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World File Search System访问控制
信息技术（IT）访问控制（AC）标准
对齐文档的主要版本编号与NIST SP 800-53修订号对齐。整个过程中清理格式和编号，并更新损坏的链接。第2节，标准已更新，以包括对组织定义的参数（ODP）的描述，用于从外部控制叠加层（例如，高价值资产[HVA]）所必需的控件。更新了第4节，缩写词。对控件中的更新语言AC-02（01），AC-02（02），AC-02（03），AC-02（12），AC-03（14），AC-04，AC-05 ED-02，AC-05，AC-05 ED-04，AC-05 ED-05 ED-06，AC-06，AC-06，AC-06，AC-06（AC-02），AC-06，AC-06（06） AC-08，AC-11，AC-12，AC-20，AC-20（03）ED-02，AC-20（03）ED-03和AC-21。添加控制AC-02（07），AC-02（09），AC-03（09），AC-02（11），AC-04（21），AC-06（06），AC-06（08），AC-07（AC-07（02），02），AC-12（01），AC-12（01），AC-17（09），AC-17（09），AC-20（05），AC-20（05），和AC-23。将“领先的零”添加到控制标识符与NIST SP 800-53（版本5.1.1）的贴片释放中的标识符中，以适用于适用的控件，增强功能和覆盖。
不断发展的访问控制范例
集成机器学习（ML）和人工智能（AI）技术。利用定量研究设计，该研究通过系统结构化的问卷收集了来自各个部门的383个网络安全专业人员的数据。问卷表现出了出色的内部一致性，可靠性得分为0.81，旨在评估有关不同访问控制模型在打击勒索软件方面的功效的李克特量表问题。采用多元回归分析，该研究探讨了访问控制范例与减轻勒索软件风险的能力之间的关系，同时还考虑了员工网络安全意识的影响。调查结果表明，传统的访问控制方法对勒索软件攻击的动态性质的有效性较小，这主要是由于其静态配置。相比之下，将ML和AI集成到访问控制系统中会显着提高其在检测和防止勒索软件事件中的适应性和有效性。此外，该研究强调了网络安全意识和员工培训在强化针对网络威胁的关键基础设施方面的关键作用。采用了分层安全策略，结合了先进的技术解决方案和全面的网络安全实践，可显着提高关键基础设施针对勒索软件攻击的弹性。这些策略对于维护日益数字和相互联系的世界中必需服务的连续性和可靠性至关重要。基于这些见解，该研究建议对ML和AI技术在访问控制系统中的拥抱，对所有组织成员的网络安全培训的优先次序，以及实施多方面的安全方法，以更好地防御不断发展的垃圾软件威胁。关键字：勒索软件；关键基础设施；访问控制范例；基于角色的访问
USAG-夏威夷访问控制拒绝豁免...
