人工智能(AI),尤其是生成性AI,可以为语言学习者提供许多机会,以练习和提高其语言技能,及时获得有关其表现的反馈,并根据他们的需求和语言能力来自定义他们的学习。AI的好处不仅限于第二语言(L2)学习者。教师还可以通过在课程和课程设计,开发新的教学和评估材料或满足多样化的学习者技能和需求方面,从新颖的生成AI技术中受益。尽管AI具有优势,但主要问题是如何有效地设计L2环境,以便学习者可以从AI中获得最佳好处,同时减少一些关联缺点。本章认为,学习经验设计(LXD)为L2讲师提供了将生成性AI纳入教学的路线图。如果学习设计是随机的,并且保持了良好的意愿,那么实现有意义的学习成果也将是偶然的。遵循证明的LXD指南可能有助于减轻AI的混乱。
图纸和蓝图是工程部件和结构的设计语言,因此,创建、解释和理解图纸对于从事工程领域的工作至关重要。学生将学习 (CAD/D) 计算机辅助设计/制图。学生使用商用 3D CAD/D 系统 (SolidWorks) 对机械部件和组件进行参数化建模。学生确定并验证面积和质量属性信息。建立模型中的运动相互依赖性和物理动力学以创建逼真的虚拟模型。根据需要采购、导入和使用商用现货第三方组件。学生创建图纸布局,通常包括正交视图、剖面视图、辅助视图和详细视图,以全面描述零件/组件。学生学习如何严格按照 ANSI/ASME Y14.5 制图标准注释他们的图纸。
安全关键系统需要在软件开发生命周期中进行特定的开发和评估活动,以确保产品安全。其中一些活动被汇总为全面的安全工程实践,这些实践在行业内是标准化的,例如航空业的航空航天推荐实践 (ARP) 4761。这些技术侧重于单个组件的故障和可靠性。系统理论过程分析 (STPA) 等较新的技术超越了单个组件的可靠性,考虑了组件之间的相互作用。在本文中,我们介绍了架构主导的安全分析 (ALSA) 方法,它是架构主导的安全工程实践的一部分。ALSA 结合了至少部分架构模型的开发和分析,使用诸如架构分析和设计语言、其错误模型附件之类的符号以及现有的 ARP 4761 和 ARP 4754A 实践,例如功能危害评估、初步系统安全评估和系统安全评估以及新兴的 STPA 技术。这项工作为使用 ALSA 分析全权限数字引擎控制器提供了一个例证。该方法由开放源代码架构工具环境支持,并已在工业强度示例上进行了试验。
vr对用户能力的假设对于具有移动性限制的用户可能无法满足的用户,而基于手势和运动的输入VR意味着通用电机可访问性解决方案无法提供足够的适应性补救措施。本文介绍了三相研究路径的结果,涵盖了可访问的空间输入中的各种研究问题。首先,对可访问的多模式输入设置的调查表明,由于各种自定义可访问性设置,针对输入类别而不是输入设备的设计是关键。第二个项目专注于在桌面和VR之间切换时所经历的情境障碍,展示和评估了一种解决用户上下文的解决方案,以使此跨设备输入更加容易。最终项目调查了VR的单个用户运动范围,并提出了一种受3 d几何原始启发的身体运动的设计语言。这些动作原语用于创建一个解决方案,该解决方案可以比传统传输功能更简单,更简洁的方式来启用用户可限制的输入重新映射。
[3] G. Pelz,“用于微电子电路设计结构验证的集成程序系统”,VDI-Verlag,杜塞尔多夫,1995 年 [4] G. Pelz,“机电一体化系统的建模与仿真——从芯片到使用硬件描述语言的系统设计”,Hüthig-Verlag,海德堡,2001 年 [5] L.M.Voßkämper、R. Schmid、G. Pelz,“为系统仿真建模微机械结构”,章节:片上系统设计语言 - FDL'01 和 HDLCon'01 精选”,编辑:A. Mignotte、E. Villar、L. Horobin,Kluwer 2002。[6] G. Pelz,“机电一体化系统 - 使用 HDL 建模和仿真”,John Wiley and Sons,2003 年 [7] G. Pelz 和 M. Hell,“LIN-Clustern 仿真”,《LIN-Bus》一书中的章节,Franzis,2004 年。[8] G. Pelz、P. Oehler、E. Fourgeau 和 C. Grimm,“汽车系统设计和 AUTOSAR”,章节于:SoCs 设计和规范语言的进步,Springer 2005。[9] G. Pelz,“机械系统 - 使用 HDL 进行建模和仿真”,Limusa Wiley,2006 年。[10] M. Rafaila, C. Decker, C. Grimm, G. Pelz, “有效的硅前验证实验设计”
