3D器官建模的新兴领域遇到了几个成像问题,尤其与染色过程中抗原检索和样品丢失有关。由于其紧凑的形状,几种抗体无法穿透完整的类器官或球体。可以通过石蜡包含在5μm处进行Orga-NOID的组织学来接近生物疾病。然而,为了充分理解器官行为,包括细胞组织,细胞外基质结构及其对处理的反应,3D成像是必不可少的。在这里,我们提出了一个简单的工作流程,允许(1)通过较高的步骤进行免疫染色,(2)预先确定器官的完整形状,((3)样品固定在焦平面中,可用于高分辨率/短工作距离镜头,以及(4)最小化珍贵材料损失的风险。
云计算的迅速采用已改变了现代业务,从而实现了可扩展,高效和灵活的操作。但是,它也引入了新的安全挑战,尤其是在身份和访问管理方面(IAM)。传统的IAM模型越来越多地被AI驱动的方法替换或增强,这些方法有望改善身份验证,授权和访问控制。本文深入研究了人工智能(AI)在云环境中推进IAM的作用,探索AI增强安全性,增强用户体验并支持监管合规性的潜力。通过对AI方法,案例研究,挑战和未来方向进行全面审查,本研究为寻求利用AI的组织提供了路线图,以使AI在云中使用安全有效的IAM。
• IP-Based Access Control Policies, on page 1 • Workflow to Configure an IP-Based Access Control Policy, on page 2 • Configure Global Network Servers, on page 2 • Create an IP Network Group, on page 3 • Edit or Delete an IP Network Group, on page 4 • Create an IP-Based Access Control Contract, on page 4 • Edit or Delete an IP-Based Access Control Contract, on page 5 • Create an IP-Based and URL-Based Access Control Policy, on page 5 • Edit or Delete an IP-Based and基于URL的访问控制策略,第7页
•以法定方式键入A OFF和接近,宽度不超过30英尺,其唯一目的是提供单户住宅。它可以由基台所有者保留,以便在指定高速公路站点或指定的高速公路站之间或之间的状态令人满意。在部分和修改的控制有限的访问公路上允许使用此方法类型。•B型A OFF和在法律上的接近,不超过50英尺的宽度,用于农场的正常运营所需的使用,但不能用于零售营销。它可以由基台所有者保留,以便在指定高速公路站点或指定的高速公路站之间或之间的状态令人满意。在部分和修改的控制有限的访问公路上允许使用此方法类型。当使用该方法的使用仅限于建造和维护农场以用于收集风能的必要车辆时,这种方法类型可用于风电场。•以法律方式和近似方式进行特殊目的和宽度。可以在指定高速公路站点或指定的高速公路站之间或之间的状态下指定它。该方法类型是在部分和修改的控制限制访问公路上允许使用的,并且在完全控制的访问公路上允许使用其他合理的访问手段,这是该部门仅由部门确定的。•D型oft an off and of the Off ty -div>不得超过50英尺的宽度,以便用于商业机构的正常运营所必需的使用。可以在指定高速公路站点或指定的高速公路站之间或之间的状态下指定它。此方法类型仅在修改控制有限的访问公路上允许使用。•不再允许构建这种类型的E类型,因为在有限的访问状态公路上,每个包裹只有一个访问点。•以法定方式和接近的方式开放,宽度不超过30英尺,其唯一目的是提供无线通信站点。可以在指定高速公路站点或指定的高速公路站之间或之间的状态下指定它。仅在部分控制限制访问公路上允许此方法类型。(有关进一步限制,请参见WAC 468-58-080(VI)。)
*通讯作者:ebuka ibeke,e.ibeke@rgu.ac.uk摘要云计算的广泛采用已极大地改变了数据在一个时代的存储,处理和访问的方式。数字技术的快速发展是所有这些。广泛采用云服务已引入了新的障碍,以确保安全迅速访问敏感数据。所有类型的组织都发现用户友好且具有成本效益的解决方案至关重要,这就是为什么他们认为云服务必不可少的原因。云的可用性阻碍了不断变化的系统中的访问控制安全性。传统的访问控制方法是有效的,但是技术的先进世界使它们面临更多威胁。将区块链技术应用于分散,透明且防篡改的云访问控制系统,已经克服了这些挑战。本文旨在讨论区块链在增强云计算中的访问管理,安全性和信任方面的潜力。此外,这篇学术文章回顾了基于区块链的访问控制系统的不断发展的领域,并综合了来自各个学术存储库中118篇精选论文的发现。基于对研究的系统综述,可以确定十二种不同类型的基于区块链的访问控制范例。这项工作对访问控制系统中区块链技术的研究进行了批判性分析,重点是可扩展性,兼容性和安全挑战。关键字:区块链,访问控制系统,云计算,安全性,信任,系统评价。它还突出了需要进一步研究的领域,并提出了指导未来研究的方向,以推动这一迅速增长的奖学金领域。
摘要 - 无线网络控制系统(WNC)通过实现传感器,决策中心和执行器之间的无线协调来彻底改变工业自动化。但是,WNC中效率低下的访问控制和资源分配是限制闭环性能和控制稳定性的两个关键因素,尤其是在光谱和能源资源受到限制时。在本文中,我们首先分析了维持WNC的控制稳定性的最佳调度条件,然后制定一个长期优化问题,该问题可以共同优化边缘设备的访问策略,并在Edge Server中授予策略和资源分配。我们采用Lyapunov优化将长期优化问题分解为一系列独立的子问题,并提出了一个基于基于多代理的多代理深度强化学习算法的异质注意图,该学习算法可以共同优化访问和资源分配策略。通过利用注意力机制将图形表示从异质代理投射到统一的空间中,我们提出的算法促进了异质剂之间的协调,从而增强了整体系统性能。仿真结果表明,我们提出的框架的表现优于几个基准,从而验证了其有效性。
严格禁止未经授权的用法,分发,复制,修改或删除预期和批准的用户之外的任何最终用户信息。可以理解,这些是LSCMS-C系统角色基础用户帐户,并且只能用于完成供应链管理处理,以输入订单,运输,跟踪和监视与FEMA Logistics Management Sappordate(LMD)相关的资产和商品。
简介 在相对较短的时间内,技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大,因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源,从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程,在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案,它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面,详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外,在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下,本文认为研究从实践中得出的含义至关重要,以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看,人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力,同时也需要谨慎、负责任地使用。
摘要 — 本文重点介绍使用 UVM 对微控制器片上系统 (SoC) 中的 DMA 控制器进行功能验证。DMA 是现代计算机系统不可或缺的一部分,它通过从 CPU 卸载数据传输任务来提高性能。拟议的工作采用通用验证方法 (UVM) 来开发一个全面的验证环境,其中包括驱动程序、监视器、记分板和序列器等基本组件。验证涵盖各种数据传输模式(固定到固定、固定到块、块到固定和块到块)、边界条件和错误情况,以确保 DMA 控制器的功能正确性。获得了不同的代码覆盖率,例如 FSM 覆盖率为 100%,表达式覆盖率为 90.13%,条件覆盖率为 93.33%,语句覆盖率为 99.34%,这使得 DMA 控制器的总体代码覆盖率为 86%。断言、覆盖点和覆盖组等高级 SystemVerilog 功能被纳入测试平台以提高其有效性。拟议的工作还通过详细的测试用例展示了成功的验证,验证了 DMA 控制器的功能并为 SoC 设计的未来增强提供了坚实的基础。