(2) 获得雇主的支持信。信中至少必须表明，您的雇主将在签发豁免后雇用您。如果您访问政府担保人，您必须提供担保人的全名、级别/身份、单位/组织、驻地住址或访问地点、电话号码和访问日期。 (3) 完整填写随附的 USAG-夏威夷访问控制拒绝豁免申请，并将您的申请包提交给您的政府担保人，政府担保人将负责将豁免申请提交给社区合规办公室 (CCO)。您必须在申请中列出所有违法行为，并解释为什么您的违法行为不应阻止您访问 USAG-夏威夷。 (4) 政府担保人将审查申请人的资料包是否完整，并在提交给 CCO 之前确定申请人是否有资格获得豁免。 (5) 政府担保人必须为申请人提供推荐信。政府担保人应说明相应的违法行为，并说明为什么这些违法行为不应禁止申请人进入 USAG-夏威夷。政府担保人可以扫描所有文件并通过电子邮件发送给 CCO 的代表。或者，政府担保人可以亲自将豁免申请递交给 CCO，地址为 745 Wright Avenue, Bldg 107, Room 302A, WAAF。b. 在完成以下步骤后，CCO 将审查申请人的申请。适合性判定代表将根据提供的信息确定申请人是否属于以下类别之一：(1) 申请人终身禁止获得进入 USAG-夏威夷的拒绝豁免；
防止 Web 应用程序访问控制滥用
要报告与本联合网络安全警告中发现的信息相关的可疑或犯罪活动，美国组织可以联系 CISA 的 24/7 运营中心，邮箱为 report@cisa.gov 或电话为 (888) 282- 0870。对于 NSA 客户要求或一般网络安全查询，请联系 Cybersecurity_Requests@nsa.gov。SLTT 组织应向 MS-ISAC (866-787-4722 或 SOC@cisecurity.org) 报告事件。澳大利亚组织可以访问 cyber.gov.au 或致电 1300 292 371 (1300 CYBER 1) 报告网络安全事件并获取警报和警告。如有，请提供有关事件的以下信息：事件的日期、时间和地点；活动类型；受影响人数；活动所用的设备类型；提交公司或组织的名称；以及指定的联络点。
人工智能如何改善身份验证和访问控制流程
简介 在相对较短的时间内，技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大，因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源，从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程，在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案，它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面，详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外，在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下，本文认为研究从实践中得出的含义至关重要，以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看，人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力，同时也需要谨慎、负责任地使用。
访问控制政策和程序 (AC-1) - Maine.gov
1.0。文档目的 本文档旨在定义缅因州为州信息资产（参见定义）实施和维护适当访问控制（参见定义）的政策和程序。本文档对应于美国国家标准与技术研究所 (NIST) 特别出版物 800-53 (Rev.4) 的访问控制控制系列。2.0。范围 2.1。本政策适用于所有缅因州雇员和承包商（本文档中统称为人员），他们有权访问： 2.1.1。行政部门机构信息资产，无论位于何处；以及 2.1.2。使用行政部门管理服务的其他州政府部门的信息资产。3.0。政策冲突 如果本政策与任何现行法律或工会合同相冲突，则以现行法律或合同的条款为准。4.0.角色和职责 4.1.机构 4.1.1.确保任何由供应商托管或管理的机构信息资产合同均遵守任何相关联邦法规、州法规以及信息技术办公室 (OIT) 政策、程序和标准。4.1.2.制定和实施机构级政策和程序，以满足与机构信息资产访问控制相关的其他联邦法定要求。4.1.3.确保任何授权用户（参见定义）对机构信息资产的访问均基于最小特权原则（参见定义）和职责分离原则（参见定义）。4.1.4.为机构信息资产指定机构数据保管人（参见定义）。4.1.5.制定并维护机构信息资产的安全计划。4.1.6.批准/拒绝机构人员的初始长期州外国内远程访问（参见定义）或外国远程访问（参见定义）请求；在企业票务系统中启动相关票务工作流程；以及 4.1.7.确保机构人员遵守所有相关程序。4.2.首席信息安全官 4.2.1.拥有、执行并执行本政策和程序。4.2.2.确定特定长期州外国内远程访问或外国远程访问请求的风险； 4.2.3.针对特定的长期州外国内远程访问或外国远程访问请求做出补偿安全控制的决定；
确保 RDBMS 中的 AI 数据访问控制
访问控制是关系数据库管理系统 (RDBMS) 中数据安全的一个关键方面，尤其是在人工智能 (AI) 应用环境中。本文全面回顾了确保 RDBMS 中 AI 数据访问控制的技术和策略。回顾涵盖了各个方面，包括基于角色的访问控制、基于属性的访问控制以及针对 AI 驱动环境量身定制的动态访问控制机制。此外，本文还探讨了 AI 数据访问控制中的挑战和新兴趋势，强调了集成 AI 技术以增强 RDBMS 安全性和隐私性的重要性。通过综合现有文献和研究成果，本文旨在为在 RDBMS 环境中有效实施 AI 数据访问控制提供见解和建议。
