EMI 滤波连接器提供即插即用的解决方案。它们是封装 EMI/RFI 和 EMP 瞬态保护的最节省空间的方法。单个电容器阵列可以提供多个电容值。连接器外壳保护电容器阵列和二极管免受环境、机械和热损坏。集成在连接器中的瞬态电压抑制器为敏感电路提供 EMP 瞬态保护。模块化设计技术可减小整体封装尺寸并提高可维护性。通过将滤波器和二极管集成到连接器中,可减轻系统重量。单片电容器阵列是最可靠的 EMI/RFI 滤波方法。EMI 滤波连接器使用自动测试设备进行测试和记录。
范围和主题 我们诚征原创论文,介绍与半导体电路、设计、器件、技术和工艺相关的设计技术边界,包括但不限于以下领域:• 先进材料和加工技术• 功率半导体技术和电路• 先进封装、横向和垂直(2.5D 和 3D)集成• 复合半导体、2D 材料• 数字电路、低功耗存储器件和电路• RF/模拟、混合信号、ESD 保护器件和电路• 制造、产量和测试设计• 片上系统 (SoC) 和系统级封装 (SiP) 设计集成• 新兴技术、电路和应用(MEMS、存储器、物联网、自动驾驶汽车、机器学习、人工智能)
课程内容讲座:关于水和废水管理分类的基本法律行为。主要的水污染来源。地表水纯化方法。环境生物技术的基本原理 - 使用生物因素从环境中去除污染物。废水的特性,组成和特性。开发环保技术的原则 - 零和低废物。用亲水系统,兼性藻类池塘和农业废水处理厂的废水处理厂的处理和设计技术。从池塘生态系统和农业废水再利用系统中的废水处理厂的废水再利用。水道,池塘,湿地和缓冲储藏室中水的自我纯化。用自然方法处理废水处理的经济和生态方面。
微电子或集成的电子设备是组成集成电路(IC)的微型电子电路,例如微处理器,可编程的栅极阵列,闪光灯,闪光灯,操作放大器,模拟 - 数字转换器以及许多其他功能。当今的大多数IC都在CMOS技术的各种流量中实施,这是本课程的重点。能够以相对低成本使用大量组件以及准确匹配组件的能力,从而使集成电路和系统的设计与使用离散组件的类似设计不同。混合信号微电子设计是一项基于广泛的,更高级的IC设计课程,它为学生提供了具有良好性能的混合信号集成电路所需的模拟,数字电路和设计技术。
他们所教授的内容非常有价值。今年,机械工程系很荣幸获得两个奖项,分别授予 Turgut Baturalp 博士和 Jeff Hanson 博士,这两位获奖者都是之前上过他们课的学生发来的推荐信中的人物。Baturalp 博士因其“为现有课程的教学带来新方法(例如在编程中使用人工智能以及通过生成设计技术进行设计)”的能力而受到赞誉。同样,Hanson 博士也因遵循以下教学理念而受到认可:“当学生知道他们的老师关心他们时,他们会学得最好。”机械工程系不仅感谢学院的认可,也感谢系里教授们一直以来为每位学生提供最好的教育所付出的努力。
高品质因数、低功耗、简单的设计技术以及与集成电路 (IC) 主要标准制造工艺的兼容性要求使可调谐压电谐振器成为第五代电信 (5G) 和物联网 (IoT) 新技术的合适选择。本文提出了压电效应的非线性状态方程。通过这些方程,我们可以推断出哪些材料可用于需要磁滞行为或谐振频率可调性的应用;此外,还显示了哪些晶体具有与每个应用领域兼容的非线性张量对称性。提出了一种用于可调压电装置的新模型,其中考虑了电压调谐的影响。最后,介绍了三种设计和实现压电材料非线性行为以调谐装置的不同方法。
欧洲国家核能逐步阶段趋势的最引人注目的例子是在德国,该趋势将在2022年完成淘汰其核车队,从而关闭了其余六个运营单位。其他欧洲国家,包括瑞士和比利时,也制定了类似的核淘汰策略,尽管时间范围有所不同。虽然瑞士设想了在2050年之前不会发生的长期阶段,但比利时将于2022年开始关闭其核电站。在西欧境外也讨论和选择了阶段性政策,尽管并不总是完全承诺(例如,韩国)。尽管这种趋势,但少数国家(英国,法国和芬兰)一直在建造新的核反应堆。美国也正在建造新的反应堆,延长了80年的寿命,并追求新的核电站(NPP)设计技术。
断裂韧性标准化;抗裂纹扩展;以及独特的材料和环境影响。虽然其中三个主题相对较宽泛,而且提交的论文代表了各种子主题,但断裂韧性标准化会议相对集中。对这个主题的强调值得解释一下。断裂韧性是衡量陶瓷耐受缺陷能力(或相反,是其脆性)的基本指标;然而,对于该特性对设计的重要性存在着相互矛盾的看法。目前用于陶瓷的一些设计方法(即基于强度统计的方法)并不采用断裂韧性,尽管它在经典的确定性设计技术中具有压倒性的重要性。然而,正是断裂韧性和陶瓷材料固有的缺陷控制着用作此类可靠性方法基础的强度测量。此外,采用断裂韧性的确定性设计方法正用于陶瓷部件设计。
随着机器学习架构的稳定,方法论转向以数据为中心的人工智能 (DCAI) — 设计训练数据特征,同时保持模型不变以实现所需的行为和性能。我们认为,这种转变是实现以人为本的人工智能的一条有希望的道路。根据与行业从业者的定性调查(访谈和实验室内共同设计研究),我们发现当前的人工智能开发实践中没有重视数据,并且针对工程任务而不是最终用户进行了优化。从我们的研究中获得的见解表明,HCI 从业者利用成熟的用户研究和设计技术来围绕人类需求进行人工智能开发。以设计探针形式提供的最终用户数据是 HCI 和 AI 从业者在系统设计上进行协作的通用语言。