摘要 — 语言病理学家需要准确评估失语症 (PWA) 患者的严重程度,以设计和提供最佳治疗方案。目前,严重程度由经验丰富且训练有素的临床医生手动评估,而这越来越少,需要花费大量时间资源。通过分析三种话语引出方法的记录,本研究结合自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来预测 PWA 的严重程度,包括分数和严重程度级别。通过从 PWA 任务中设计语言特征,非结构化 k 均值聚类呈现不同的失语症类型,显示所选特征的有效性。我们开发了回归模型来预测严重程度分数以及按级别(轻度、中度、重度和非常严重)对严重程度进行分类,以帮助临床医生轻松计划和监控治疗过程。我们最好的 ML 回归模型使用深度神经网络,平均绝对误差 (MAE) 为 0.0671,均方根误差 (RMSE) 为 0.0922。我们的最佳分类模型使用随机森林,总体准确率为 73%,轻度准确率最高为 87.5%。我们的结果表明,使用 NLP 和 ML 是一种准确且经济有效的方法来评估 PWA 的严重程度,从而帮助临床医生确定康复程序。
随着飞机系统变得越来越自主,人机角色分配发生变化,新的故障模式出现。这就需要一种方法来识别日益自主的系统 (IAS) 的安全要求,以及一个框架和技术来验证和确认 IAS 是否满足其安全要求。我们使用机组资源管理技术来识别安全人机协作行为的要求和行为。我们提供了一种方法来验证 IAS 是否满足其要求。我们将该方法应用于城市空中交通案例研究,其中包括两种应急场景:不可靠的传感器和中止着陆。对于此案例研究,我们用 Soar 语言实现了一个 IAS 代理,它充当所选应急场景的副驾驶并执行起飞和着陆准备,而飞行员保留最终决策权。我们用架构分析和设计语言 (AADL) 开发了一个正式的人机团队架构模型,并在 AADL 的假设保证推理环境 (AGREE) 附件中正式化了操作员和 IAS 要求。我们根据 IAS 和操作员的要求正式验证了人机团队的安全要求。我们开发了一个从 Soar 到 nuXmv 模型检查语言的自动翻译器,并使用 nuXmv 正式验证了 IAS 代理是否满足其要求。我们分享了在此过程中发现的设计和要求错误以及我们学到的经验教训。
TATA Motors Limited(TML)是印度最大的原始设备制造商(OEMS)之一,提供了广泛的集成,智能和电子动力解决方案。TML的商用车(CV)产品包括低1吨至55吨重的车辆重量GVM)卡车以及小型,中型和大型公共汽车和教练。新的Forever系列是TML的乘用车(PV)产品的一部分,并体现了整个汽车和公用事业的Impact 2.0设计语言。它是使用尖端,环保的技术创建的。tml在主动塑造该国的电动行动环境方面也发挥了领导作用。该业务(以前称为Tata Engineering and Locomotive Company(Telco))成立于1945年,目的是生产机车。在1954年与戴姆勒·奔驰(Daimler Benz AG)的合资企业中,该公司一直持续到1969年,该公司生产了第一辆商用车。随着1988年塔塔移动设备和1991年塔塔·塞拉(Tata Sierra)的引入,塔塔汽车(Tata Motors)加入了乘用车行业,并成为第一位能够创建竞争性本土车辆的印度制造商。Indica,第一个完全是印度乘客汽车,塔塔(Tata)于1998年引入。Tata Nano是世界上最便宜的汽车,于2008年推出。2004年,塔塔汽车公司(Tata Motors)购买了韩国卡车制造商达沃商用车公司(Daewoo Commercy Vehicles Corporation)。由于该公司为2008年从福特收购Jaguar Cars和Land Rover创建了它,因此Tata Motors曾担任Jaguar Land Rover的母公司。
在评论概念电动SUV EVX的全球首映式时,铃木汽车公司代表兼总裁Toshihiro Suzuki先生说:“今天,我有一个令人兴奋的公告。我很高兴公布我们的第一个全球战略EV概念EVX。我们计划在2025年之前将其推向市场。在铃木集团中,解决全球变暖是当务之急。我们正在促进一系列全球措施,以减少我们业务产生的温室气体排放。一个关键措施是减少使用我们的产品发出的CO 2。在去年3月宣布的印度,我们将投资1000亿卢比,以生产BEV及其电池。”除此之外,印度Maruti Suzuki Inival Limited董事总经理兼首席执行官Hisashi Takeuchi先生说:“在40多年来,Maruti Suzuki一直在印度传播流动性的乐趣,并实现了数百万印度家庭的愿望。与我们的母公司Suzuki Motor Corporation一起,我们仍然非常乐观,并致力于印度的长期增长故事。特别强调了Atma Nirbhar Bharat,我们已承诺将新产品,技术,投资和在印度建立新设施。我们相信探索诸如混合动力,CNG,Bio-CNG,乙醇和电气等各种技术,以支持印度政府在2070年降低石油进象法案和碳净零的双胞胎目标。我们对电动汽车的方法是整体的规模和本地化。EVX概念是铃木的第一款全球战略电动汽车,我很高兴它在印度首次亮相。它通过其敏锐的设计语言带来了令人兴奋的城市SUV风格,作为电池电动汽车,它有目的地加强了我们对环境友好和可持续性的承诺。”概念电动SUV EVX规格:•尺寸:L x W X H:4,300mm x 1,800mm x 1,600mm•平台:全新专用EV平台•电池容量:60kWh电池组,带有安全电池技术•驾驶范围:最高550km