 AI 在 UX 设计中的能力。该研究阐明了 AI 设计工具的优势、它们对 UX 设计过程的影响以及进一步发展的可能性。最后介绍了 AIUX 应用程序概念，它为 UX 设计提供了一种简化和协作的方法。结果强调了平衡方法的重要性，其中 AI 增强而不是取代人类的创造力和发明。随着 AI 技术快速发展并越来越多地被纳入设计工具中，本论文为进一步研究提供了一个起点。
利用人工智能重新设计工作
1 Hajkowicz, S. A., Karimi。S., Wark, T., Chen, C., Evans, M., Rens, N., Dawson, D., Charlton, A., Brennan, T., Moffatt, C., Srikumar,S., Tong, K. J.(2019) 人工智能：解决问题、发展经济和改善我们的生活质量。CSIRO Data61，澳大利亚 2 澳大利亚联邦。(2019)。我们的公共服务，我们的未来。澳大利亚公共服务的独立审查。3 Benbya, Hind；Davenport, Thomas H.；和 Pachidi, Stella (2020) “特刊社论。组织中的人工智能：现状和未来机遇，”MIS Quarterly Executive：第 19 卷19：Iss。4，第 4 篇文章。可从以下网址获取：https://aisel。aisnet.org/misqe/vol19/iss4/4
零碳能源区开发的新型能源系统设计工作流程
全球城市人口不断增长，导致温室气体 (GHG) 排放量增加，并给电网带来压力，以满足日益增长的需求。在城市设计的早期阶段，优化城市形态和建筑物理特性可以减少能源需求。使用可再生能源进行本地发电也是减少排放和提高电网可靠性的可行选择。尽管如此，城市建筑设计策略的能源模拟和环境影响评估通常要到执行规划阶段才会进行。为了解决这一研究空白，开发了一个用于设计零碳区能源系统的新框架。该框架将城市建筑能源模型与城市能源系统模型相结合。动态预测供暖和制冷需求以及根据计算出的需求自动调整不同能源系统配置是该框架的主要功能。该框架的可行性已在蒙特利尔城市地区的案例研究中进行了测试，以设计和比较两种不同的可再生能源系统，包括光伏板 (PV)、空气源和地源热泵。案例研究结果表明，城市建筑能耗模型可以成功预测多个时空分辨率下的供暖和制冷需求，而城市能源系统模型为实现零碳或正能源区提供了系统解决方案。
基于模型的概念设计工作流程... - 3DS 博客
这是政府客户对最先进的基于模型的系统工程系统模型的看法。该系统模型展示了使用基于模型的系统工程方法来创建架构结构、需求图、连接到外部分析工具的功能、逻辑和有时是物理模型的能力。这还展示了与其他工程学科的数据交换。在洛克希德马丁公司，我们正在扩展系统模型的边界，以提供全面、权威的真相来源。我们正在通过使用 Cameo 软件集成系统模型，以及使用 CATIA 模型的概念设计工程师来创建数字线程。这意味着系统工程师和概念设计工程师在同一个数字环境中协作，并能够集成其他经过验证的专有工具。我们正在消除孤岛，并意识到变化的直接影响。您在此处看到的蓝色方块代表洛克希德马丁公司的权威真相来源。我今天要讲的工作流程位于左侧。我们使用的达索系统软件工具位于顶部。
