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简介 在相对较短的时间内，技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大，因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源，从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程，在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案，它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面，详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外，在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下，本文认为研究从实践中得出的含义至关重要，以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看，人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力，同时也需要谨慎、负责任地使用。
人工智能如何改善身份验证和访问控制流程
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